稀疏网络的Floyd动态优化算法

通过对Floyd算法进行研究,提出了一种新的求取任意两点间最短路径的算法:Floyd动态优化算法.该算法通过引入插入数组、可达数组以及可发数组,使得算法在求解最短路径前自动修改能够最小化路径的节点,剔除一些无用的节点,最小化语句执行的次数.算法分析表明,新算法在稀疏网络中比Floyd算法在性能上有较大的提高.

广州鳌头镇新型农村合作医疗参与意向及其影响因素调查

[目的]探讨农村居民参与新型农村合作医疗的意向及其影响因素,为进一步开展新型农村合作医疗工作提供科学依据。[方法]对广州从化市鳌头镇农村居民,采用分层随机整群抽样法确定样本人群,使用自行设计的调查表,采取入户调查、访谈的方式进行调查。用SPSS11.0软件行logistic回归分析。[结果]共269户调查对象接受了访谈和调查问卷,参合率为52.4%。经多因素logistic回归分析,对新型农村合作医疗的了解情况、自评经济水平、自评健康状况是影响农民参与意愿的主要因素。[结论]应采取加大宣传力度、改善保障水平、开展新型农村合作医疗的法规建设等措施,提高参合率。

凝血系统中蛋白C抑制模型的时间周期解(英文)

蛋白C的抑制作用对凝血系统是非常重要的.讨论一类含非齐次项的凝血系统,利用Galerkin方法和Leray-Schauder不动点定理得到了时间周期解的存在性.

2台同型机排序博弈的均衡分析

对makespan机制下以机器覆盖为目标函数的2台同型机排序博弈进行了均衡分析,证明了混合纳什均衡的POA为2.

“项目驱动”教学法在《Web程序设计》课程教学中的创新应用与研究

在Web技术迅速发展变化的今天,传统的Web程序设计课程教学已无法满足时代进步和人才培养的需要。该文结合"以学生为主体,以教师为主导"的教育思想,提出深化项目驱动教学,构建项目驱动教学创新模式,充分调动学生主观能动性和激发学生学习兴趣,实现拥有创新意识和具备创新能力的人才培养。

基于社交网络的社群生长模型

基于腾讯QQ朋友网络数据,针对实际的用户结群行为和社会群组生长过程,提出一种基于共同兴趣的类渗流的扩散机制,并进行建模和分析。在腾讯QQ朋友关系网络上的数值模拟实验显示,模型得到的统计特征与真实的社群结构基本一致,表明这一机制是实际社群生长的重要驱动力。研究为进一步对社群生长趋势预测的研究提供了重要的理论支持。

基于校园大数据的学生综合行为研究

高校学生的多样化生活产生了丰富且有价值的行为数据.现如今,在大数据时代下,将大数据技术运用到在校学生的课程学习、校内活动等方面,多维度、多指标、多角度进行分析与挖掘,建立基于教育大数据的面向群体及个体的学生综合行为画像,具有较强的实践意义.本文将基于机器学习方法的数据分析模型应用于学生行为数据,对学生综合行为进行研究,根据学生消费行为分析结果辅助进行贫困生认定,加快转变传统教学的管理理念,推进校园管理实现高效化管理,最终达到学生学业预警、作息规范、精准资助、舆情预警等目的.

融合社交网络的物质扩散推荐算法

在互联网信息推荐应用中,恰当地结合用户的社交信息能够进一步提升推荐的精度。以用户为枢纽节点将社交网络和用户-商品二部图融合为耦合网络,并在此基础上提出了一种基于物质扩散动力过程的推荐算法,该算法将社交网络的朋友信息和用户选择商品的信息进行有机集成,是经典物质扩散算法的一种拓展。在真实数据集Friendfeed和Epinions上的实验表明,在只计算小度用户的推荐准确率时,该方法比经典的物质扩散算法分别提高了38.48%和9.17%;当测试集所占比例为80%时,对于所有目标用户,算法较经典物质扩散算法的推荐准确率分别提高59.05%和21.62%。因此,社交网络信息的加入可以显著提高对小度用户的推荐准确度。

脑卒中后抑郁病人实施心理护理及人文关怀护理的效果分析

分析应用心理护理+人文关怀模式对脑卒中后抑郁患者进行护理的效果与价值。方法 选择医院治疗的首次脑卒中后抑郁的患者5 8例,随机分成对照组和护理组,在都进行常规对症治疗的基础上,为对照组提供常规护理,为护理组增加心理干预+人文关怀。最后对比两组的情绪状态变化、护理满意度以及疗效情况。结果 护理前,两组的HAMD评分对比不存在显著差异(P>0.05),护理后,两组的HAMD评分都有所降低,且护理组低于对照组,对比P<0.05;护理组的护理满意度以及总有效率均高于对照组,对比P<0.05。结论 为脑卒中发病后首次出现抑郁的患者,进行积极的心理护理和人文关怀,针对患者的心理状态进行干预,可以改善不良心理情绪,减轻心理压力,同时提高护理满意度,最终强化疗效结果。