一次暴雨过程中重力波参数演变特征的模拟结果

本文利用中尺度数值模式WRF对2003年7月4—5日淮河流域特大暴雨过程进行了数值模拟,并利用高时空分辨率模拟结果资料,提取了暴雨中心区大气重力波频率、周期、水平波长、垂直波长、水平相速和群速等特征参数,分析了暴雨过程中重力波参数随时间的演变特征.结果表明,对此次暴雨强降水过程影响较大的重力波主要是发展的中α尺度波和中β尺度波,暴雨后期随着重力波的频散,周期和水平波长有减小趋势,频率有增大趋势.非降水区的重力波参数特征和降水中心区有明显不同,大气中小振幅的中α尺度和中β尺度重力波是否发展和暴雨强降水的发生关系密切.

2009年7月6～7日南京特大暴雨过程的成因分析

本文利用NCEP再分析资料和江苏省自动站资料对2009年7月6～7日南京地区的特大暴雨进行了分析。结果表明:强降水发生在"双阻"环流形势下,西太平洋副高西伸、低涡与切变线南压是暴雨产生的重要条件;湿位涡的强度与降水强度有很好的对应关系,可以作为暴雨的判据。

利用风廓线雷达资料对暴雨与低空急流关系的分析

本文利用边界层风廓线雷达提供的风场资料,对南京2009年7月6—7日的大暴雨过程中低空急流与强降水的关系进行了详细分析。结果表明风廓线雷达每小时的风场资料可以很好的揭示低空急流脉动的强度及向下扩展的程度与中小尺度强降水之间的密切关系,对强降水的出现及强度有一定的指示作用,可以为临近预报提供参考。

利用年际增量法对西北东部汛期降水的定量预测研究

通过分析1965～1999年西北东部汛期降水与相关物理量年际增量的相关性，筛选出可作为西北东部汛期降水的预测因子，并研究其影响该区域汛期降水的物理机制。在此基础上，采用多元线性回归方法建立了汛期降水年际增量与预测因子的物理统计预测模型，并对2000—2014年的汛期降水进行预测。结果表明，5月Nifio3．4指数、1月北太平洋环流指数和西太副高强度指数、5月北半球极涡中心强度指数和东亚大槽强度指数的年际增量等5个变量可作为西北东部汛期降水的预测因子；该预测模型对2000—2014年汛期降水的预测准确率很高，预测与观测的汛期降水演变趋势非常一致，相对误差在±15％以内的有12a，距平同号率达到10／15，距平均方根误差为15％，可用于西北东部汛期降水的预测，能够提高其预测水平。

一种利用温度廓线与风廓线提取大气重力波参数的方法简介

大气重力波对动量、质量的分配与传播起重要作用,对重力波参数特征进行分析有利于研究重力波的产生机制及其和天气现象演变之间的关系。本文重点介绍了利用温度廓线和风廓线提取重力波参数方法的原理。

基于年际增量法的青藏高原南部汛期降水预测研究

针对青藏高原南部汛期降水预测研究少和预测难度大的问题,通过分析1981-2010年青藏高原南部汛期降水与国家气候中心发布的88项大气环流指数、26项海温指数和16项其他指数年际增量的相关性,采用逐步回归法筛选出与降水相关的最优预测因子组合,在此基础上建立了高原南部汛期降水年际增量与预测因子的物理统计预测模型,并对2011-2019年的汛期降水进行了独立样本回报检验。结果表明,该模型的预测准确率很高,降水年际增量和距平同号率均达到7/9,距平百分率均方根误差为13%,降水相对误差在±15%以内的年份占比高达8/9。可见,该模型能够提高高原南部汛期降水预测能力。最后,利用NCEP/NCAR再分析月平均资料和NOAA海表温度月平均资料研究了预测因子影响高原南部汛期降水的物理机制。

估算大气重力波参数的垂直扰动廓线获取新方法

重力波是大气中最基本的动力过程,估算大气重力波参数是大气动力学理论研究的重要内容之一.针对常用曲线拟合方法获取大气垂直扰动廓线存在的固有缺陷,本文提出了估算大气重力波参数时垂直扰动廓线获取新方法.基于小波变换中的影响锥曲线性质,以影响锥曲线最大值作为区分背景场和扰动场的临界值,利用10阶ButterWorth高通滤波器对小于临界值的信号进行滤波得到扰动场.对实际大气过程高时空分辨率模拟纬向风和经向风垂直廓线的Morlet小波和Fourier功率谱分析表明,本文方法获得的扰动廓线中不再包含强背景场信息,且不会引入虚假波信号,克服了常用多阶曲线拟合方法的缺陷,利用该方法可以估算出合理的大气重力波参数.