中国电信收入保障方法研究与实践

随着企业信息化程度的不断提升,信息技术已经并将继续改变企业的经营流程、组织风险、数据稽核以及收入保障所需确认的领域。同时,随着计算机辅助工具和技术的不断演变,也将彻底改变传统的收入保障思维方式和模式。结合中国电信信息系统架构,论述了中国电信在收入保障技术实现方面的探索,回顾了近几年中国电信收入确保的相关实践。

碳中和背景下基于BP神经网络的电费成本管理

在国家碳中和目标的背景下,研究高耗能大中型企业动力能耗(电费成本费用)管控程序,探索一种基于BP神经网络学习算法的电费成本管理方法,实现成本事前预测、事中控制和事后分析方法;通过梳理企业财务类数据之间或财务与非财务类数据之间的勾稽关系,模拟神经网络用输入特征值数据描述预测输出目标电费成本科目值,并绘制两者之间映射关系表,通过机器自主学习,建立模型,事前由不同特征值数据变量推导输出目标电费成本费用的预测值,逐步调整输入特征值数据寻找最合理、最准确输出电费成本费用目标值,实现电费成本费用精确管理;事中、事后对已有输出电费成本费用异常,发现原因、加强管理,防止年度成本费用偏离预算目标。

电信企业应用门户认证问题的研究与实践

本文介绍企业应用门户认证问题的一种解决方法:首先对当前流行的认证方式做介绍,讨论其实现方式;最后结合广东电信企业信息应用中心(EIAC)的建设经验,阐述广东电信用户认证技术的具体实现。

基于大数据技术的关键绩效指标法研究与实践

本文针对电信企业关键绩效指标考核评价流程存在流程时间长、指标静态化(过时,不适合新的业务发展,缺乏更新机制,与公司战略目标契合度不够)等问题,提出基于大数据、人工智能技术的关键绩效指标法。探索符合企业的组织结构、突出重点、加大指标数据穿透力改进关键绩效指标法,并基于大数据挖掘技术实现指标数据跨平台问题诊断和定位分析,为各绩效评价人提供改进建议,设计实时伺服机器人,实时监控数据质量和流程时效,提升流程时效和数据质量。

仿基因遗传原理的管理会计应用探索

文章借鉴生物圈基因遗传的原理,搭建企业管理会计应用基因库和数据价值分析规则视图,在企业数据产生之初就植入对应数据基因编码,在数据清洗、汇聚、分析和管理会计工具采集和使用数据时对基因码反向解析,解决管理会计应用经常面对的数据信息孤岛及业财融合问题,本文以电信企业为例设计搭建管理会计应用体系架构。