类脑计算脉冲神经网络模型及其学习算法研究进展

深度神经网络在实际应用中的局限性日益凸显,具备生物可解释性的类脑计算脉冲神经网络成为了人们研究的热点课题。应用场景的不确定性及复杂多样性给研究者提出了新的挑战,要求类似生物大脑组织具备多尺度架构的类脑计算脉冲神经网络,能够实现对多模态、不确定性信息的感知决策功能。文中主要介绍了多尺度生物合理性的类脑计算脉冲神经网络模型及其面向多模态信息表征和不确定信息感知的学习算法,并分析探讨了基于忆阻器互联的脉冲神经网络可实现多尺度架构类脑计算的两个关键技术问题,即多模态、不确定信息与脉冲时序表示一致性问题和多尺度脉冲神经网络学习算法与容错计算问题。最后,对类脑计算脉冲神经网络的研究方向进行了分析与展望。

新型低压微功耗伪差分跨导放大器设计

本文针对全差分跨导放大器电源电压偏高、功耗较大,以及常规伪差分跨导放大器增益和共模抑制比不高的问题,采用带反相器和共模前馈的伪差分输入级、自偏置电流镜结构的输出级,以及正体偏置技术和TSMC 40nm CMOS工艺,设计一个新型低压微功耗高增益高共模抑制比的伪差分跨导放大器。Cadence Spectre仿真结果表明,在0.5V的电源电压下,该跨导放大器的开环增益为51.8dB,单位增益带宽为18.6 MHz,相位裕度为70°,共模抑制比达到135dB,电源抑制比达到107dB,而功耗仅为3μW,具有较好的综合性能,可作为大多数要求较高的前端微弱信号放大器。

类脑神经网络与神经形态器件及其电路综述

为了系统地了解类脑神经网络电路,在对类脑神经网络进行简要介绍的基础之上,重点阐述两种类别的神经形态器件及功能,包括不同类型的浮栅管和不同工艺材料的忆阻器来模拟单个神经元和突触可塑性功能;然后,以神经形态器件为基础,分别介绍了基于浮栅管和忆阻器实现神经网络电路;最后总结当前神经形态器件及类脑神经网络芯片存在的问题,并对有关类脑计算研究方向进行了展望。

基于USB接口的数据采集系统应用设计

USB总线接口技术具有传输速度快、可靠性高、使用灵活等优点，利用USB接口实现数据采集较传统方式更加经济高效。本文介绍了基于USB专用器件PDIUSBD12的数据采集系统软、硬件设计与实现方法。

翻身村:荒滩废荡中趟出翻身路

全村1945亩荡滩,没有一分一厘的闲置,就连稻田里也被放上蟹苗鱼苗;全村337户人家,几乎家家池养黄鳝,甚至沟塘里也建起了黄鳝网箱。这,就是江苏省河蟹养殖基地、省稻田养蟹示范区、阜宁县小康排头村——罗桥乡翻身村。

基于诱发声源的单站定位声呐浮标的方法

针对如何探测与定位敌方布设的声呐浮标这一问题,本文以AN/SSQ-53F和AN/SSQ-36B等典型声呐浮标为研究对象,从我方对抗航空反潜的角度,考虑到声呐浮标数量大、体积小和调制简单等特点以及声呐浮标工作机理,利用声呐浮标捕获的声信号与上传反潜巡逻机的无线电信号之间具有天然的相关性这一特性,在充分挖掘声信号与无线解调信号的相关性信息的基础上,提出了一种基于诱发声源的单站屯位声呐浮标的方法,该方法改变了将声呐浮标上传的无线电信号作为目标辐射源的传统处理方式,突破了常规无线电辐射源定位方法对多平台协同监测定位的现实要求。本方法系统结构简单,只需要单一监测平台,能够搭载各类监测平台使用。

超短波信道化扫描接收问题数学建模分析

首次提出并建立了超短波信道化扫描接收数学模型，利用该模型对配备设备数量的边际效应进行了详细分析，绘制了接收机数量与接收概率之间的关系曲线，对超短波系统工程总体论证具有很好的指导意义。

2FSK信号中频数字化解调及同步技术研究

本文首次提出了2FSK信号中频数字化解调和同步方法，将采样和解调一体化考虑，大大简化了设备，取得了良好的效果。

长线拖曳阵本舰干扰抵消技术研究

本舰噪声干扰是拖曳阵工程应用需要解决的一个重要问题。提出了一种子阵本舰干扰抵消算法,可以较好解决本舰噪声角度展宽问题。海试数据分析表明,该算法能够很好消除本舰噪声的影响,提高长线拖曳阵对弱目标的检测性能,具有较好的工程应用价值。

一种基于FPGA实现SPI接口模块的方法

本文介绍了一种基于FPGA实现SPI接口处理模块的设计方法。设计的模块可以被实例化到Altera公司的ACEX1K、Cyclone、CycloneⅡ、Stratix、StratixⅡ等系列的FPGA中，性能可满足一般板上或板际串行通信的需要。