基于循证医学理念的护理应用于重症急性胰腺炎患者的价值及对其生命质量的影响

目的分析基于循证医学理念的护理应用于重症急性胰腺炎患者的价值及对其生命质量的影响。方法选取2019年7月至2021年7月无锡市人民医院消化内科收治的100例重症急性胰腺炎患者作为研究对象,按照随机数字表法分为对照组与观察组,每组50例。对照组行常规护理,观察组行基于循证医学理念的护理。比较两组的症状缓解情况、血清康复自我效能指标[WBC、C反应蛋白(CRP)、血淀粉酶(AMS)、血清脂肪酶(LPS)]、希望水平评分及生命质量评分。结果观察组高热、腹部疼痛和腹胀的消失时间及排气恢复时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。护理后,观察组血清WBC、CRP、AMS、LPS水平均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。护理后,观察组积极行动态度、对未来与当前的积极态度、与他人维持亲密关系的积极态度评分及总分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。护理后,观察组标准生理组分、标准心理组分的生命质量评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于循证医学理念的护理应用于重症急性胰腺炎患者中的价值显著,有助于缓解患者症状,改善血清指标,提高希望水平及生命质量。

基于深度学习的高中有机化学教学策略分析

信息技术的开始发展为当代教育带来了更多的可能性,深度学习作为人工智能领域的重要分支,已经被广泛地应用于社会各个领域,而教育领域的应用,也已经在开始尝试利用深度教学来改变教学质量,提高教学效果。有机化学作为高中化学学科中的重要课程之一,在培养学生的科学素养和解决问题能力等方法都发挥着具有重要意义。然而,其抽象性概念、复杂性机理给学生学习过程带来了一定的问题与挑战。为了解决这一问题,基于深度学习的高中有机化学教学策略应运而生。因此,本文研究旨在通过探讨基于深度学习的高中有机化学教学策略,分析其在提升学生学习成效方面所发挥的潜力,从而探索出一种全新的教学策略,以提高教师教学质量与学生学习效果。

个性化护理策略在老年危重症患者人工气道管理中的应用

目的 探讨个性化护理策略在老年危重症患者人工气道管理中的应用效果。方法 选取2022年7—12月三明市第二医院重症医学科收治的急性呼吸衰竭和慢性呼吸衰竭加重期老年危重症患者140例为研究对象,采用随机数表法分为观察组和对照组,每组各70例,对照组采用常规护理方法,观察组采用个性化护理策略。比较两组患者人工气道管理效果。结果 观察组患者痰液引起的刺激性咳嗽、胃内容物反流及气道黏膜损伤发生率均低于对照组,差异有统计学意义(P <0.05);观察组患者人工气道堵管以及医院获得性肺部感染发生率均低于对照组,吸痰间隔时间长于对照组,差异有统计学意义(P <0.05)。结论 个性化护理策略在老年危重症患者气道管理中的效果显著,可降低并发症发生率,提高护理质量,值得临床应用。

医联体内护士传染病相关应急能力现状及影响因素调查

目的探讨医联体内护士传染病突发公共卫生事件应急能力的现状及影响因素。方法采用便利抽样的方法,选取2022年1月—2023年1月404名医联体内护士进行问卷调查分析。统计404名不同特征护士应急能力得分、应急能力得分较低和较高的条目、应急能力得分情况,采用logistic多元分层回归分析医联体内护士传染病突发公共卫生事件应急能力得分的影响因素。结果一级指标准备得分最高的项目为“救援能力”(126.67±10.89)分,得分最低的项目为“风险沟通能力”(3.02±0.77)分;二级指标得分最高项目为“预防能力评分”(13.67±1.07)分,得分最低的项目是“应急演练评分”(3.43±0.78)分。三级医院、男性、年龄>39岁、临床经验>14年、硕士、有救援工作经验、有突发事件应急救援经验、过去5年参加过新发传染病事件应急演练、过去5年参加过常见传染病或新发传染病培训的护士应急能力得分高于一二级医院、女性、年龄<31岁和31~39岁、临床经验<6年和6~14年、本科和专科、无救援工作经验、无突发事件应急救援经验、过去5年未参加过新发传染病事件应急演练、过去5年未参加过常见传染病或新发传染病培训的护士,差异有统计学意义(P<0.05)。性别、年龄、学历、医院级别、临床经验、突发事件应急救援经验、过去5年参加新发传染病事件应急演练、过去5年参加常见传染病或新发传染病培训均为应急能力的主要影响因素(P<0.05)。结论医联体内护士应急能力评分处于中等水平。护理管理人员应选择适当的方法对医联体内护士进行传染病突发事件应急能力的演练和培训,以提高其应急能力。

基于自动机器学习的测井曲线重构技术

测井曲线在获取地下储层和油气信息时常因仪器故障、井眼垮塌等因素,导致部分井段测井曲线缺失或失真。相较于传统的经验模型和多元回归分析的测井曲线重构方法,机器学习可以更好地重构测井曲线、精准表征曲线之间复杂的非线性关系,但其仍存在普适性差、试错成本高和自动化程度低等问题。为此,以数据处理与特征工程、模型选择与调优、模型保存与预测、模型解释与公平性检验为技术流程,将自动控制技术应用于多模型选择与超参数调优过程中,配合数据预处理和可视化后处理手段,形成了一种基于自动机器学习的测井曲线重构工作流构建方法,并在生产中进行了验证。研究结果表明:(1)自动机器学习中,基于树的贝叶斯优化搜索可以兼顾预测性能和计算效率的平衡;(2)多模型的选择优于单一模型,可解释性分析和公平性检验可以指导模型选择,保证模型的泛化性;(3)加入地质分层和岩屑录井的非数值信息,有助于进一步提升预测的精度;(4)缺失值处理和标准化方法的选择会对模型性能产生一定的影响。结论认为:(1)相比于传统的机器学习方法,自动机器学习能够更好地发挥多模型选择与优化调参的潜能,自动化地寻找适应于研究目标的模型;(2)自动机器学习在提升精度和效率的同时降低了人工干预和试错成本,使机器学习方法能够更好地应用于石油地质勘探领域的各类预测任务。

基于组织变革理论急诊重症护理专科联盟发展需求的质性研究

目的:了解急诊重症护理专科联盟多维度的发展需求,为推进联盟建设和医疗机构急诊、重症专科发展提供参考。方法:基于Leavitt组织变革理论制定访谈提纲,采用描述性质性研究方法,采用目的抽样法选择来自某急诊重症护理专科联盟中15家医疗机构的护理管理人员进行半结构化访谈,采取内容分析法进行资料分析。结果:结合Leavitt组织变革理论提炼出4个主题:组织结构发展需求(包括联盟组织架构建设、联盟文化建设、联盟及专科制度建设、联盟沟通与协作机制建立),任务发展需求(包括发展目标设定、工作内容优化),技术发展需求(包括特色科室建设、信息化管理),人员发展需求(包括护士队伍管理、护士能力提升)。结论:急诊重症护理专科联盟存在组织结构、任务、技术和人员多个方面的发展需求,需要完善相关政策和管理方式,以满足医疗机构成员需求,推动联盟可持续发展,促进优质护理资源下沉。

ICU清醒患者住院体验现状及影响因素分析

目的调查ICU清醒患者住院体验现状并探讨其影响因素。方法采用患者一般资料调查表和ICU清醒患者住院体验调查表,对湖北省内7所医院ICU符合纳入标准的292例住院患者展开调查,描述ICU清醒患者住院体验现状并进行多元线性回归分析探讨其影响因素。结果回收有效问卷292份,有效回收率98.6%。住院体验实际感受得分前3位的条目分别为“医务人员的专业水平让我信任”(4.86±0.42)分、“医务人员语言亲切礼貌、着装整洁规范”(4.85±0.43)分、“病房内空气清新无异味”(4.81±0.54)分;后3位的条目分别为“医务人员经常和我沟通我的病情与治疗方案,让我与亲属共同参与治疗决策”(3.42±0.90)分、“医务人员主动告诉我家人治疗费用及报销的相关信息,我觉得很安心”(3.46±1.01)分、“休息和睡眠得到良好保护”(3.67±0.87)分。多元线性回归分析显示,ICU住院天数在14 d以上、亲属可酌情进入床边探视是影响ICU清醒患者住院体验的影响因素(R2=0.128,F=3.676,P<0.001)。结论ICU清醒患者对ICU医护人员的服务态度、专业水平以及ICU内的部分环境体验较好,但在医患沟通、参与决策、经济压力以及亲属陪伴方面体验相对较差;ICU住院天数、亲属探视方式是ICU清醒患者住院体验的影响因素,提示可从优化ICU探视方式、合理缩短ICU停留时间着手,优化患者的住院体验。

二语汉语词汇习得的三维耦合互动模式探析

从多学科视角分析二语汉语词汇学习中所涉及的三个重要的非自主认知维度,即语言知识、社会文化和情感态度。汉语词汇习得的过程就是将这三个维度下的非自主认知元素不断进行认知内化的过程。互动是实现汉语词汇习得的有效途径,包括人际互动和语层互动,两者的结合能够将三维非自主认知元素进行有机联结。人际互动和语层互动的融合可能会产生一种加快词汇认知内化的促进效应,根据汉语学习者最近发展区的预设进行持续性地反馈互动是这种促进效应产生的关键。本文对多语层语境下三维耦合互动的具体实现路径进行了详细阐述。

民族团结进步创建的研究现状、热点与趋势——基于CiteSpace的知识图谱可视化分析

民族团结进步创建是铸牢中华民族共同体意识、推动民族团结进步事业的有效载体与实践平台,它一经提出即成为学界研究的热点问题。本文运用CiteSpace可视化分析软件,以中国知网数据库(CNKI)中收录的关于“民族团结进步创建”的期刊文献为研究对象,对其发文量、作者与机构合作情况、关键词进行量化分析,并梳理归纳民族团结进步创建的研究现状、研究热点和发展趋势。在此基础上,对民族团结进步创建的未来研究方向提出初步思考与展望,认为应加强民族团结进步创建的理论阐释、加强学科合作及拓宽民族团结进步创建的研究视角。

腹腔镜阴道骶骨固定术治疗中央型盆腔脏器脱垂的疗效分析

目的 探讨腹腔镜阴道骶骨固定术(laparoscopic sacrocolpopexy, LSC)治疗中央型盆腔脏器脱垂(pelvic organ prolapse, POP)的可行性和临床疗效。方法 收集2019年1月—2020年1月于上海市嘉定区妇幼保健院和复旦大学附属妇产科医院采用LSC治疗的以中央型脱垂为主的40例POP患者的临床资料。比较传统的经腹入路与经阴道入路患者的围手术期临床指标;比较患者术前与术后各个时间点的盆腔脏器脱垂定量(POP-Q)评分,以评估LSC术后脱垂的改善情况;比较患者术前与术后各时间点的盆底功能障碍问卷-20(PFDI-20)和盆腔脏器脱垂尿失禁性功能问卷-12(PISQ-12)评分,以评估患者术后生活质量和性生活质量的改善情况。结果 40例患者均顺利完成手术,其中24例为传统的经腹入路,16例为经阴道入路。患者年龄为(59.12±7.03)岁(范围为42~70岁),手术时间为(136.68±38.43) min(范围为63~274 min),术中出血量为(109.75±54.75) mL(范围为30~300 mL)。40例患者的子宫脱垂均处于Ⅲ或Ⅳ度。经腹入路与经阴道入路的患者在年龄、手术时长、术中出血量方面比较的差异均无统计学意义(P值均>0.05)。40例患者术后12个月POP-Q评分均较术前显著改善(P值均<0.01),均无Ⅱ度以上脱垂复发;治疗有效率达100%(40/40)。40例患者术后3、12个月的PFDI-20评分分别为25.00(0,41.50)分和8.33(0,26.56)分,显著低于术前的72.40(46.35,107.29)分(P值均<0.05)。40例患者中有35例患者在术前有性生活,其术前PISQ-12评分为(30.86±6.50)分,其中经腹入路患者为(29.37±6.07)分,经阴道入路为(32.63±5.61)分,差异无统计学意义(P>0.05)。35例患者中的32例在术后3~6个月恢复性生活,均无性交不适,其术后12个月PISQ-12评分为(37.81±3.07)分,显著高于术前的(30.86±6.50)分(P<0.05),其中经腹入路患者为(38.28±3.01)分,经阴道入路为(37.21±3.17)分,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 LSC治疗中央型POP安全、有效,可显著改善患者的脏器脱垂症状、生活质量和性生活质量。

肺内非感染性肉芽肿影像学表现与病理对照研究

目的探讨肺内非感染性肉芽肿影像学表现与病理对照分析。方法选取我院就诊并最终经病理诊断为肺内非感染性肉芽肿患者72例,均行胸部CT检查。观察并分析影像学表现特征,总结肺内非感染性肉芽肿的一般资料、临床表现及影像学表现特征。结果肺内非感染性肉芽肿72例为多发病灶。结节病沿淋巴道分布且均观察到肺门及纵膈淋巴结肿大。韦格纳肉芽肿沿气道或胸膜下分布,病灶形态多样。亚急性过敏性肺炎病灶呈磨玻璃密度或小叶中心结节改变,部分病例可见树芽征改变。淋巴瘤样肉芽肿病沿气道分布或胸膜下分布,一半以上病例可见反晕征。坏死性结节状肉芽肿病多以胸膜下分布为主,病灶边界清晰。类风湿性肺结节多数病例有肺内空洞、卫星灶和肺间质改变。结论结合临床及影像学特点的综合分析判断,有利于肺内非感染性肉芽肿的诊断和鉴别。

进展期胃癌生存预测:基于增强CT深度学习模型的构建

目的:探讨基于术前增强CT构建的深度学习(DL)模型对进展期胃癌(AGC)1、2、3年生存概率的预测价值。方法:回顾性分析2013年1月-2015年12月在本院经病理证实为AGC的337例患者的临床和CT资料。按照7:3的比例将患者随机分为训练集(n=237)和验证集(n=100)。采用数据增强技术增加训练集的数据量,随后基于术前CT增强静脉期图像构建残差卷积神经网络结构的DL模型,预测AGC患者1、2、3年的生存概率。经Cox单因素及多因素分析构建临床模型,然后联合DL模型和临床模型构建综合模型并绘制其诺莫图。计算各模型的Harrel一致性指数(C-index)和风险比(HR),并应用Kaplan-Meier曲线、校准曲线及临床决策曲线比较3种模型对OS的预测效能。结果:在训练集和验证集中,临床模型、DL模型和综合模型的C-index值分别为0.70(95%CI:0.65~0.75)、0.72(95%CI:0.67~0.76)、0.74(95%CI:0.69~0.78)和0.64(95%CI:0.56~0.71)、0.66(95%CI:0.58~0.73)、0.67(95%CI:0.59~0.74),表明综合模型具有最优的生存期预测能力;三个模型的HR分别为2.72(95%CI:2.06~4.02)、2.88(95%CI:1.89~4.39)、2.72(95%CI:2.13~3.49)和2.11(95%CI:1.43~3.11)、4.32(95%CI:1.66~11.24)、1.89(95%CI:1.36~2.60),均以DL模型的HR最高,表明DL模型预测的高危人群具有更高的死亡风险。校准曲线分析显示基于综合模型的诺莫图预测AGC患者1、2、3年生存概率与实际的预后随访结果具有较高的一致性。临床决策曲线显示综合模型的净收益优于其它2种模型。结论:基于CT增强静脉期图像利用残差卷积神经网络构建的DL模型是一种良好的AGC患者生存风险评估模型,对AGC患者生存期的早期预判具有较高的临床应用价值。

光驱TiO_(2)/BC复合材料高效去除水中阿莫西林

针对水体中β-内酰胺类抗生素污染愈发严重的问题,该研究以碱改性生物炭(PBC)为前驱体,采用溶胶-凝胶法制备TiO_(2)/BC复合材料,利用其光催化降解性能处理阿莫西林(AMX)污染废水。通过BET和FTIR对制备材料进行表征,结果表明,负载TiO_(2)后,BET比表面积可以提高20.09倍,至110.87 m^(2)/g,复合材料表面存在大量的含氧官能团,可提高其光催化效率。基于吸附/降解实验,探究AMX分子的光催化动力学,以及该过程的降解机制,结果表明,生物炭是提高降解性能的理想载体,所制备的PBC与凝胶配比为1∶2的TiO_(2)/BC复合材料(TBC2)表现出较好的理化性质。Elovich动力学模型适用于模拟非均相吸附过程,TBC2处理废水过程中,2 h前以吸附作用为主,2 h后光催化降解为主要影响。光催化降解过程中,AMX分子被吸附于TBC2表面和孔隙内,为后续的自由基与非自由基降解反应创造了有利条件,且TBC2具有良好的重复利用性。该研究能够为处理β-内酰胺类抗生素废水提供一定的理论依据。

基于深度神经网络和联邦学习的网络入侵检测

在高速网络环境中,对复杂多样的网络入侵进行快速准确的检测成为目前亟待解决的问题。联邦学习作为一种新兴技术,在缩短入侵检测时间与提高数据安全性上取得了很好的效果,同时深度神经网络(DNN)在处理海量数据时具有较好的并行计算能力。结合联邦学习框架并将基于自动编码器优化的DNN作为通用模型,建立一种网络入侵检测模型DFC-NID。对初始数据进行符号数据预处理与归一化处理,使用自动编码器技术对DNN实现特征降维,以得到DNN通用模型模块。利用联邦学习特性使得多个参与方使用通用模型参与训练,训练完成后将参数上传至中心服务器并不断迭代更新通用模型,通过Softmax分类器得到最终的分类预测结果。实验结果表明,DFC-NID模型在NSL-KDD与KDDCup99数据集上的准确率平均达到94.1%,与决策树、随机森林等常用入侵检测模型相比,准确率平均提升3.1%,在攻击类DoS与Probe上,DFC-NID的准确率分别达到99.8%与98.7%。此外,相较不使用联邦学习的NO-FC模型,DFC-NID减少了83.9%的训练时间。

汉黄芩素促进自身免疫性肝炎模型大鼠Th17/Treg细胞平衡

目的探讨汉黄芩素(WG)对自身免疫性肝炎(AIH)大鼠Th17/Treg细胞平衡的影响。方法随机选出10只大鼠作为对照组,其余大鼠通过尾静脉注射伴刀豆球蛋白A(ConA,12.5 mg/kg)溶液构建AIH模型大鼠。将造模成功大鼠随机平分为AIH组、L-WG组(10 mg/kg)、M-WG组(20 mg/kg)、H-WG组(30 mg/kg)、H-WG+VPA组[30 mg/kg WG+300 mg/kg Notch信号通路激活剂丙戊酸(VPA)],每组10只,每天给药1次,持续10 d。ELISA检测血清中炎性因子及肝功能指标;HE染色观察肝脏组织病理形态;流式细胞测量术检测脾脏Th17/Treg细胞水平;Western blot检测脾脏类视黄酸相关孤儿受体γt(RORγt)、叉头框蛋白P3(Foxp3)以及肝组织Notch信号通路蛋白质的表达。结果对照组大鼠肝组织结构正常,染色清晰;AIH组大鼠肝组织细胞出现水肿,细胞体积增大导致肝窦受压变窄,出现大量炎性细胞浸润以及少量坏死现象。AIH组较对照组丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)活性、白介素(IL)-17和IL-23含量、Th17细胞水平、Th17/Treg、RORγt、Notch、hes家族bHLH转录因子1(HES1)、含YRPW基序的bHLH转录因子hes相关家族1(HEY1)蛋白表达均显著上升(P<0.05),IL-10和TNF-β含量、Treg细胞水平、Foxp3蛋白水平均显著下降(P<0.05);与AIH组相比,L-WG组、M-WG组、H-WG组肝损伤情况得到改善,ALT、AST活性、IL-17和IL-23含量、Th17细胞水平、Th17/Treg、RORγt、Notch、HES1、HEY1蛋白表达均显著降低(P<0.05),IL-10和TNF-β含量、Treg细胞水平、Foxp3蛋白水平均显著升高(P<0.05);VPA逆转了H-WG对AIH大鼠的改善效果。结论WG可能通过下调Notch信号通路促进AIH大鼠Th17/Treg细胞平衡。

噢,原来是更年期呀!

看病案最近几个月,张阿姨成了医院里的常客。今年刚50岁的她,总感到十分烦躁、心慌,整宿睡不着觉,却一直查不出病因。张阿姨先去了医院的心内科就诊,做了心电图、心脏超声等检查。检查结果提示没有异常,医生建议再观察看看。过了一段时间,张阿姨不但没有好转,还出现了全身酸痛的症状。她以为是缺钙,去骨科检查了一圈,只发现轻微的骨质疏松。张阿姨吃了一个月的钙片,病情仍然没有缓解,而且时常感觉像蚂蚁在身上爬一样,浑身难受。

基于OBE理念的计算机网络课程教学改革

针对传统教学方式的不足,以计算机网络课程为例,探讨以OBE理念指导课程教学的各环节,详细介绍该课程在课程目标设置、教学设计和实施、课程画像与课程质量的持续改进等方面做出的改革与实践,提出在“导向设计-目标评价-持续改进”的闭环中实现提升教学质量,进而提升学生综合素质能力。

高职院校大学生安全教育质量提升体系创新与改革研究

大学生安全教育是高校学生管理工作的重要组成部分,在高校思想政治工作中占有重要地位。本文从以生为本的角度出发,结合网格化思维,采用教育学与管理学理论,进行高职院校大学生安全教育质量提升体系的创新与改革,旨在解决目前高职院校大学生安全教育存在的问题,帮助学生树立安全意识,着力提升大学生安全教育的参与性、科学性、系统性、实效性,使高职院校大学生安全教育顺应时代发展的要求。

ICU脓毒性休克并发低体温病人临床特征及危险因素分析

目的:探讨ICU脓毒性休克并发低体温病人临床特征及危险因素。方法:收集2019年1月—12月某市医院ICU收治的172例脓毒性休克病人临床资料,根据低体温诊断标准分为低体温组(<36.0℃)和非低体温组(≥36.0℃),比较两组病人的临床特征,并采用Logistic回归分析找出脓毒性休克并发低体温的危险因素。结果:172例脓毒性休克病人中低体温42例(24.4%),非低体温130例(75.6%)。Logistic回归分析结果显示:使用物理降温或药物降温、行连续性血液净化治疗、皮肤花斑为脓毒性休克病人发生低体温的独立危险因素(P<0.05)。结论:脓毒性休克病人中低体温发生率较高,应对使用物理降温或药物降温、行连续性血液净化治疗、皮肤花斑病人进行早期预防、早期干预。