最小二乘法的拟合及其应用

最小二乘法在很多领域都有着重要的应用。本文探讨了最小二乘法的一元线性拟合和多元线性拟合,并讨论了最小二乘法在经济预测中的应用。

矩阵的奇异值分解在最小二乘法问题上的新应用

本文从矩阵的奇异值分解在齐次方程组的最小二乘解法问题上的应用和矩阵的奇异值分解在带约束方程组的最小二乘解法问题上的应用两个方面,探讨了矩阵的奇异值分解在最小二乘法问题上的新应用。

关于矩阵特征值应用的探索

矩阵的特征值在众多的领域中都存在着非常广泛的应用,能够解决众多的实际问题。因此,矩阵的特征值的应用具有非常重要的意义。本文主要进行了关于矩阵特征值的应用的探索,对于矩阵特征值在数学建模问题方面的应用进行了总结和梳理。

浅谈矩阵特征值的估计

矩阵的特征值问题是矩阵计算的一个重要方向,在众多的领域中都得到了应用。在这样的大背景下,有必要深入地研究矩阵的特征值的估计问题。基于此,本文将结合国内外对于矩阵的特征值的估计方面的研究,以及一些具体的应用实例,来深入地探索矩阵的特征值的估计问题。

求解非线性互补问题基于模的矩阵分裂算法研究

求解非线性互补问题基于模的矩阵分裂算法难度相对较大,需要在特定环境下对其收敛特性进行分析,并通过实验方式对这一算法在求解类弱非线性互补问题中的应用效果进行验证,确保其适用性和有效性。具体而言,研究非线性互补问题过程中,需要从理论和算法两个方面进行考量。基于理论对问题解的存在特性、稳定性和灵敏度等相关特性进行分析,而后者的研究重点为有效算法的最佳构建方式和理论分析效果等。

Matlab统计工具箱的若干优化补充

针对Matlab6.5统计工具箱没有优化正态总体方差的区间估计,且没有给出正态总体方差检验的问题,通过编写Matlab程序,优化统计工具箱对正态总体方差的区间估计,开发正态总体方差的假设检验算法.实例表明该方法在推断统计方面实用性较强.

基于MATLAB小样本的最短置信区间

研究了小样本抽样正态总体参数的最短置信区间,对单峰非对称分布给出了最短区间估计MATLAB实现;并通过实例分析其对小样本区间估计的优越性.

基于自由度样本方差解析及统计特性理解

基于自由度给出样本方差不同定义的比较,并给出直观解释和相关性质,达到对数理统计中抽样公式、方差分析及回归分析等统计特性的理解.

矩阵特征值反问题的若干进展

矩阵式是数理领域中一个非常重要的概念,也是高等数值计算探究的主要对象之一,这在理论上是两个密切相关的概念,它在实际应用中具有十分重要的地位。探究矩阵式的特征值与特征向量,不仅加深了我们对高等数值计算及其相关课程的理解,而且具有重要的理论意义,可以解决许多实际弊端。现在矩阵式已经成为数理领域的一个独立分支,特征值与特征向量是其中的主要部分。它的应用不仅在数理领域,而且在许多其他领域也有应用。本文介绍了特征值与特征向量,总结了特征值与特征向量的概念与性质。在此基础上,讨论了矩阵式特征值的逆弊端,并讨论了特征值与特征向量在某些领域的应用。探究结果具有一定的理论依据,与应用价值。

用微分算子解常系数高阶线性非齐次微分方程

本文介绍用微分算子法,求常系数高阶线性非齐次微分方程的特解,微分算子法在众多的方法中,不失为一种好方法,简单易用、计算量小。