植物叶片淀粉分解机理研究进展

高等植物白天光合作用产物以过渡型淀粉的形式储存于叶片叶绿体,夜晚过渡型淀粉分解为麦芽糖和葡萄糖后转运出叶绿体,用于合成蔗糖、维持叶片呼吸、植物代谢以及生长发育。近年来,通过对拟南芥、水稻、玉米、马铃薯、大豆等植物的研究,发现叶片淀粉分解主要是通过水解和磷酸解两条途径;分解过程受到光照、生物节律和碳源平衡等因素的调控。目前一批重要的植物叶片淀粉分解相关基因已被鉴定出来,随着对这些基因功能研究的不断深入,对植物叶片淀粉分解机理将有更深刻的认识。

湖北烤烟化学成分与气候因子的关系及烟区差异化分析

为明确湖北烤烟主要化学成分与大田期气候因子的关系,探讨烟区间差异,利用烤烟化学成分、大田期时段和气象数据,采用数理统计分析。结果表明:影响湖北烤烟烟碱含量、总糖含量、氮碱比、糖碱比的主要气候因子为成熟期降水量,影响还原糖、总氮、钾含量的主要气候因子分别为旺长期的相对湿度、降水量、日照时数,影响氯含量、两糖比、钾氯比的主要气候因子分别为成熟期的日照时数、气温日较差、平均气温;湖北烟区大田期气候存在一定差异,采用SOM神经网络进行聚类分析可划为两类,两类气候的烟区与根据种植区域划分的“金神农”和“清江源”烟区一致;旺长期的日照时数、相对湿度、成熟期的日照时数、平均气温分别是影响两类烟区钾含量、还原糖含量、氯含量、钾氯比差异的主要气候因子。

基于气象因子的“清江源”烟区烤烟烟碱含量预测模型研究

为了建立准确率高、稳定性好的“清江源”烟区烤烟烟碱含量预测模型,通过分析2007—2021年“清江源”烟区烤烟烟碱含量与大田期气象因子的关系,建立了以线性方程为基础的两种机理算法模型和以BP神经网络为基础的三种智能算法模型,采用泰勒图和rand函数对预测模型性能进行评估。结果表明:成熟期气温日较差是影响“清江源”烟区烤烟烟碱含量的最主要气象因子,成熟期气温日较差大,制造碳水化合物较多,从而抑制了烟碱的合成;三种智能算法模型比两种机理算法模型预测效果好,BP神经网络模型、GA-BP神经网络模型得出的预测值与实际值的相关系数分别为0.920、0.932,均方根误差分别为0.134、0.113,可用于“清江源”烟区烤烟烟碱含量预测;GA-BP神经网络模型通过GA算法优化了BP神经网络的参数,使预测效果和稳定性都有一定的提高。

巴东烟区不同海拔和类型土壤养分差异分析

为使巴东烟区制定烟叶生产农艺措施更具科学性,在不同植烟区域采集了不同海拔和土壤类型的300个土壤混合样品,进行pH、碱解氮、速效磷、速效钾和有机质的常规方法分析。结果表明:巴东县植烟土壤分为3个区域:第1个区域是海拔1200m以下,该区域的养分特点是pH适中偏酸,碱解氮含量适中,有机质的含量偏高,应该保持"控氮、稳磷、增钾"的施肥措施,并提高烟叶的吸收率和肥料的利用率,同时提高有机质活化程度;第2个区域海拔1200～1400m,该区域的养分特征是pH适中偏酸,碱解氮、速效磷的含量适中,但是速效钾的含量明显偏低,有机质含量与1200m以下特征相似。在合理和适当的土壤改良措施下,可以作为优质烤烟的生长区域;第3个区域海拔1400m以上,该区域的养分差异较大,调整困难,该区域已不适合作为优质烤烟的生产区域。