胃癌术后早期经口饮食方案的构建及应用

目的评价基于循证构建的胃癌术后早期经口饮食方案的应用效果。方法根据证据金字塔“6S”模型,系统检索国内外有关胃癌术后早期经口饮食相关的专家共识、系统评价、证据总结、指南等,结合临床实际制订循证护理实践方案。选取陆军军医大学大坪医院创伤外科和胃肠外科行胃癌切除手术的患者,其中循证护理实践前的2020年1月至2021年4月的105例患者为对照组,2021年5月至2022年12月的141例患者为试验组。试验组进行术后早期经口饮食干预,比较两组患者术后经口饮食开始时间、吻合口/残端瘘发生情况、胃管留置时间、肛门排气排便时间、术后住院天数、住院费用等结局指标。结果试验组术后经口饮食开始时间由6(3,8)d缩短到1(1,4)d、胃管留置时间由5(4,7)d缩短到3(0,4.75)d、肛门排气时间由4(4,6)d缩短到3(3,4)d、术后排便时间由5(4,6)d缩短到4.5(3,5)d、术后住院天数由10(9,12)d缩短到8(7,9)d、住院费用由7.44(6.66,8.81)万元减少到5.86(5.33,6.90)万元,差异均具有统计学意义(P<0.05);术后吻合口/残端瘘发生情况无显著差异(P>0.05)。试验组和对照组白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血红蛋白水平、血清白蛋白水平差异无统计学意义(P>0.05)。结论基于循证构建的胃癌术后早期经口饮食方案能加速胃癌术后胃肠功能的恢复,同时未增加术后瘘的发生率;但对住院期间炎症及营养状态没有显著影响。

基于元数据和快视图的遥感图像库管理与发布

从遥感多光谱图像数据库的应用角度,讨论了如何构建一个基于元数据和快视图的,能够精确定位和查看光谱的遥感图像数据库管理系统,并详细说明了其设计开发的方法和步骤。

一种基于角点提取的遥感影像地面控制点自适应匹配算法

提出基于特征角点的控制点自适应匹配算法：依据图像数据灰度特征自动确定相应阈值,从基准影像上提取控制点,采用动态模板进行不等距搜索,确定潜在目标控制点；构建三角网,利用等角变换判别目标控制点；构建仿射变换方程来筛选目标控制点。该算法无需设定灰度相关系数最大值阈值即可判别目标控制点。选取ASTER和TM两种成像差异显著的图像数据,对该算法进行试验,结果表明,该算法可以准确提取有价值的特征角点,具有较高的控制点识别精度和运算效率,具有较强的适应性和应用价值,较之传统匹配算法有明显优势。

基于UTM投影的遥感图像查询系统设计与开发

为了高效管理遥感图像数据 ,使用户能快速查到所需数据 ,文中提出通过挖掘遥感图像数据的元数据信息 ,在UTM投影下构建遥感图像查询系统 ,以实现遥感图像的快速查找、精确定位和绘制波谱曲线等功能。并以ASTER和EO - 1图像为例 ,详细介绍了遥感图像查询系统的设计方案、系统功能 。

一种基于特征角点和动态模板的遥感影像控制点匹配算法

提出了特征提取和灰度相关相结合的控制点匹配算法:应用新算法提取特征角点作为控制点,在模板匹配计算中,采用动态模板进行不等距搜索。试验结果证明,该算法能准确提取特征角点,具有较高的控制点匹配精度和运算效率,有较强的适应性和应用价值。

基于遥感的黄河三角洲地区盐碱地分布监测

借助遥感技术可以快速准确提取盐碱地分布信息,本文使用TM遥感影像,利用光谱分析和图像处理相结合的方法,参考地理数据,对黄河三角洲地区盐碱地的分布状况进行了遥感分析。通过最大似然分类及神经网络亚像元分类两种监督分类方法的分类精度比较后发现,后者分类精度得到有效提高,总体分类精度从80.8%上升到85.6%,对于盐碱地地类的分类精度提高到85.45%。最后,在此基础上给出了该地区盐碱地分布图。

一种遥感影像地面控制点动态模板匹配算法

鉴于影像灰度控制点匹配算法运算量大、识别精度低以及约束条件多等不足,本文对该算法做了改进。主要思路是:在进行模板运算时,对目标影像采用动态模板进行不等距搜索;利用灰度相关系数双阈值和等角变换,对目标控制点进行判别;结合控制点间的空间位置关系,对未识别出的控制点进行定位。文中给出了具体的实施流程,并采用ASTER和TM两种成像差异显著的图像数据,对优化前后的匹配算法进行对比试验。结果表明,改进算法在运算效率、识别精度以及适应性方面,都比传统算法有明显优势。

像素自相关矩阵的阈值自适应角点检测算法

针对Harris角点检测算法中角点响应函数(corner response function,CRF)系数阈值与非极大值抑制系数阈值需要人为设定所造成的可变性和随机性等问题,该文提出一种通过计算图像每个像素的自相关矩阵行列式值,构造特征角点图像进行自适应阈值分割的改进Harris角点检测算法。该算法首先通过计算原图像经过方向滤波和低通滤波后各像素的自相关矩阵行列式值,以此构造特征角点图像;然后采用OTSU算法计算特征角点图像分割阈值,从而筛选出预选区域;最后结合改进的非极大值抑制方法提取有效角点。通过5组角点检测对比试验结果数据分析,不同类型图像的角点检测准确率均有提高,高分二号遥感影像的角点检测准确率提高27.06个百分点,可以初步得出,该算法相比传统Harris角点检测算法不但能够自动计算角点检测的最佳阈值,而且能够更准确地定位角点和去除边缘伪角点,从而提高了角点检测的精确度,该研究可为农业遥感影像数据检测提供参考。

一种基于动态模板和等角变换的遥感影像地面控制点匹配算法

传统的基于影像灰度的控制点匹配算法,存在着运算量大,识别精度较低,约束条件多等不足。为解决上述问题,本文对传统算法进行了优化,主要思路是:在利用遥感影像先验知识确定搜索子区的基础上,首先采用动态模板进行不等距搜索,然后利用灰度相关系数双阈值和等角变换对目标控制点进行判别,最后结合控制点间的空间位置关系对未识别出的控制点进行定位。本文给出具体的实施流程,并结合ASTER和TM两种成像差异显著的图像数据,对优化前后的匹配算法均进行了试验,给出了试验结果和对比分析。结果表明,采用动态模板结合等角变换的匹配算法,无论在运算效率上,还是在控制点识别精度上,都较之传统匹配算法有明显优势,具有较强的适应性和应用价值。

一种简单加入空间关系的实用图像分类方法

遥感图像分类是遥感图像处理的一项基本内容 ,也是遥感应用中关键的一步。为了提高分类的精度 ,一方面是对光谱信息的合理利用 ;另一方面 ,可以加入新的信息源 ,即进行多源数据处理 ,并加入地学知识 ,尤其是对空间信息的利用是至关重要的。但是由于地学知识的复杂性及空间信息利用的难度以及数据源的限制 ,尚无公认的实用方法。该文提出了一种简单加入空间关系的分类方法 ,在没有其它数据源的情况下 ,利用空间关系特性 ,在分类中构造两个空间关系波段 ,实现空间约束 ,部分消除仅依赖光谱数据分类而引起的同物异谱和同谱异物造成的分类错误。简单实用 ,同时也验证了空间关系在分类中的重要性。

一种自适应阈值的遥感影像角点检测算法

本文提出一种自适应阈值的遥感影像角点检测算法:采用8邻域点的扩展邻域计算灰度梯度;采用灰度梯度的概率分布函数确定自适应阈值;确定最大梯度方向,采用边缘方向追踪,结合自适应阈值判别角点。选取ASTER、TM、SPOT三种中高分辨率遥感图像数据,对算法进行试验。试验结果表明,该算法可以准确地提取有价值的特征角点,能有效抑制噪声点,针对不同数据具有很好的适应性。

Radarsat SAR的森林生物物理参数信号响应及其蓄积量估测

利用地面实测数据,系统探讨了RadarsatSAR数据在森林蓄积量估测方面的应用潜力和森林生物物理参数信号响应。结果表明:RadarsatSAR后向散射系数与森林蓄积量、树高及胸径之间的关系可以用对数模型模拟;树种对后向散射系数具有一定影响;利用后向散射系数估测森林蓄积量,其精度基本符合林场大面积总体估测的精度要求,但小班水平应用效果不理想。

肛门直肠测压在便秘诊断中的作用

目的研究不同类型便秘患者的肛门直肠测压表现及肛门直肠测压在便秘诊断中的作用。方法收集我科便秘患者163例,将其分类为结肠慢传输型(slow transit constipation,STC)便秘46例,出口梗阻型(outlet obstructive constipation,OOC)便秘93例,混合型(mixed constipation,MC)便秘24例。正常对照组30例。用肛门直肠测压方法检测各组患者的直肠初始感觉容量、初始便意容量、最大耐受容量以及肛管静息压、收缩压、咳嗽时肛管压和排便时肛管压,分析统计其测压数据并进行比较。结果与对照组相比,便秘组患者直肠初始感觉容量、初始便意容量差异无统计学意义(P>0.05),而最大耐受容量明显增加,差异有统计学意义(P<0.05)。便秘组所有患者肛管静息压、肛管收缩压均明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。STC组患者肛管静息压、肛管收缩压、咳嗽时肛管压及排便时肛管压均明显低于对照组及OOC组,差异均有统计学意义(P<0.05);而OOC型患者排便时肛管压明显增高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论不同类型的便秘患者其肛肠测压表现不同,提示便秘患者存在着肛门直肠动力异常和直肠感觉异常。

基于遥感分类的博鳌地区生态变化评价

利用不同年份TM数据,使用遥感和景观分析的评价方法,并对博鳌镇及周边区域的生态安全状况进行了研究。在充分利用影像波段信息的基础上选取不同的波段组合,对最大似然方法和光谱角分类法做对比分析,并将对比的最优结果用于景观评价指数的计算,运用土地利用转移概率矩阵以及多种景观指标对博鳌地区景观格局变化和各个斑块类型的变化进行了研究.结果表明,从1988年到2000年,该地区的未利用地面积明显下降,土地利用开发效果明显;与此同时耕地面积也有一定规模的下降,明显存在耕地被建筑用地挤占情况;林地面积有很大的扩张,显示出极大的优势度,就研究区域整体景观而言,该区的破碎度得到一定的改善,但其物种多样性和均衡性遭到一定破坏。

一种基于矢量图的区域变化检测方法

提出了一种基于矢量图进行遥感影像的区域变化检测的方法，该方法通过将历史矢量图与当前影像进行匹配后叠加、设定全局变化系数与局部变化系数等步骤，对各矢量图斑区域内的影像DN值做统计分析，达到检测区域变化的目的。试算分析表明，全局变化系数比局部变化系数表现得更加敏感，更易对错判数目造成影响。利用历史矢量图做变化检测，不仅可以避免复杂的影像辐射校正工作，还可以充分利用历史形成的矢量库资料，实现数据复用，同时也便于矢量库的历史继承与发展。

实现自适应边缘增强的P-M模型

P-M模型利用扩散偏微分方程进行图像平滑,通过随梯度自适应变化的扩散系数实现去除噪声的同时保护图像边缘特征,为进一步提高图像视觉效果,希望在图像边缘附近进行逆扩散以增强边缘特征,为此提出了实现自适应边缘增强的P-M模型。该改进模型中的边缘增强作用基于shock滤波器逆扩散方程,通过设置随梯度自适应变化的逆扩散系数而实现。实验结果表明,相比经典P-M模型,改进模型能使去噪后的图像有更好的主观视觉效果,同时峰值信噪比也更高。

BCGs-FFT结合BP神经网络反演金属介质复合柱体目标参数

利用双共轭梯度-快速傅里叶变换方法(BCGs-FFT)结合BP神经网络技术研究了金属介质复合结构柱体目标的电磁逆散射问题.先用BCGs-FFT方法计算了复合结构目标的正散射问题,得到不同目标参数下的多个观测点上的散射电场,以此作为训练样本提供给BP网络,经过适当的离线训练,再以新的散射电场作为网络的输入,实时重构了金属介质复合结构目标的几何、电磁参数.数值结果显示了该方法的有效性.

基于优化点匹配模式的农作区遥感影像融合分类

利用遥感影像进行农作物长势监测及估产中,对所用多源影像进行恰当的影像融合是正确解译的重要前提,在传统的基于灰度的影像匹配融合模式中,存在着高运算量和精度不高的问题,该文使用一种基于优化点匹配模式进行农作区遥感影像融合方法,对不同传感器的两景西北农作区遥感影像进行了融合分析验证。所用两景A STER和SPOT图像匹配总体误差RM S=0.8965,融合后的影像总体分类精度提高到89.67%。

SUSAN算子角点提取在船舶舷号定位中的应用

指出了船舶的舷号包含着船舶的基本身份信息以及船只在其所属部门和序列中的位置,通过对船舶舷号的检测,可以迅速识别出对方船只的身份信息。这对舰艇在海洋航行中区别和联络他国船舶以及在海事营救时搜寻并确认失事船只中有着重要的应用。提出了一种船舶舷号的检测方法,该法先将彩色船舶图像转化为HSI模型,然后利用SUSAN算子角点检测算法提取饱和度图像中的角点。当检测出角点以后,再进行多次搜索,实现对舷号的检测和定位。实验表明:这种方法拥有非常好的稳定性和有效性。

实现轮廓提取的快速曲线演化方法

提出了基于曲线演化一般方程的轮廓提取方法.构造了合适的曲线演化法向分量,使曲线能快速演化到对象轮廓边界即停止演化;曲线演化偏微分方程数值实现采用迎风差分方案.试验结果表明该方法不但提取效果好,而且算法结构简单,数值迭代收敛快.