基于YOLOv3算法的私家花园智能监控系统研究

随着5G和物联网技术在智能家居中的深入运用,广泛运用新型无线智能设备替代传统设备的智能花园也成为了未来私家花园发展的趋势。本文设计了一种适用于私家花园的智能监控系统,提出了将5G无线通信技术和YOLOv3目标检测算法相结合的方案。该系统通过YOLOv3目标检测算法,不再需要人为监测,就能对花园中出现的异常情况自动识别并发出警报,从而实现私家花园防护系统在无人监管的情况下能够智能化运转。

开心日记

2月1日星期一阴今天，我画了一张手指画。我把手上涂满颜料，先画了绿色的草地，还画了小花。再在上面画了红红的太阳和白白的云朵，天空中还加了飞翔的小乌。妈妈夸我画的画儿很美丽，我非常开心。

基于DCANet的智能园林植物查询系统

人工智能时代,图像识别技术的成熟使得通过大量计算识别繁琐复杂的图文数据成了现实。而园林行业作为人工智能技术的重点应用领域之一,也是物联网技术应用需求较为迫切、难度较大、集成性特征较明显的领域。为了方便广大市民群众认识、了解各种园林植物信息,为让园林植物相关行业人士更好地了解、学习植物观赏性和环境适应性,设计了基于DCANet的人工智能图像识别系统,将结合数据库技术与算法知识,建立一个能够智能分析园林植物信息的数据库系统。

基于物联网的园林景观池水智能过滤系统研究

景观水池在现代园林景观中是普遍存在的,但由于景观池水很容易出现富营养化问题,极大地影响景观水池的观赏性。为解决水池水质问题,提出了基于物联网技术的景观池水智能过滤系统。此系统结合了华为云、APP控制模块、传感器体系、继电器模块及搭载Wi-Fi通讯模块的STM32系列单片机最小系统等软硬件技术平台,系统可自动根据水浊度传感器的数据选择不同的过滤器工作模式。

基于无人机机器视觉的沙糖桔果园创新农场管理模式

应用无人机机器视觉技术,可判断沙糖桔的种植区土壤情况,监测其虫害和杂草影响,侦查其成熟期的果实情况,同时采用霍夫圆变换、Faster Rcnn目标检测算法等技术可预测产量。