基于遗传算法的人力资源组合测评模型

提出一种组合测评模型,通过构造权向量表示不同测评模型对人才评价的测评性能,把多测评模型的组合问题转化为对权重的优化问题.在测评准确度的基础上设计适应度函数,采用遗传算法对权向量进行优化,并设计了个体选择策略,避免陷入局部优化.实验表明,所构造的模型能够有效降低测评结果的平均误差.

静电纺丝法制备PVA/Fe_3O_4磁性纳米纤维

将纳米Fe3O4磁性颗粒加入含分散剂的聚乙烯醇水溶液中,选取卵蛋白粉为分散剂,利用静电纺丝制备磁性纳米纤维。通过扫描电镜(SEM)和透射电镜(TEM)表征纤维形貌和分析溶液中粒子分散情况,选用古埃磁天平对纳米纤维毡进行磁性测试。实验结果表明,所制得的复合纳米纤维成纤性良好,粒子分散均匀,且具有一定的磁性。