基于Three.js引擎模块的隧道三维可视化系统设计与实现

为充分利用隧道管养阶段体量庞大的病害检测数据,提高隧道工程运管效率,提出了一种基于Three.js引擎模块的隧道三维可视化系统设计方案并成功实现。该系统基于Three.js强大且便捷的网页三维建模功能,借助自主研发的隧道智能数据采集系统,集成了基于人工智能深度学习与计算机视觉技术的隧道病害识别及处理技术,有效提高了病害识别率与准确率;平台将隧道表观病害以“纹理”的形式进行配置,并标注以病害参数,在轻量化模型的同时高效展示了衬砌病害;平台还实现了沉浸式隧道病害观察用户交互。结果表明:可视化系统能大幅提高隧道管养的工作效率,具有较高的应用前景和参考价值,为隧道管养提供了“信息技术时代新思路”。