基于模糊神经网络的故障诊断系统的设计与实现

提出了一种远程模糊神经网络故障诊断系统,该诊断系统采用多个子网络的结构实现对多种标准故障模式的记忆。对于未知样本输入,该系统针对每种标准故障模式采用双向联想记忆过程联想出最佳结果,通过计算联想结果和标准模式的子集函数,确定该样本的故障类别。利用船舶柴油主机系统实例,详细介绍了该系统的组件模型实现技术,最后给出相应的结果。

一种新型除尘电源及其节电机理分析

介绍一种新型除尘电源——F系列高频、高压静电除尘电源。通过实际工程应用并与工频电源的耗电进行了比较,得出F系列电源节电的结论,并对这一结论做了节电机理分析。