基于灰色大数据分析的供应商评价研究

灰色系统理论以“部分信息已知,部分信息未知”的不确定性问题为研究对象,适用于信息量少、小样本、静态数据等的求解^([1])。通过分析,采购人员在供应商选择过程中提供的供应商综合要素样本是有限的,其信息也具有不完全性,因此,本文将运用灰色系统理论中的灰色序列生成以及灰色关联分析等内容,通过评估供应商在供货能力、服务、市场、产品质量等方面的情况对供应商进行评价。

基于聚类分析的电力工程总承包项目风险因素分析

电力是现代社会运行发展的基础能源之一。近年来,随着电力工程规模不断扩大、建设工期要求不断提高,推行电力工程总承包已成为电力工程建设发展的必然趋势。然而,不同于传统土建工程项目,电力工程具有较多风险。运用问卷调研和文献分析的方式,从影响程度、发生概率和文献频次三个方面对电力工程总承包项目的32种风险进行评价,基于K均值聚类,对上述风险进行分析。研究发现,电力工程总承包风险领域研究存在着较明显的“两张皮”现象,危害较大、易于发生的风险与高校研究的风险并不统一。因此,针对电力企业及相关高校提出建议,希望能够促进我国电力工程总承包的发展。