计及评价指标冲突的电动汽车充电负荷区间预测

电动汽车充电负荷具有强随机性,且受电池容量与用户用车行为影响。为有效预测充电负荷时序分布,本文提出一种计及评价指标冲突的充电负荷区间预测方法。首先,该方法分析日间充电负荷间时序相关性,并用强相关历史日充电负荷数据构建充电负荷预测所需的特征集。接着,采用弯曲高斯过程(warped gaussian process,WGP)方法,并结合多种协方差函数来构建多个充电负荷区间预测模型。为解决多指标评价存在冲突和仅选择最优的一个预测模型会出现极端误差问题,本文应用面积灰关联决策方法,对各模型开展计及评价指标冲突的综合评价,并依据获取的面积灰关联贴近度,构建电动汽车充电负荷组合区间预测模型。实验结果表明,本文提出的方法能够获得更精确、覆盖率更高的充电负荷预测区间。

火电厂螺旋布料机及智能控制系统开发

鉴于现有输煤系统中碎煤机效率较低的问题,研制了一种螺旋布料给料机,可将其安装于滚轴筛与碎煤机之间,使煤均匀的布满碎煤机转子的长度方向,提高碎煤机的效率。并针对螺旋布料给料机的运行与控制,开发一种智能控制系统。该系统采用激光扫描仪作为信息采集原件,实时对滚轴筛上进入螺旋布料给料机的物料进行检测,检测采集的信息经过PLC进行参数自整定Fuzzy-PID控制,实现根据滚轴筛上物料的多少来改变螺旋布料给料机的转速和达到节能的目的。