近红外光谱分析技术在石脑油分析中的应用

先用由20个石脑油试样组成的样品集和相关软件建立石脑油的近红外光谱离线数学模型,后用建立的数学模型预测石脑油的族组成、馏程、密度等性能参数,还考察了模型的准确度和精密度。可采用甲苯验证波长的漂移情况,漂移范围应为±1 cm-1。仪器分辨率应为4 cm-1。推荐扫描次数为32次。用建立的数学模型预测某石脑油试样的族组成,20次扫描预测结果显示,数学模型的精密度能满足ASTM D 5443要求。用建立的数学模型预测20个石脑油盲样的族组成并与用PIONA多维色谱仪测得的结果进行对比,结果显示数学模型的准确度可满足ASTM D 5443,1319要求。

石脑油中二甲醚、甲醇和甲基叔丁基醚含氧化合物测定方法的建立

采用双毛细管色谱柱、微板流路控制技术(Deans Switch)和氢火焰离子化检测器的气相色谱仪对石脑油中二甲醚、甲醇和甲基叔丁基醚含氧化合物进行了测定,该方法操作简便、准确度高,在化工原料石脑油的生产控制和质量监控中取得了非常好的效果。

傅立叶变换红外光谱仪在聚丙烯生产中的应用

介绍了在聚丙烯生产中使用傅立叶变换红外光谱仪测定常量给电子体浓度的方法 ,该方法容易建立 ,精密度高 ,适合生产过程中的分析。