一起35kV主变高压套管爆炸事故原因分析

对一起35kV变压器高压套管爆炸事故的原因进行了剖析,指出组合式导电杆可能存在的加工质量缺陷将对变压器安全运行带来事故隐患。

移动变电站远程监测系统开发

基于GSM公网短信平台的远程监测技术是目前较为流行的监测技术.根据移动变电站长期处于野外无人值守的工作特点,采用西门子公司最先进的GSM通信模块TC35 i作为短信息收发核心,针对移动变电站监测系统的功能、技术特点和使用要求,在深入研究短信息收发技术、数据库技术、GSM通信模块接口电路设计技术、移动变电站状态监测技术以及电磁兼容技术的基础上,开发了基于GSM公网短信平台的移动变电站远程监测系统,现场运用表明,系统具有状态监视实时性强、信号覆盖范围广、信息传输灵活可靠、运营成本低的特点.

手动调谐和自动调谐消弧线圈并联使用探讨

论述了调匝式自动调谐消弧线圈的调节原理,分析了手动调谐和自动调谐消弧线圈并联使用的可行性,在两者并联使用时,需要调整原自动调谐消弧线圈控制器计算程序中的有关参数。手动调谐和自动调谐消弧线圈并联使用,是一种经济、方便、适用的消弧线圈增容措施。

35kV变压器高压套管爆炸事故分析

2004年9月20日，我公司负责检修维护的某变电所35kVⅠ段按计划停电检修，6kVⅡ段带Ⅰ段运行。检修结束后，恢复送电，10：15操作完毕，1号主变带负荷运行。10：25，35kV侧C相套管上部爆炸起火，导电杆断裂，值班人员紧急拉开1号主变低压侧和高压侧断路器，并使用灭火器扑灭火焰。

油田35kV系统电压互感器高压熔断器异常熔断故障的抑制措施

近年来,大庆油田35 kV系统额定电流为0.5 A的电压互感器(potential transformer,PT)高压熔断器频繁异常熔断,严重影响了系统的安全可靠运行。为解决该问题,首先对PT高压熔断器熔断故障进行了统计分析;其次,利用EMTP程序和试验手段,从系统暂态特性和PT高压熔断器熔断特性2方面分析了熔断器异常熔断原因。研究结果表明熔断器异常熔断是一个综合性问题,是系统暂态特性和PT高压熔断器熔断特性共同影响导致的;基于此,提出了将PT高压熔断器额定电流由0.5 A提高至2 A的抑制措施,实际运行结果验证了所提抑制措施的可行有效性。

联合站油水分离过程动态数学模型

建立了联合站油水分离过程的动态模型，并对模型进行简化处理。以大庆油田采油六厂喇５６０联合站为例，对油水分离过程模型的稳定性进行了分析，并进行了计算机仿真验证。当各种扰动变化时，模型的输出变化趋势与实际对象的输出响应相符且稳定。

联合站沉降脱水系统控制方案

分析了联合站原油沉降脱水系统的生产特性和生产过程中变量参数之间的关系。提出了一种改进的ＰＩＤ控制算法，并设计了联合站油水分离过程中的参数间能互相协调的控制方案。达到控制指标为Ｆ２≤３０％；约束条件为０．２５ＭＰａ≤ｐｓ≤０．３５ＭＰａ。控制方案在某联合站实施一年来，沉降脱水后的原油含水稳定在１０％～２０％范围内。

110kV干式电流互感器电容量异常变化原因分析

叙述了对1台电容量变化幅度严重超标的110kV干式电流互感器进行解剖分析的全过程。依据干式互感器解剖前各项绝缘性能指标的测试数据,判断出干式互感器电容值变大后绝缘性能没有发生劣化。分析了引起互感器电容量显著变化的具体原因,提出了针对干式电流互感器电容量变化的绝缘性能评价方法。

区域预测控制及其在联合站油水分离中的应用

通过对状态的预测控制和区域控制算法的讨论，给出了一种状态反馈区域预测控制算法，并将其应用于联合站油水分离系统的控制，取得了轻好的控制效果．仿真和实际应用结果表明，该算法对强关联、干扰作用频繁的多变量系统具有较好的控制效果，体现了本文给出的算法具有较好的实用性．

变压器油微水在线监测技术原理及实现

论述了变压器油微水在线监测原理、检测方法和系统技术的实现,实现了微水信息的在线采集和处理。

基于GA-GPC改进算法的分布式电源并网应用

针对分布式电源并网对配电网系统的影响,以电压质量和网络损耗为目标解决分布式电源并网的规划问题,将其转化为多目标寻优模型,采用GPC算法实现目标优化。为解决GPC算法在求解非线性约束时的失效性问题,将遗传算法与GPC结合形成GA-GPC改进算法,将有约束广义预测控制性能指标优化的极小值问题转化为遗传算法优化的极大值问题,经过遗传迭代计算得到满足约束的最优控制量。IEEE33节点系统仿真结果表明,采用GA-GPC改进算法可以优化分布式电源并网配置,加强分布式电源并网时系统的稳定性,兼顾提高各节点电压并有效降低网络损耗。

风电功率预测在油田分布式风电建设中的效用研讨

为精确预测风电设备发电功率,使油田电网自建风电机组发电功率与实际用电负荷达到最佳匹配效果,提出了自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN, Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise)和时间卷积网络(TCN,Temporal Convolutional Network)的风电功率短期预测模型。利用CEEMDAN算法将风电功率序列进行分解,将分解之后的结果与选用的历史风速、历史风向、温湿度等一起作为时间卷积网络模型输入变量,并采用归一化方法消除各变量间量纲差异,得到各自对应分量的预测值,最后将各预测分量叠加重构得到最终功率预测序列。为验证所提模型的预测精度,将其与经典算法对比分析,获得较为精确的风电设备发电功率数据,为油田电网分布式风电机组容量最优配置提供了重要参考。

大庆油田配电网节能与电能质量综合治理的应用研究

大庆油田配电变压器主要集中在315、400、630、800、1000 kVA几个容量等级,很多配电间虽然配有电容柜,但是因设备损坏或其它原因没有投运,导致部分台变功率因数较低。同时,随着UPS、节能LED灯等大规模整流器件的使用,导致线路存在大量谐波,谐波和无功不仅增加了线路损耗,而且导致用电设备的损坏概率增加,另外受单相用电的影响,线路中也存在三相负荷不平衡的现象,造成线路和变压器的损耗。因此,针对配网部分进行谐波、无功补偿和三相负荷不平衡等电能质量问题治理,开展节能与电能质量综合治理,产生较好的降本增效效果。