高炉上部金属铁渗碳研究

对块状带金属铁渗碳过程及影响因素进行了探讨。研究表明,在块状带,焦炭直接渗碳很难进行,CO间接渗碳是此区渗碳的主要途径,且其反应要在矿石深度还原后才能充分进行,并随矿石还原性能改善,金属铁渗碳量增加。CO间接渗碳受温度、CO浓度、煤气组成等因素的影响。

高炉下部铁水渗碳研究

本文研究了高炉下部铁水渗碳的一般规律。计算和实验都表明,目前高炉生铁含碳量未达到饱和。降低进入炉缸铁水的碳量,有助降低终碳含量。石墨比木炭、焦炭更易溶于铁水,温度是影响生铁含碳量的重要因素。当[Si]<0.5％,生铁中[C]、[Si]呈正相关关系,用[C]代替[Si]作为低硅铁冶炼时高炉热状态判据更为合理。

高炉硅还原机理探讨和研究

实验高炉解剖、生产高炉取样、理论计算和实验室研究表明,高炉内硅还原发生在炉缸渣层以上部位,即炉腹区。在炉缸下部渣铁接触界面上将进行[Si]的再氧化。为确定硅还原机理,进行了硅源与铁水完全分离条件下的硅还原实验,它充分证明了高炉内硅通过气相SiO还原进入铁水是完全可信的。

控制硅还原的实验研究

高炉内硅还原反应未达到平衡。研究表明,温度、焦炭中 SiO_2 量、炉渣碱度及其 MgO 含量、还原时间、接触面积是影响硅还原的重要因素。为获得低硅生铁,要控制炉内温度,缩小硅还原区,减少焦炭带入 SiO_2 量,适当提高炉渣碱度和 MgO含量。

从炉顶加入粒煤的设想

全焦冶炼时,吨铁的焦炭消耗量大。为了大幅度降低焦比,近年来高炉普遍采用喷吹煤粉技术,先进高炉喷煤量已超过200 kg/t。高炉进一步增大喷煤量遇到了一系列困难:首先是随喷煤量增加,风口前氧煤比下降,导致煤粉燃烧率下降,降低喷煤效果。为保证良好的喷煤效果,要求随喷煤量增加,相应提高鼓风含氧量,即采用富氧鼓风。

高炉炉缸下部硅氧化的研究

温度、炉渣中FeO,MgO,MnO含量、炉渣碱度、渣层厚度是影响(Si)氧化的重要因素。降低炉温、增加炉渣中CaO,FeO,MgO,MnO含量和渣层厚度,能促进(Si)的氧化,使生铁含硅量降低,有利于获得低硅生铁。

焦炭气化反应及对其强度的影响

焦炭在炉内破碎的主要原因是化学反应消耗。温度、氧势、焦炭反应性及碱金属对焦炭气化反应有重要影响。温度、反应性及碱金属对不同粒度的焦炭影响规律不同。

不同硅源中硅还原的研究

不同硅源中的SiO_2 在实验条件下的还原都未达到平衡。焦炭、焦炭灰、硅石中的SiO_2 比炉渣中的容易还原得多。炉渣和焦炭都是生铁的重要硅源。如使用硅石使生铁增硅,改善它与还原剂的接触条件是提高硅还原率的重要因素。实验还证实了高炉内硅还原的途径是:SiO_2→SiO→〔Si〕。

高炉顶部加入粒煤工业试验

1 试验过程和结果 从高炉炉顶加入粒煤,可缓和进一步增大喷煤量的矛盾,对于小高炉则可以较少的投资实现以煤代焦。 为确保高炉加粒煤的效果,工业试验前,在东北大学进行了使用煤的基本性能测定。

焦炭与炉渣反应及溶损研究

高炉内焦炭强度的恶化,主要是燃烧前化学反应消耗导致结构疏松的结果。这些化学反应包括它与煤气中CO_2、炉渣中FeO·SiO_2及与溶铁的反应。本文仅就焦炭与炉渣的反应进行探讨和研究。

焦炭与铁水溶蚀实验研究

高炉内焦炭强度恶化的程度,决定于它和煤气中CO_2、炉渣中FeO、SiO_2作用以及溶于铁水消耗的碳量。本文将探讨焦炭与铁液作用及失碳规律。1 焦炭溶铁损失和反应时间 将磨制的焦炭探头安置在吊挂装置上,放入盛有铁水的刚玉坩埚中。

硅石焦中硅的还原及结构强度研究

本文介绍了在实验室内硅石焦中硅还原及硅石焦结构强度的试验研究结果.据此分析认为,与普通焦相比,在相同温度条件下,硅石焦中硅的还原率显著提高,有利于铸造生铁的冶炼,硅石焦的强度不会影响高炉特别是容积较小高炉的顺行.

改善锰铁高炉煤气利用的途径

从分析铁、锰氧化物ΔG—T关系出发,分析了锰铁高炉内铁、锰还原规律和温度场的特点。为降低炉内上部温度,扩大低温区范围,发展间接还原,提高煤气能和利用,以降低焦比。文章提出了三点措施:多用锰烧结矿,减少熔剂入炉量:加重边缘操作:中心加焦。

试论炉缸喷吹硅石粉与高灰分煤粉冶炼高硅铸造铁的可行性

铸造生铁和炼钢生铁的根本区别在于硅含量.对铸造生铁和炼钢生铁的冶炼来说,操作制度上的主要差别也在于关于硅还原的考虑.如何使Si顺利而有效地还原,是高炉冶炼铸造铁必须解决的问题. 生铁中的硅来自炉料.要使铁水含硅较高,一方面要从炉顶多加高SiO2炉料（如很多厂从炉顶加硅石）;另一方面需要维持较高的炉缸温度.这样必将导致渣量增大,能耗增加.而从风口喷入硅石粉冶炼高硅铸造铁,可有效促进硅的还原,提高SiO2利用率,从而可降低高炉燃料比. 一、理论分析研究成果表明:高炉内SiO2首先是气化为SiO,然后在滴落带内气相SiO与铁滴中〔C〕作用,还原出〔Si〕。

铁水中碳行为的研究

通过实验室实验和大量现场数据的统计分析，探讨了高炉铁水中碳的饱和程度，详细研究了块状带金属渗碳，滴落带铁滴渗碳和炉缸内铁液渗碳的机理，过程及诸多影响因素，认为在一定范围内铁水中（Ｃ）与炉温的关系比（Ｓｉ）与炉温的关系更显著；（Ｃ）可以作为高炉热状态的一个更为适当的判据。还提出高炉内铁水含碳并不饱和，（Ｃ）不仅可以控制，而且对高炉行程极有影响，因而对铁水中碳行为的研究应当引起足够的重视。

改善小高炉冶炼铸造铁工艺的新设想

现有小高炉冶炼铸造铁工艺主要靠提高炉温来促进硅的还原,使能(?)增加,经济效益降低。本文从分析硅还原机理和实验室实验结果出发,提出了改进小高炉冶炼铸造铁现行工艺的主要途径是提高炉内SiO_2活度((?)sio_2),设想采用一定量硅石粉和炼焦配煤混炼的硅石焦作为促进硅还原的高活性硅源。文章阐述了实现这一设想的可行性和合理性。

从锰还原实验看锰铁高炉合理操作制度的选择

高炉内锰还原发生在滴落带。锰还原实验表明,温度对铁中锰含量有重大影响,并且高炉内锰还原远未达到平衡。为此提出获得适合锰还原的高炉温度场的操作制度。高MgO系炉渣,有利于锰的还原和高炉顺行。

锰铁高炉能量利用分析

对同容积锰铁高炉和生铁高炉能量收支状况的分析表明,锰铁高炉吨铁热量消耗明显地高于生铁高炉。指出MnO还原吸热、炉渣带走热量、煤气带走热量和热损失是影响高炉锰铁焦比的最重要因素,并提出了相应的节能措施。

神经网络高炉铁水含硅量预报模型

研究了基于神经网络的高炉铁水含硅量预报模型，运用高炉生产过程中工艺参数，实现了铁水含硅量的中短期预报．仿真结果表明。

高炉铁水硅含量的神经网络时间序列预报

利用ＢＰ网络实现了高炉铁水硅含量的时间序列预报，并以高炉铁水硅含量的历史数据对下一炉铁水的硅含量进行离线预报。结果表明，本模型具有较好的预报效果。