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题名智能RGV的动态调度策略
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作者
黄彧豪
逯伟利
夏欣
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机构
河海大学
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出处
《南通职业大学学报》
2019年第2期57-60,共4页
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文摘
研究轨道式自动引导车(RailGuideVehicle,RGV)的动态调度问题,建立了基于多阶段决策的动态规划模型和改进的顺序调度模型;对于无故障的生产问题建立多阶段决策的动态规划模型,并利用遗传算法对该问题进行求解;对于随机发生故障的生产问题,利用服从均匀分布的随机变量来模拟故障的发生,建立改进的顺序调度模型并求解;利用给定的三组测试数据检验了模型的实用性和算法的有效性。
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关键词
RGV动态调度
动态规划模型
改进的顺序调度模型
遗传算法
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Keywords
RGV dynamic scheduling
dynamic programming model
improved sequential scheduling model
genetic algorithm
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名耦合GF-2遥感影像与街景影像的广州市城中村识别
被引量:4
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作者
崔成
赵璐
任红艳
逯伟利
黄耀欢
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机构
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
中国科学院大学资源与环境学院
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出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第9期1802-1813,共12页
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基金
国家重点研发计划(编号:2016YFC1302602,2017YFB0503005)
国家自然科学基金(编号:41571158)。
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文摘
及时准确地获取城中村的空间分布及其环境质量信息对于优化城市空间、改善人居环境具有重要意义。本文以广州市越秀区为例,提出了耦合GF-2高分遥感影像和百度街景影像的城中村识别方法。首先,从街景影像中提取越秀区的街道空间品质特征;其次,在对高分遥感影像预处理并进行多尺度分割的基础上计算光谱、形状、纹理、场景特征和建筑结构5类共计23个特征;最后,融合两种影像的特征用于构建随机森林分类器进行城中村识别。结果表明,基于高分影像和基于街景影像的城中村识别整体精度分别为94.5%和85.7%,Kappa系数分别为0.58和0.31,而两者融合后的分类精度和Kappa系数为96.1%和0.67;其中基于街景影像获取的度量街道空间品质的5个指标贡献了31.6%的特征重要性。鸟瞰视野高分影像和人本视角街景影像提供的信息综合互补,构建了更有区分度的特征空间,减少了城中村的错分现象。本文证实了高分影像和街景影像在特征尺度的融合提升了城中村识别精度。街景影像中的信息可以融入到高分遥感影像等数据源中,辅助进行城中村等非正规居住空间的识别。
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关键词
GF-2高分遥感影像
街景影像
城中村
街道空间品质
随机森林
影像融合
多尺度分割
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Keywords
high-resolution remote sensing image
street view image
urban village
street space quality
random forest
image fusion
multi-scale segmentation
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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