管道在线泄漏监测技术

管道在线泄漏监测技术对于管道安全运输有着重要意义。介绍了管道在线泄漏监测系统的组成、监测过程及在线诊断方法,并对未来管道在线泄漏监测方法的发展趋势进行了预测。

兰州—郑州—长沙成品油管道安全仪表系统的设计

输油管道中安全仪表系统的设置具有非常重要的意义,通过安全仪表系统不但能够检测管道运行的异常动作,而且可以对可能发生的潜在危害及时作出保护。在兰州-郑州-长沙成品油管道工程中成功地设置了安全仪表系统,本文以此工程为例讲述了安全仪表系统的设计,包括检测元件、执行元件和逻辑控制单元的设置,以及安全仪表系统所能实现的功能。

基于神经网络方法的风机故障诊断

针对旋转机械故障征兆与故障模式映射的复杂性,将反向传播(BP)网络、径向基(RBF)网络和概率网络(PNN)用于风机进行故障诊断,并比较了3种网络的诊断精度。以风机振动信号的7段频谱能量峰值作为故障特征,采用训练好的神经网络进行故障辨识,结果表明,RBF网识别精度高于PNN网络,BP网络表现较差。

现场总线技术在油气储运工程中的应用

概述了现场总线技术的发展背景及特点,介绍了基金会现场总线、Lon Works、PRFBUS、CAN和HART五种典型的现场总线技术及现场总线控制系统(FCS)的体系结构。经兰成渝管道的实际应用证明,现场总线控制系统是新型的网络集成式全分布控制系统,不仅可以实现分散控制,节省硬件投资、电缆设备等安装与维护费用,而且还可以保证数据传输的准确性、稳定性和可靠性。

基于径向基神经网络的旋转机械故障诊断

针对旋转机械故障征兆与故障模式映射的复杂性,以及BP网络容易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,提出基于径向基(RBF)神经网络的风机故障诊断方法。以风机振动信号的7段频谱能量峰值作为故障特征,采用训练好的RBF网络进行故障辨识。结果表明,RBF网络能满足风机故障诊断的准确性,并在避免局部极小和节约训练时间方面有较好的实用性。

基于多征兆域的异构集成故障诊断策略

为了充分利用机械设备振动信号的信息,并避免学习的复杂性,提出多征兆域异构集成故障诊断方法,即提取信号在不同征兆域的故障特征,利用异构分类器分别学习,集成各分类器的结论.该方法充分利用了多征兆域信息的冗余性、互补性和辅助性,以及异构分类器方法之间的互补性,提高了故障诊断的准确性和确定性.文中方法在转子系统故障诊断应用中得到验证,结果表明,多征兆域异构集成方法明显优于单征兆域单分类器方法与单征兆域集成方法.

基于LabVIEW的设备振动测试系统

分析了振动监测对机床加工的重要性和虚拟仪器技术的优势,提出了一种基于虚拟仪器技术的振动测试系统,并讨论了这种测试系统的原理以及硬件和软件的实现。测试系统采用美国NI公司的PCI-6024E数据采集卡,在LabVIEW编程环境下,实现了对振动信号的数据采集、显示、存储及分析,并应用于机床主轴箱振动信号的测试与分析。

基于LabVIEW的光饰机悬臂梁振动测试系统

以基于美国NI公司的LabVIEW为开发平台,针对光饰机悬臂梁的振动,开发了虚拟机械振动信号测试仪,包括虚拟振动仪器的软硬件组成及程序设计,可完成振动信号的实时采集、时域频域分析,以及数据存储和回放功能。

BP神经网络与Sugeno模糊积分融合的转子系统故障诊断

目的针对BP神经网络对转子故障诊断方法存在的局限性,提出一种融合Sugeno模糊积分和BP神经网络的转子故障轴心轨迹识别诊断方法。方法首先利用轴心轨迹图像的不变矩为特征向量,提取常见旋转机械转子故障特征,随后利用多个BP神经网络对故障类型进行识别,最终采用Sugeno模糊积分对BP神经网络识别结果进行决策,从而构建转子故障诊断模型,并应用于转子系统故障的诊断。结果通过机械故障仿真模拟实验平台采集了6种常见转子系统故障信号,利用matlab2012a软件编程建模仿真处理,试验表明,该模型有效地提高了转子系统多类别故障的识别正确率。同时,该方法对同一故障类型识别所需样本少,大大节省了数据获取和处理的时间。结论该方法提出并用于转子系统故障诊断中,诊断准确性高,可靠性强,利用样本数据量少,节约时间,对小样本数据的故障诊断有着良好的效果。

基于概率神经网络的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障征兆与故障模式映射的复杂性,以及BP网络容易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,提出了基于概率神经网络(PNN)的滚动轴承故障诊断方法。采用11个时域统计特征作为样本特征,利用PNN实现样本分类,并与反向传播(BP)网络进行滚动轴承故障诊断的方法进行了对比。结果表明,PNN网络可以实现滚动轴承不同类型的故障识别,其分类结果比BP网络具有更高的准确性,并在避免局部极小和节约训练时间方面有较好的实用性。

气体超声流量计远程诊断功能在中亚管道的应用

基于气体超声流量计的应用现状,分析了其实现远程诊断功能的重要意义,列举了其核心诊断指标:流速特性、声速特性、声道信号质量、声道增益值、声道信噪比。讨论了远程诊断系统的设置需求,其功能体现在可实时地对现场计量站内的超声波流量计、流量计算机、压力变送器、温度变送器及气相色谱分析仪等设备进行运行状态的指示、诊断及远程管理。在中亚天然气管道的应用实践表明:气体超声流量计远程诊断可以及时地将流量计的工作状况通知运行操作人员,从而对流量计进行有效监控,及时采取预防措施,降低计量故障的发生概率,提高运行效率,降低运营成本。(表3,图5,参6)