基于最小封控时间的机场跑道毁伤评估方法

以打击后的机场跑道为背景,解决对敌方机场毁伤评估问题,建立最小封控时间窗口搜索模型以及基于封控时间构建跑道毁伤评估标准,利用改进的免疫遗传算法求解模型。考虑到遗传算法盲目性和只能求解近似解的特点,引入免疫过程并增加记忆单元,解决过早收敛和近似最优解问题。通过仿真对比,所提出的算法能够有效搜索跑道的最小封控时间窗口,支撑评估机场毁伤程度,通过改进免疫遗传算法,有效提升搜索效率的同时避免陷入局部解,并求解真正的最优解。

面向机场的反跑道火箭弹弹着点分配模型

机场跑道作为均匀分布面目标,在对打击机场跑道的弹着点进行分配时,通常采用均匀分配法或蒙特卡罗法进行分配。本文通过概率法,充分考虑子弹射击误差和目标观测误差,建立弹着点与有效封控面积之间函数关系模型,运用遗传算法进行全局择优,快速准确地计算出最大有效封控面积下的近似最优弹着点位置。即解决均匀分配的可靠性问题,又相比于蒙特卡洛算法在计算效率上大大提升,并给出不同尺寸跑道计算出近似最优弹着点所需的迭代次数,为工程应用进一步提高计算效率提供数据需求。