基于协同过滤算法的中医智能问诊系统研究

目的研究中医智能问诊系统,实现快速获取关键症状并完成辨证,为中医问诊智能化、客观化提供了一种新的思路和方法。方法采用基于物品的协同过滤推荐算法(Item-Based Collaborative Filtering,ItemCF)和遗传算法构建症状获取模块以获取患者的症状,利用随机森林算法构建分类器并基于获取到的症状完成中医辨证。结果该系统实现了高效地获取患者症状并完成中医辨证。在13次提问次数下,便能获得辨证所需的核心症状,实现证候分类器90%以上的辨证效果。结论该问诊系统能够较好地解决中医问诊中"问什么、怎么问"的两个核心问题,相比依据问诊量表获取症状,极大地简化了问诊中关键症状获取的过程,并能够在证候分类中保持较好的分类效果,在问诊客观化研究上具有一定的实用价值。

强强联手三方共建 创立工业互联网智能制造新高地 瑞安:“4+5+N”数字化改造汽车零部件产业

瑞安立足现有基础,以数字经济为牵引,以战新化发展为主线,在产业体系构建上全面推动传统主导产业重塑,全力构建五大标志性战新产业集群和一大特色产业集群,为建成全省制造业高质量发展标杆样本地奠定坚实基础近年来,以5G、大数据、物联网、人工智能、区块链等数字技术主导的新一轮科技革命迅猛发展,通过跨界融合,向各个产业渗透,带动产业创新。