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细颗粒物组分与肺功能减退的时间序列定组研究
1
作者
Chen S
Gu Y
+1 位作者
Qiao L
迟锐
(
编译
)
《中华预防医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期119-119,共1页
尽管大量研究证明短期暴露于空气污染物与呼吸系统住院率及死亡率增加,引起这些有害影响的空气污染物的成分及病理机制尚待阐明。且关于某些组分对肺功能影响的研究非常少且仅局限于小部分的组分,如碳质成分和某些金属。因此本研究于201...
尽管大量研究证明短期暴露于空气污染物与呼吸系统住院率及死亡率增加,引起这些有害影响的空气污染物的成分及病理机制尚待阐明。且关于某些组分对肺功能影响的研究非常少且仅局限于小部分的组分,如碳质成分和某些金属。因此本研究于2012年12月至2013年5月在中国上海设计了一项时间序列定组研究,通过每日重复测量来分析在28例病例中PM2.5上10种主要组分对肺功能的影响。研究应用线性混合效应模型结合分布滞后模型计算PM2.5组分对一周时间早/晚第1秒用力呼气容积(FEV1)与呼气峰值流速(PEF)的累积效应。
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关键词
肺功能减退
时间序列
组分
细颗粒物
第1秒用力呼气容积
混合效应模型
空气污染物
PM2.5
原文传递
题名
细颗粒物组分与肺功能减退的时间序列定组研究
1
作者
Chen S
Gu Y
Qiao L
迟锐
(
编译
)
机构
不详
北京大学医学部公共卫生学院
出处
《中华预防医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期119-119,共1页
文摘
尽管大量研究证明短期暴露于空气污染物与呼吸系统住院率及死亡率增加,引起这些有害影响的空气污染物的成分及病理机制尚待阐明。且关于某些组分对肺功能影响的研究非常少且仅局限于小部分的组分,如碳质成分和某些金属。因此本研究于2012年12月至2013年5月在中国上海设计了一项时间序列定组研究,通过每日重复测量来分析在28例病例中PM2.5上10种主要组分对肺功能的影响。研究应用线性混合效应模型结合分布滞后模型计算PM2.5组分对一周时间早/晚第1秒用力呼气容积(FEV1)与呼气峰值流速(PEF)的累积效应。
关键词
肺功能减退
时间序列
组分
细颗粒物
第1秒用力呼气容积
混合效应模型
空气污染物
PM2.5
分类号
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
细颗粒物组分与肺功能减退的时间序列定组研究
Chen S
Gu Y
Qiao L
迟锐
(
编译
)
《中华预防医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2019
0
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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