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基于时间序列模型分析的深圳市医疗和养老保障问题研究
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作者 沈乔羽 王慧丽 +3 位作者 阮仪琳 武晓庆 迟梦莹 侯平军 《建模与仿真》 2022年第4期1104-1118,共15页
通过对人口数量与结构、经济收入与消费水平、医疗资源与水平、社会保障制度与能力等现状进行描述性分析和可视化处理,并对研究对象进行定性分析,通过研究医院配置等方面对各个指标的影响,最后进行定量分析。通过已得到的指标的数据,再... 通过对人口数量与结构、经济收入与消费水平、医疗资源与水平、社会保障制度与能力等现状进行描述性分析和可视化处理,并对研究对象进行定性分析,通过研究医院配置等方面对各个指标的影响,最后进行定量分析。通过已得到的指标的数据,再以医院、保健院、养老院、医生、服务保障人员为因变量建立时间序列模型,求解医院等指标在未来5、10、15年的量。本文利用了近三十年的数据,数据集合较完整,通过时间序列分析预测指标值,给出医疗和养老保险方案。 展开更多
关键词 时间序列分析 描述性统计 残差检验 ARIMA模型 布朗模型
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