城轨交通轨道维修工作内容和管理模式的探讨

随着社会主义经济的快速发展,我国的城市轨道交通建设速度加快,对于更好的满足人们出行需求起到了较大的推动作用,而随着城市轨道交通的竣工,后期维修问题也逐步凸显出来,在一定程度上制约了城市的现代化发展。文章通过对城轨交通的轨道维修工作内容进行分析,提出了加强城市轨道交通建设的管理模式,以期更好的满足现代化城市建设需求,并为人们生活水平的提升带来更多的福利。

贵州省乡镇体育设施现状及对策建议

通过调研，了解到贵州省乡镇体育设施的现状与特征。即：学校体育设施完善；公共体育设施功能单一，现代大型体育设施不多。对此．提出了乡镇体育设施发展对策：城乡一体化；乡镇问、城乡间互补协调发展；乡镇体育设施社会化。

湘潭市2010年流行性感冒病原学监测结果分析

目的了解湘潭市流感病毒的流行情况,探讨流感流行规律,为制定流感措施提供依据。方法采集流感样病例(ILI)的咽拭子标本用狗肾细胞(MDCK)进行病毒分离培养,采用血凝抑制方法(HI)进行流感病毒型别鉴定。结果全年共检测2所流感监测哨点医院ILI咽拭子标本648份,分离到流感病毒26株,阳性分离率为4.01%,经分离鉴定A(H3N2)亚型10株,B/Y亚型7株,B/V亚型9株。分别占总株数的38.46%、26.92%、34.62%。结论 2010年湘潭市有流感流行,流感的优势毒株为A(H3N2)亚型和B/Y亚型。A(H3N2)亚型主要在婴幼儿中流行,未发现A(H1N1)亚型。

一起副溶血性弧菌引起的食物中毒

目的明确2009年6月20日发生于湘潭市某餐馆的一起食物中毒的病因与来源。方法流行病学调查与病原细菌的分离鉴定。结果采集检测病例肛拭子标本9份,分离副溶血性弧菌6株;采集检测可疑食物标本6份,分离副溶血性弧菌1株;采集检测餐馆从业人员肛拭子标本10份,均未检出副溶血性弧菌。结论根据流行病学调查及实验室检验结果,判断本起食物中毒因食用副溶血性弧菌污染的花生米引起。

基于无人机遥感与机器学习的岸滩大型塑料垃圾监测方法

鉴于现场人工调查手段对海滩垃圾的监测具有成本高、耗时长等特点,近年来无人机遥感技术在海洋垃圾监测中的应用受到广泛关注。为评估无人机遥感及机器学习技术在海洋垃圾信息收集与分析中的有效性,首先,本研究将无人机遥感图像的目视解译结果与实地调查进行对比,结果表明,目视解译对垃圾的总体识别率达68.1%~75.1%,对各类塑料垃圾的识别率达38.9%~94.3%,说明无人机图像解译垃圾具有较强的可行性;其次,在目视解译无人机图像的基础上,引入机器学习技术自动解译图像,该技术对各类塑料垃圾的识别准确率达77.9%~81.5%,回收率达45.6%~60.6%;最后,本研究将无人机遥感与机器学习技术运用于崇明岛岸滩的实地调查中,成功地实现了样区塑料瓶、塑料渔网、塑料浮球、塑料泡沫和浮木等多类垃圾通量和组成的快速统计与空间分布分析,并揭示了台风前、后岸滩垃圾的变化特征。本研究发展并验证了基于无人机遥感与机器学习图像解译的岸滩塑料垃圾监测技术,实现了垃圾数据的半自动化采集、识别与统计的完整监测过程,提升了监测效率。本研究发展的机器学习模型可解决海量、复杂无人机影像中垃圾的定位与识别需求,一定程度上实现了智能化监测,在海岸带塑料垃圾的科学研究及业务监测领域具有良好的应用前景。