基于业务的电力通信网风险评价方法

针对传统电力通信网风险评价方法的单一性,提出了一种基于业务的电力通信网风险综合评价方法。评价方法首先基于业务分析电力通信网链路的运行风险;其次从网络拓扑角度分析各链路对网络的重要性并得到链路权重值;利用链路权重和链路风险值进行综合运算,从而得到网络风险值和网络风险均衡度这两项风险评价指标值。以一个由8个节点、12条链路组成的基础网络为例,构建电力通信网络模型进行仿真,仿真结果证明了综合评价方法所得指标的有效性与准确性,并可为网络风险控制提供参考,具有现实意义,在风险管理方面有一定的应用前景。

基于电网影响因子的电力通信网关键节点识别

作为电力系统的通信专网,电力通信网具有明显的行业特点。为准确识别网络关键节点,从电力通信网与电网的特殊关系分析节点的重要性,提出电网影响因子的概念。根据节点所处的站点在电网中的地位及作用,即站点类别因素和负荷因素两方面评价节点权重。然后利用电网影响因子,并结合所定义的聚合系数指标,分析电力通信网中重要节点的分布密集状况,得到各节点在网络拓扑中的相对重要性。仿真表明,相对于现有其他算法,该算法能够更好地结合电力通信网的应用特点区分网络拓扑中节点位置相似的节点的重要性,在电力通信网运行风险分析中具有较大的参考价值。

基于深亚微米下时钟树算法优化的研究

介绍了一种新的时钟树优化策略。通过减小时钟树子节点的负载,从而减少整时钟树线长, 使时钟树性能得到了提高。

基于改进混沌粒子群优化算法的永磁同步电机参数辨识

针对永磁同步电机(PMSM)在参数辨识过程中由于粒子容易早熟和陷入局部最优而导致辨识精度不高的问题,提出了一种改进混沌粒子群优化(ICPSO)算法,并将其应用在PMSM多参数辨识中。该算法通过对混沌算法和粒子群优化(PSO)算法结合并优化,且在算法中融入精英免疫原理,处于中间的粒子进行免疫升级,此举不仅扩大了粒子在种群中的搜索范围,而且在一定程度上克服了粒子早熟、不易跳出局部最优的问题。该算法对标准测试函数进行试验,且与PSO算法和混沌粒子群优化(CPSO)算法在参数辨识中的效果相比较,得出定子电阻、dq轴电感和转子磁链电磁参数,从而证明该算法的有效性。

建筑水电安装工程质量通病防治措施及技术创新策略

做好建筑水电安装工程质量管理工作有利于推动施工环节有序开展,从整体上提升工程质量,保证建筑安全。本文从阐述建筑水电安装工程质量控制的必要性出发,总结了建筑水电安装工程质量通病,并提出针对性防治措施,最后以建筑电力系统安装工程与水利系统安装工程为例,探讨了技术创新策略,以期为相关从业人员提供参考。

使用免疫聚类和疫苗提取实现“大数”干扰滤波

针对瓦斯传感器因受到强电磁干扰而造成误报警动作的问题,提出了一种基于人工免疫算法的抗干扰模型。通过离线学习和训练,提取两种信号的特征值并进行免疫聚类学习,在干扰信号中得到免疫疫苗,在在线测试中识别干扰信号,并用疫苗对其进行滤波,从而达到抗干扰的目的,根据仿真实验结果可以看出:该模型效果良好,可有效降低因“大数”干扰信号而造成的误报警。

一种基于系统级算法的芯片快速成型设计流程

一种新的从系统级算法到芯片快速成型的设计流程,以色度空间转换器为设计实例,在自行设计的FPGA开发板上验证通过。

曝气量对微絮凝-曝气-超滤组合工艺中膜污染控制的研究

采用微絮凝-曝气-超滤组合工艺处理地表天然水体,硫酸铝作为混凝剂,研究曝气量对该工艺膜污染的影响。实验发现,当曝气量为20 mL/min时,生成的滤饼层达到2.9μm,随着气体的引入,冲刷及扰动作用可以有效抑制滤饼层的形成,装置在60 mL/min的曝气量作用下,超滤膜的跨膜压差增长速率最低,超滤膜的过滤性能最好。当曝气量超过60 mL/min时,膜污染加剧,微絮凝生成的絮体被气泡打碎,絮体分形维数增大,生成的滤饼层更加密实,絮体破碎释放的有机物加重膜孔堵塞。因此,选择合适的曝气量对缓解膜污染至关重要。

电力SDH传输网的风险评价

同步数字体系(SDH)传输网具有很高的生存性,在安全性要求非常高的电力通信网中广泛应用。根据电力通信网的特点,结合SDH自愈环的特点,提出拓扑单元的概念,将网络划分为多个拓扑单元。通过分析网络连接结构得到拓扑单元可靠度,并将拓扑单元所承载的业务与包含的节点重要性相结合得到拓扑单元故障严重度,最后将拓扑单元可靠度与故障严重度融合得到拓扑单元风险评价指标。根据网络各拓扑单元的风险值,计算得到评价网络整体风险的指标。仿真表明,基于拓扑单元计算的网络风险值与网络风险均衡度指标能从不同方面衡量网络的运行风险状况,为网络资源配置优化与业务路由优化提供有益参考,在电力通信网风险管理与控制方面具有一定的应用价值。

基于大数据架构的安全分析技术研究与实践

针对当下严峻的网络安全形势,从海量安全数据中挖掘有价值的安全情报,洞悉全网安全状况及发展态势,成为网络信息安全技术发展的重要方向。本文提出一种基于Spark分布式计算架构、Hdfs分布式文件系统、Kafka分布式消息队列及分布式采集器Flume构建的集采集、存储、分析于一体的基于大数据的安全分析方案。实践证明,该大数据框架具有高吞吐量、高实时性的分析能力,可以显著提升安全分析的深度、实时性及精确性。

电力信息系统安全研究

电力信息系统作为电力系统专用的信息服务平台,对保障电力安全生产具有支撑性作用。电力信息系统在物理、技术以及管理方面存在的脆弱性,使其面临着多方面的安全威胁。基于电力信息系统安全体系各项安全策略要求,并结合系统存在的脆弱性,构建电力信息安全体系,并说明针对性的安全保障措施。开展电力信息系统安全与脆弱性的研究,建立科学合理的电力安全体系,对于预防电力生产安全事故,维护电力信息系统安全稳定运行,加强电力系统运行可靠性具有重要意义。

建筑项目基坑支护结构加固技术研究

随着基坑开挖深度的逐渐加大,合理的基坑支护与加固技术成为保障建筑工程质量和安全的关键。为确保建筑物的稳定性,需要在建筑工程施工过程中做好基坑支护施工工作。基于此,本文重点探讨建筑项目基坑支护结构加固技术,从不同角度分析其应用价值及意义,保证工程项目顺利开展,为提高工程效益奠定基础。