阿苯达唑药盐防治肠道线虫病效果的观察

阿苯达唑药盐防治肠道线虫病效果的观察四川省涪陵市卫生防疫站涪陵６４８０００邓安全，钱明超，刘云庆，黎永成四川省涪陵地区卫生防疫站程云联，陈世伦四川省寄生虫病防治研究所成都６１００４１杨文锦，张德洪１９９１年至１９９３年选择涪陵市焦岩乡平西村（位于长江...

涪陵市地方性甲状腺肿流行病学调查

根据四川省地方性甲状腺肿(简称地甲病)流行病学调查方案要求,我们于1991年5—10月对涪陵市74个乡(镇)中心校及22所村校7—14岁学生开展了地甲病调查。将7—14岁学生甲状腺肿大率大于20%划为病区、小于20%划为非病区,分别抽取病区、非病区4个乡中的4个村、检查居民甲状腺,同时采集尿、水、盐进行碘含量测定。并对1980—1990年间各年海带销量和食盐产地及销量进行调查。

谐振式无线电能传输系统频率跟踪技术的研究

针对SP补偿结构的磁耦合谐振式WPT系统在失谐时造成传输效率降低的问题,通过建立串联-并联等效电路模型,分析SP补偿结构的磁耦合谐振式WPT系统的传输效率,得出当负载电阻较大时发射线圈与接收线圈近似工作于同一谐振点,此时可以通过检测发射线圈逆变器输出电压与一次侧电流相位差或检测逆变器输出电压与接收线圈线圈电流来跟踪系统的谐振状态。采用跟踪逆变器输出电压与一次侧电流相位差的方法,用鉴相器将相位差转化为直流电压信号,采用单片机内置ADC对直流信号进行采样,采用PID算法跟踪系统谐振频率。实验表明:采用的谐振频率跟踪方法取得了很好的跟踪效果。

启发式BP神经网络估算铅酸电池的SOC

针对BP神经网络估算电池荷电状态(SOC)时存在易陷入局部最优、估算精度低等问题,提出基于启发式BP神经网络的电池SOC估算方法。将粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)相结合,构成混合启发式算法,并引入混沌机制,优化BP神经网络来对电池SOC进行估算。以阀控式铅酸电池(VRLA)为实验研究对象,与传统BP神经网络估算方法比较,发现基于启发式BP神经网络的SOC估算误差可控制在2%以内。

基于IPSO-LSTM神经网络的短期负荷预测

在电网负荷预测方面,LSTM模型有较好的预测精度。但模型参数需要手动设置,网络训练时间长。提出一种改进粒子群算法(IPSO)与长短期记忆网络(LSTM)相结合的预测模型(IPSO-LSTM)。利用IPSO对LSTM网络的神经元数,学习率等参数进行优化,自动寻找合适参数,提高预测精度和收敛速度。以某地电力公司的历史负荷数据作为输入数据,迭代训练网络。对比IPSO-LSTM模型和由经验公式所得的LSTM模型的预测结果,发现新模型的MAPE比LSTM网络降低了0.8%,最大相对误差比LSTM网络降低了4%,收敛速度更快。实验表明所提新模型拥有更高的预测精度和收敛速度。

校准式太阳能跟踪控制系统设计

为了提高太阳能利用效率,更大限度地利用太阳能资源,设计了一款基于STC12C5A60S2型单片机校准式太阳能跟踪控制系统,同时结合太阳角度跟踪模式和光电跟踪模式,实现对太阳高度角和方位角两个角度的跟踪,提高跟踪精度。在此基础上,加入的加速度检测模块可以实现对装置的水平校准,从而可以及时校正跟踪系统,有效消除误差。

基于融合方法预测锂离子电池剩余寿命

为了准确地预测锂离子电池剩余寿命,创新性地用无迹卡尔曼、遗传算法和粒子滤波算法融合得到的融合方法研究了锂离子电池剩余寿命预测。用无迹卡尔曼算法的滤波结果所构造的建议分布代替标准粒子滤波算法中的重要性密度函数,用遗传算法的选择、交叉和变异过程代替其重采样过程,将3种算法相融合,用于电池的剩余寿命预测。结果表明,相较于标准粒子滤波算法的估算结果,所提的融合方法有效地降低了粒子退化程度,并抑制粒子多样性丧失,其对电池剩余寿命预测的误差更小,更接近实际值。用该融合方法预测锂离子电池剩余寿命时有更高的精确性和适用性。

四川省涪陵市消灭丝虫病措施回顾

四川省涪陵市消灭丝虫病措施回顾四川涪陵市卫生防疫站涪陵６４８０００邓安全涪陵市１９５８年在三峡水库防疟设计调查血检中，于山窝乡首次查出微丝蚴血症者（简称微阳者）７例，经鉴定为班氏丝虫，经多年采取反复查治等综合性防治措施，于１９８２年由省、地考核确认我...

基于引力场粒子滤波算法估算锂电池健康状态

针对粒子滤波算法(PF)估算锂电池健康状态(SOH)时易发生粒子退化的问题,提出基于引力场算法优化的粒子滤波算法估算锂电池SOH,估算锂电池SOH。实验与仿真结果表明,与优化前的粒子滤波算法估算结果比较,该混合算法的仿真结果有更多的数据落在合理区间[0.045,0.055]内,更具优越性。

四川省涪陵市人群寄生虫感染情况的调查

1988年底,按全国人体寄生虫分布调查实施细则的要求和方法,全市按地形、经济水平随机抽取5个点,对点上正式户口居民进行了调查,结果共查见寄生虫12种即线虫4种:蛔虫65.4％、鞭虫11.9％、蛲虫7.3％和十二指肠钩虫2.6％;

插入式钢管锚固承载能力试验研究

对插入式钢管锚固承载能力的试验分析结果和按日本标准中相关设计公式的计算结果进行了比较,并结合我国规范,对日本标准中插入式钢管锚固承载能力相关设计公式进行了补充和修正。