客车智能门禁防超载系统

针对目前交通运输中客车超载问题,提出一种无人力消耗的智能防超载系统。采用压差式传感器实现上下人数的判别和计数。当乘客达到车载容量时,发出报警信号和语音提醒,同时解锁防超载门,如果继续有人上车,防超载门立即关闭,达到阻止超员效果,从而实现智能化的过程控制。实验表明,该系统对减缓交通控制压力、保证交通安全等方面有一定的实用价值。

高速出口前置指路标志的安全距离设置模型

为提高高速出口前置指路标志(AGS)对分流区的安全性能,根据分流区特性和驾驶员的视认-驶离行为,在分析车道变换行驶距离计算模式的基础上,建立了前置指路标志的安全距离设置模型.该模型揭示了交通流量、设计时速、车道数对分流区变道行为的影响.TSIS-CORSIM模拟显示,对主线设计时速超过110 km/h的三车道高速公路而言,当AGS设置距离为700m时,分流区内车辆的变道次数最少且变道次数均衡分散,其安全性能最好.

基于兴趣点与导航数据的手机信令数据出行方式识别

手机信令数据具有样本量大、采集成本低、跟随性强等优势,基于手机信令数据的居民出行特征分析具有重要意义。文章针对手机信令数据,设计了一套用户出行特征分析的框架,包括数据清洗、轨迹点分析、出行链提取、兴趣点分析与出行方式识别;基于兴趣点、路网数据与导航数据将用户的出行方式划分为驾车、公交、步行与骑行四种模式。结果表明,结合兴趣点与导航数据后,用户出行方式的识别正确率得到明显提升,与仅使用导航数据的识别算法相比,所提出的结合兴趣点与导航数据的算法正确率提升超过10%,具有较高的识别准确率。

基于时空特征向量的城市快速路交通状态长时段预测

针对交通状态长时段预测问题,提出了基于时空特征向量的长时段交通状态预测模型。该模型在分析交通状态变化时空关联性的基础上,构建了表征交通状态变化规律的时空特征向量,包括时间轴特征、路段历史平均交通状态特征、时间常发拥堵特征和上下游路段的历史交通状态特征。单路段预测实验结果表明,模型预测准确度较高,全天预测准确度在90%左右,高峰预测准确度在80%左右。此外,与单一时间特征相比,提出的时空特征向量能显著提高预测准确度。多路段的实验结果表明,基于时空特征向量的SVM预测方法具有较好的普适性,全天平均预测准确度达到了95%左右,高峰平均预测准确度达到了88%左右。

高速公路出匝分流区超车道车辆车道变换模型

为了获取高速公路出匝分流区车辆的变道运行规律,利用DV和数据采集仪对广东多条高速路多个出匝分流区上出匝车辆车道变换行为的特征数据进行了大量调查。从调查数据中,分析出车道变换特性,结合数理统计理论,应用微分法建立了出匝车辆的变道模型。该模型与调查数据拟合结果吻合,并揭示了整个出匝变道过程及交通流量对变道行为的影响。Matlab编程显示:交通流量适中时,行驶距离不超过400 m便会变道成功;交通流量大时,驾驶员应该提前变道至行车道或减速车道,为高速路规划设计、指路标志设置和安全引导驾驶提供有力理论依据。

基于服务区的转移性辅助收费管理研究

针对高速公路联网计重收费方式实施后逃费现象严重和收费时间增大的问题,提出一种基于服务区的转移性辅助收费方法。该方法运用"过程-结果"时空相分离的思想,通过车牌识别、动态称重、IC卡智能控制等技术,在服务区建立一套完整的车辆出入自动化监管监控机制,将收费站的压力合理地转移到服务区。本方法彻底切断了服务区作为逃费的交换途径,杜绝了逃费行为的发生,明显减少了收费时间,提高了收费服务水平。对高速公路管理和服务体系有一定的借鉴价值,可以作为未来高速公路收费体系改革和发展方向的参考。

基于服务质量招投标的出租车管理费计算模型研究

近年来受移动互联网的影响,出租车行业运行环境发生了重大变化,有关政策面临调整和变革。为适应新的形势和发展需求,从营收分配的角度,以出租车里程利用率为关键因素,提出一种基于服务质量招投标的出租车管理费计算模型,并以佛山市为例进行实例测算。研究表明,出租车里程利用率是影响营收的关键因素,出租车管理费和司机收入随里程利用率的变化而变化。当出租车里程利用率从0.6下降至0.57时,司机平均收入减少约1000元/月,与实际情况基本相符。建议相应下调管理费,形成企业与司机利益共享、风险共担的良性体系。