期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
输电线路故障统计分析及防控对策研究 被引量:15
1
作者 卢银均 李翊嘉 +2 位作者 姜金节 唐诗 邓宗玮 《山东电力技术》 2021年第4期47-52,共6页
输电线路运行中受客观因素影响,线路易发生一系列跳闸故障。通过统计研究湖北荆门地区电网输电线路故障情况,对线路故障主要成因进行分析,结果表明:外力破坏、雷击、鸟害和设备本体故障是影响线路安全运行的主要原因,大型作业施工碰线... 输电线路运行中受客观因素影响,线路易发生一系列跳闸故障。通过统计研究湖北荆门地区电网输电线路故障情况,对线路故障主要成因进行分析,结果表明:外力破坏、雷击、鸟害和设备本体故障是影响线路安全运行的主要原因,大型作业施工碰线是线路外力破坏跳闸的重要诱因,雷击故障发生在山区和江河平原的杆塔居多,鸟害主要为鸟粪造成绝缘子间隙击穿,设备本体质量和施工工艺造成线路故障。同时,对当前线路运检中存在不足进行分析,并针对线路故障主要特点,从隐患排查、数据治理、新技术应用等方面提高线路故障防控能力的管理措施。 展开更多
关键词 输电线路 跳闸 外力破坏 雷击 鸟害 设备本体
下载PDF
基于改进粒子群优化LSSVM的金属腐蚀速率预测模型 被引量:2
2
作者 邓德慧 邓宗玮 +1 位作者 刘闯 卢银均 《电力学报》 2019年第1期16-22,共7页
针对电力金属设施在土壤中的腐蚀预测问题,分析现有腐蚀预测方法的不足,考虑金属腐蚀影响因素,研究提出了一种采用改进粒子群优化LSSVM的金属腐蚀速率预测方法。在传统粒子群算法中引入收缩因子,以控制粒子速度,增强粒子的搜索能力,从... 针对电力金属设施在土壤中的腐蚀预测问题,分析现有腐蚀预测方法的不足,考虑金属腐蚀影响因素,研究提出了一种采用改进粒子群优化LSSVM的金属腐蚀速率预测方法。在传统粒子群算法中引入收缩因子,以控制粒子速度,增强粒子的搜索能力,从而解决粒子群早熟问题。采用实验数据进行仿真分析,改进PSO-LSSVM预测模型的平均相对误差仅为2.24%,与其他几种方法相比,改进粒子群优化的LSSVM算法具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 金属腐蚀 改进粒子群 最小二乘支持向量机 预测 收缩因子
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部