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MCP-Logistic模型在银行客户流失数据的应用
被引量:
1
1
作者
林怡婷
蔡涛
+3 位作者
邓喜珊
张天羽
张婷婷
王延新
《宁波工程学院学报》
2021年第4期63-68,共6页
通过讨论MCP-Logistic模型,以某商业银行客户流失历史数据为例,探究模型的变量选择能力以及预测效果。提出了正则化参数的直接给定方法,且不需要预调节。实证分析中,相比于Lasso-Logistic模型、SCAD-Logistic模型和决策树模型,MCP-Logis...
通过讨论MCP-Logistic模型,以某商业银行客户流失历史数据为例,探究模型的变量选择能力以及预测效果。提出了正则化参数的直接给定方法,且不需要预调节。实证分析中,相比于Lasso-Logistic模型、SCAD-Logistic模型和决策树模型,MCP-Logistic模型最终选取得到7个重要变量的系数估计以及计算得到F统计量值为0.4210,这说明该模型对于高维数据变量的压缩效果更好,且具有较好的分类预测能力。
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关键词
惩罚Logistic模型
MCP
变量选择
正则化参数
银行客户流失
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职称材料
题名
MCP-Logistic模型在银行客户流失数据的应用
被引量:
1
1
作者
林怡婷
蔡涛
邓喜珊
张天羽
张婷婷
王延新
机构
宁波工程学院理学院
出处
《宁波工程学院学报》
2021年第4期63-68,共6页
基金
浙江省统计重点研究计划项目(20TJZZ18)
宁波市自然科学基金项目(2021J143)
宁波工程学院大学生创新训练项目(2020069)。
文摘
通过讨论MCP-Logistic模型,以某商业银行客户流失历史数据为例,探究模型的变量选择能力以及预测效果。提出了正则化参数的直接给定方法,且不需要预调节。实证分析中,相比于Lasso-Logistic模型、SCAD-Logistic模型和决策树模型,MCP-Logistic模型最终选取得到7个重要变量的系数估计以及计算得到F统计量值为0.4210,这说明该模型对于高维数据变量的压缩效果更好,且具有较好的分类预测能力。
关键词
惩罚Logistic模型
MCP
变量选择
正则化参数
银行客户流失
Keywords
Penalty Logistic Model
MCP
variable selection
regularization parameter
bank customer churn
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MCP-Logistic模型在银行客户流失数据的应用
林怡婷
蔡涛
邓喜珊
张天羽
张婷婷
王延新
《宁波工程学院学报》
2021
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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