基于RLS算法的自适应抗干扰工频通信滤波器的设计与实现

目的电网中的有用畸变信号相对电压或者电流信号比较小,在传输的过程中会湮没有用畸变信号,为了抑制电网噪声干扰,设计工频通信自适应滤波器。方法采用双向工频通信技术传输信号,核心技术是参数可调的基于RLS的自适应滤波器的算法。结果调制信号经过自适用抗干扰的RLS算法的滤波器后,不需要预先知道输入信号和噪声的统计特性,就能实现干扰噪声大大减小,很大程度上提高了信噪比,改善了信道的信能,有效提高双向工频通信信号的传输。结论通过实验仿真,基于RLS算法的自适应滤波器的设计实现了信号的有效传输,同时双向工频通信信号的噪声受到有效抑制。

科研室学习环境下教学科研融合发展的研究与实践

教学和科研是高等院校发展的两个主题,如何将教学与科研有效融合,提高人才培养质量一直是学者讨论的热点。该文以医疗大数据科研室为例,从学生学习方式、教学科研相互关系、体系创新培养、科研管理模式和科研素养培养等方面,探索了教学科研融合发展的有效途径。实践证明,该研究对推动教学科研发展具有积极意义。

基于二维码的食品安全溯源技术的研究

随着经济的发展,老百姓关注的民生问题也从吃饱穿暖变成买的放心、吃的健康。致力于运用二维码对食品信息进行追溯,以避免出现食品安全问题。可追溯性是食品安全保障的基本原则,为方便食品信息获取和质量监管,验证食品真实性,保证食品安全。基于前端和后台技术开发二维码,主要对其社会需求、功能、功能实现、技术研究和实行意义5个方面详细介绍了食品二维码项目。

新IT时代学生自主学习方式与评价体系的研究

新IT时代给教育带来了更多新的可能性,学生获取知识的方式已不仅仅局限于课堂。在线学习与移动学习的流行普及,极大的带动了学生自主学习的积极性,弥补了课堂教学的局限性。那么,为了更好的辅助课堂教学,全方位的培养人才,探究一套好的自主学习方式并且建立其合理的评价体系显得尤为重要。

基于人脸识别技术的课堂考勤系统

由于国家和父母十分重视教育以及学生数量的递增,导致教师和学生的比例严重失衡,因此教师无法同时保证教育质量以及学生的上课状态,传统的课堂考勤模式容易干扰教师的教学节奏。基于人脸识别技术的课堂考勤系统可以更好地督促学生上课,让学生能够更好地按照学校的教学安排去学习专业相关知识。通过调用百度AI的接口检测图片,得到检测图片的数据;通过调用百度AI的接口对比人脸与图片的相似度,从而实现人脸识别。

基于随机森林回归算法的住房租金预测模型

流动人口问题与租房息息相关,多数人通过租房的方式来解决居住问题。首先对租房数据进行缺失值、异常值的预处理操作,然后建立随机森林、XGboost和lightGBM等5种机器学习模型进行预测,在模型对比中发现建立的随机森林回归模型较其他算法有优势。实验结果显示,小区名称、卧室数量、住房所在的位置和卫的数量是影响住房租金的关键因素。