一种基于小波变换去除遥感图像噪声的方法

采用小波系数极大值跟踪法去除图像噪声 ,建立了尺度间小波系数极大值跟踪矩阵 ,标识出小波系数极大值的信噪属性 ,剔除了噪声部分对应小波系数极大值 ,从而抑制了噪声污染。与常规去噪方法相比 ,该方法不仅有效地去除了噪声 ,同时保持了图像边沿细节 ,具有良好的消除噪声效果。

北京1号小卫星监测非正规垃圾场的应用研究

以北京市平原区为研究区域,利用北京1号卫星(Beijing-1)融合数据,研究了非正规垃圾场的影像特征,建立了非正规垃圾场在小卫星影像上的判读标志,通过人机交互和计算机自动检测方法对北京地区的非正规垃圾场进行了判读分析和变化检测试验研究。验证发现:利用Beijing-1小卫星的全色和多波段融合影像对非正规垃圾场的识别精度可达90.3%;由于非正规垃圾场影像特征的不确定性,计算机自动变化检测方法不能替代人机交互判读,但可提高人机交互识别变化的效率。

大型遥感图像处理系统中集成数据库设计及应用

大型遥感图像处理应用系统中 ,往往需要实时获取各种背景或专题数据 ,该过程即是数据动态集成过程。集成数据库是建立在各种专题数据库基础上的数据集成使用框架体系 ,该文描述了集成数据库的结构及各类子库的组成 ,根据项目的特殊需求提出了虚拟数据库概念 ,并结合实例说明了集成数据库以元数据为链条的使用机制与方法。

北京1号小卫星遥感器性能在轨测试

北京1号小卫星是中国第一颗实用型对地观测微小卫星,也是"国际灾难监测星座(DMC)"的第五颗星,该卫星于2005年10月27日在俄罗斯发射成功,设计寿命5年。在北京1号小卫星发射成功后,中英双方开始对卫星进行在轨测控和调试。在分析光学遥感器成像模型基础上,参考国际典型卫星在轨测试内容和北京1号卫星的特点,提出了北京1号小卫星在轨测试的内容、指标体系和技术方法,全面评价了北京1号小卫星的辐射性能、几何性能、光谱性能和图像综合质量,评价结果表明北京1号小卫星具有良好的性能。

北京1号小卫星图像噪声评估

从理论和试验方面对图像的噪声评估方法进行了分析。结合北京1号小卫星特性,进行了该类方法应用效能的评价,讨论了分块评估噪声方法的最佳参数设置。选取满足噪声评估环境的图像,实现了综合不同地表覆盖条件的北京1号小卫星图像噪声的评估。噪声评估结果与在轨测试情况的对比表明,北京1号小卫星经过近3年的运行,仍保持了较好的性能。

基于“北京一号”小卫星影像阴影的建筑物高度测算研究

通过分析"北京一号"小卫星成像特点及数据获取时的几何特性,建立了利用"北京一号"小卫星影像进行建筑物高度测量的模型,并对北京市望京地区建筑物高度进行了测量试验和实地验证。结果表明,用"北京一号"小卫星影像能获得较为准确的建筑物高度信息,并为城市遥感应用提供辅助和支持。

CCD传感器噪声对遥感影像无损压缩的影响

为分析CCD传感器噪声对遥感影像无损压缩的影响,选取ISO/IEC标准图像和UK-DMC多光谱影像作为测试图像,根据CCD传感器噪声模型,在测试图像上添加CCD传感器模拟噪声,采用JPEG2000-Lossless无损压缩算法对不同污染程度的噪声图像进行压缩处理,并对不同污染程度的噪声影像无损压缩比进行比较分析。而后,在多光谱遥感影像上添加模拟的混合噪声,分析CCD噪声对星地间数据传输效率的影响。实验结果表明,CCD传感器噪声对所获取影像的污染会降低遥感影像的无损压缩比和星地间数据传输效率,以泊松噪声为模型的散粒噪声与读出噪声对影像无损压缩的影响最大,以高斯噪声为模型的热噪声与暗电流噪声的影响次之,由于CCD器件工艺问题引发的脉冲噪声对无损压缩的影响最小。

图像分割技术进展

本文系统的回顾了若干传统的图像分割技术，包括基于灰度直方图的技术及基于空间细节的各种技术，也介绍了若干新的分割方法，如基于模糊集理论的方法，基于多分辨率分析的方法以及基于人工神经网络的方法等。

高校校系二级管理体制改革实践与探索

本文以目前我国高等教育管理体制改革为背景,以我校校系(院)二级管理体制改革为案例,提出了实行校、系(院)二级管理的必然性和必要性,阐释了目前我校实行校、系(院)二级管理的情况,并从转变管理理念、转变机关职能、建立健全管理制度等几方面提出了加强我校校、系(院)二级管理体制的内涵建设,逐步改革完善该体制,增强学校整体办学实力的几点看法。

遥感图像解译信息系统的建设

用信息系统的观念提出了建设遥感图像解译信息系统的方法.基于客户机/服务器系统集成结构,对遥感图像处理(RS)软件、地理信息系统(GIS)软件和数据库管理系统(DBMS)软件进行了系统集成.

基于频域解混叠的遥感图像融合处理

目的 :根据shanon采样定理 ,研究将多幅低分辨率遥感图像进行信息融合处理 ,形成单幅较高分辨率图像。方法 :用数学方法求解对应于低分辨率遥感图像的统一频谱混叠。结果 :给出了不同分辨率图像频谱混叠矩阵的统一表达式。结论 :实验结果证明了本算法能有效提高遥感图像空间分辨率 0 .5～ 1倍。

基于北京1号小卫星的全国沙漠与沙漠化土地监测研究

利用2006和2007年北京1号小卫星多光谱数据,对中国四大沙地和八大沙漠地区沙漠和沙漠化土地分布状况及其动态变化进行研究。结果表明:2007年研究区内沙漠和沙漠化土地总面积为69.18×104km2,占研究区总面积的25.03%,其中重度区面积占14.88%,中度区占5.10%,轻度区占5.05%。2006～2007年研究区内共有440块图斑发生变化,总变化面积为876.41km2,沙漠化土地增加面积47.57km2,减少面积为373.39km2。沙漠化土地类型间的转换面积为455.45km2,主要以轻度和中度沙漠化土地之间相互转化最为明显。

北京1号小卫星多光谱影像全国镶嵌技术与制图研究

北京1号小卫星在轨运行一年多成功接收了覆盖中国各个行政区域的多光谱影像数据,为全国数字镶嵌图的研究提供了丰富的数据资料。针对北京1号小卫星特点进行关键技术和方法研究,形成了北京1号小卫星多光谱影像全国范围数据获取任务测控优化模式,解决了北京1号小卫星多光谱数据预处理中去条带、波段自动配准、MTF复原处理等关键技术,系统地、全面地阐述了全国镶嵌图制作的技术流程和方法。

一种基于小波变换消除图像噪声方法

提出了一种基于小波变换消除图像噪声方法。该方法包括水平、垂直和对角线多个方向一维（1D）与二维（2D）两个小波变换消噪处理过程,汲取了1D方向数组小波变换消噪能较好保持方向性边沿的优点,消除了2D图像小波变换阈值法消噪造成的边沿模糊。与常规方法相比,此方法在有效抑制噪声的同时,能较大程度保留图像边沿。经实际噪声图像测试,具有误差小、信噪比高的特点。

面向土地利用/土地覆被的基元产品的研究

研究目的:研制基于遥感的土地基础分类体系及其土地基础产品的方法和内容,满足不同部门土地利用/土地覆被产品的需求,实现资源共享。研究方法:文献资料法、对比分析法、决策树方法和集合运算方法。研究结果:在阐述和分析现有国家、行业等分类体系模式及存在问题的基础上,提出了一种针对不同目的、不同遥感数据源的基础分类体系和土地信息基础产品——基元产品的研究方法,建立了初级阶段的基元分类体系,并与其他分类体系进行了转换,得到较好的结果。研究结论:土地基元产品能够同时满足不同行业部门应用需要,为中国土地分类领域的研究提供了一种新的思路和方法。

基于多源遥感数据的北京市1973—2005年间城市建成区的动态监测与驱动力分析

城市地域空间扩展情况是衡量城市化水平的重要测度指标。利用陆地卫星MSS影像、TM(或ETM+)影像、灾害监测星座数据和“北京一号”小卫星数据,对1973—2005年北京市建成区的扩展过程、面积变化和土地利用影响进行了监测分析。结果表明:32年间,北京市建成区面积净增加超过1000km2,2005年达到1209.97km2,相当于1973年的6.58倍,年均扩展32.07km2。北京市建成区的扩展基本上呈现出以旧城区为中心向四周扩展的方式,并未在某一方向表现出特别明显的变化,但在不同时期内的扩展速度差异非常明显。北京市建成区的扩展面积中,54.34%来自于农村居民点和独立工矿用地及其他建设用地,43.57%来自于水田、旱地等耕地。人口增长对北京市建成区的扩展有显著的刺激作用;经济增长是城市变化的主要动力之一;交通的发展促进了城市用地的扩展,是城市扩展的牵引力,对城市空间扩展具有指向性作用;而政策与制度因素则在很大程度上决定了北京市发展和扩张的宏观格局。

NPP列入生态统计指标体系的潜力分析——以北京地区NPP测算与空间分析为例

通过梳理目前自然资源和生态环境统计指标(简称生态统计指标)定义和使用情况,发现国内统计指标体系的内容框架有待扩展,指标体系亟待标准化。NPP是衡量生态系统对环境气候响应的重要研究指标,可以考虑作为国内生态统计指标体系的有益补充,因而在列入指标体系之前需要在数据来源和模型方面进行统一和验证。以目前最常使用的NPP光能利用率模型进行适用于研究地区的参数改进,利用RS、GIS技术手段,综合MODIS遥感数据、气象数据(每日降水量、每日气温、日照时间)、一些辅助矢量数据等多源信息,计算出北京地区2008年NPP的月度值和全年累计值,目标是为其进入生态指标体系建立一个系统的数据处理规范,以保证NPP统计的一致性、可行性和有效性。结论:从区位统计结果来看,城市核心区和城市功能拓展区NPP的季节性特征变化不明显,而生态涵养发展区的NPP随着时间变化比较大;从地貌统计结果来看,远山区的NPP值大于平原区,也大于半山区。以上结果与温度、降水的季节性变化和耕地的收种时间具有一致性,证明该处理流程可以作为北京地区NPP量化及空间评估的有效手段。表明,NPP的数据来源稳定,测量模型具有可行性和有效性,可以考虑将该指标纳入自然资源和生态环境统计体系。

北京一号灾害监测小卫星数据几何精校正研究

北京一号是具有双遥感器的灾害监测小卫星,其星载的CCD多光谱传感器可以获取32m的多光谱数据。本文对2005年11月14日的北京天津地区遥感图像数据进行了几何精校正研究,根据图像自身特点和后续研究需求采用有限元模型对空间位置进行校正,采用最临近法重新采样,矫正后的图像满足后续使用精度要求。

2008年1-2月雪灾作物灾情遥感监测方法

文章利用北京1号遥感数据以及MOD IS数据提取作物雪灾灾情的范围,并利用1月上旬的北京1号遥感数据监测作物种植成数,利用GVG农情采样系统调查作物受灾比例,然后结合耕地数据库计算了江西、湖北、湖南和贵州4个重点省份的作物受灾面积,分析了受灾的程度和影响因素。监测结果表明:江西、湖北、湖南和贵州4省农作物受灾总面积约429.76×104hm2,此次雪灾造成的作物受害地区主要分布在冬小麦和油菜广泛种植的江汉平原、洞庭湖和鄱阳湖地区,作物受灾严重地区主要分布在海拔相对较高的山区和丘陵地带。比较而言,冬小麦因处于返青期受害有限,油菜处于抽苔期或现蕾期受害较大。江西和湖南南部地区虽然雪灾严重,但因处于冬闲期,作物种植面积不大,受灾面积较小。

浅海水下地形地貌遥感信息提取与应用

本文根据笔者在我国渤海海峡、闽江口、瓯江口以及珠江口附近海域的遥感实验,讨论由卫星遥感提供的水下地形地貌信息的特征、机理,提出使用信息论和灰色系统论方法分析水深遥感信息传递的过程。以此为依据,建立水深信息提取模型,研究其实用性、精度和效果。实践表明,水深遥感的测量精度没有达到大、中比例尺常规测量的要求。但作为大面积、短周期的宏观分析,特别是遥感图像上显示的海水表层流场特征,对判别浅海水下地形走向和地貌单元,了解其冲刷、沉积作用的动力因素,动态变化等具有十分重要的意义,它成为常规方法的补充手段。对近海的规划、开发,如港湾海水养殖、航道选址、海上工程、海水排污等方面的海水环境分析与宏观评价及监测,具有一定的优势。本文着重讨论了以下三个问题: 1.水下地形地貌遥感的原理与信息特性;2.水深信息提取及灰色系统方法与模糊判别模型分析;3.遥感水下地形地貌的应用与效果分析。