自发性脑出血重症患者30 d死亡风险预测模型的建立及验证

目的分析自发性脑出血重症患者30 d死亡的危险因素,并建立自发性脑出血重症患者30 d死亡风险预测模型。方法从重症监护数据库中提取自发性脑出血重症患者临床数据,使用Lasso回归分析筛选患者30 d死亡的潜在危险因素,在此基础上,使用Logistic回归分析构建自发性脑出血重症患者30 d死亡风险预测模型并绘制列线图,通过计算C指数、绘制该模型的校准曲线及临床决策曲线等,评价模型的预测能力与临床适用性。结果死亡组与生存组患者在基础疾病、生命体征、检验指标等方面存在显著差异。所建立模型的C指数为0.906,重抽样后C指数为0.867,模型校准曲线与实际曲线有较好的一致性。此外,决策曲线分析结果显示,使用此列线图模型能使患者获得临床净收益。结论基于Logistic回归分析构建的自发性脑出血重症患者30 d死亡风险预测模型具有良好的临床适用性。