建筑火灾中人员疏散响应过程推理与评估模型研究

为了预防建筑火灾发生和减少火灾中人员的伤亡,利用消防大数据分析技术和贝叶斯网络分析方法,研究了建筑火灾发展过程及人员疏散响应过程的推理与动态评估方法。通过对建筑消防设施响应状态和火灾中人员心理和行为特征的分析,探讨了火灾阶段划分方法和人员疏散行为的分类,提出了火灾中人员伤亡的轨迹交叉理论,进而构建了基于贝叶斯网络的建筑火灾动态风险和人员疏散安全评估框架。分别探讨了建筑火灾发展、人员疏散响应等2条研究主线的推理过程,探讨了疏散条件评估过程。研究表明,该模型可通过对建筑特征、消防设施状态信息以及人员响应信息等消防大数据进行融合,实现火灾中人员疏散响应过程推理与动态风险评估,从而提高建筑消防安全管理水平.

消防实战型数字化预案制作方法研究

对消防实战型数字化预案从展现形式、所需信息、所需功能等方面进行需求分析。从感知层、传输层、平台层、应用层介绍了消防实战型数字化预案的整体框架,从警情智能化设置、出警阶段情报支撑、处置阶段辅助决策、痕迹式战评四个阶段分析与探究了预案的功能和制作方法。消防实战型数字化预案能为消防员提供信息支撑与决策支持,在日常演练、灭火救援实战等工作中发挥实际作用。

站台火灾侧向排烟挡板机械排烟数值分析

针对地铁车站侧向机械排烟系统中的烟气吸穿现象,本文在排烟口下沿加装排烟挡板以提高机械排烟效率。应用火灾模拟软件FDS数值模拟计算站台内烟气温度分布,排烟口的流场分布,压力损失增加量和排烟口CO体积浓度等,分析了排烟挡板的宽度和设置方式对机械排烟中烟气层吸穿的影响。研究表明,排烟挡板的设置有利于避免烟气吸穿现象的发生,改善机械排烟效果。排烟挡板宽度为0.6 m,角度为30°时机械排烟效果最好。

基于Bayes网络的建筑火灾风险评估模型

为评估建筑火灾动态风险,从防火工程的角度将火灾发展过程划分为"火情-火警-火险-火灾"4个阶段,分别研究了不同阶段的主要风险评估参数。采用Bayes网络方法构建了动态风险评估模型,确定了网络结构与参数。采用敏感度分析法研究了评估参数对火灾风险的影响程度。以2座典型建筑为例,分别计算得到每个阶段风险和综合风险。研究结果表明:建筑火灾风险是一个动态变化的过程,各阶段风险、评估参数均存在差异;评估节点和依赖关系构成了因果网;评估模型可以有效地将消防监测终端采集的消防大数据与人工智能分析技术相结合,有助于提升建筑消防安全管理的智能化水平。