基于CNN-LSTM的珠江河口台风过程实时滚动修正预报

为改善台风预报精度,基于实时滚动修正预报思路,利用卷积神经网络嵌套长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)和误差校正(EC)技术,搭建了珠江河口台风实时预报模型。研究结果表明:“滚动预报”比单次预报有更好的路径和强度预报效果,随着模型滚动时间的延长,预报整体精度有逐渐改善的趋势。路径预报结果的均方根误差比单次预报减小了25.67%,强度预报结果的平均绝对误差比单次预报减小了65.04%;考虑误差校正的CNN-LSTM-EC的路径、强度“滚动预报”效果均优于CNN-LSTM,前者的路径预报误差较后者减小了22.57%,强度预报误差减小2.5%。

关于企业财务风险管理的分析

经济全球化发展,对企业当前的财务管理体系提出了更高的要求。我国大部分企业已经在逐步开展企业财务风险管理工作,但是在发展过程中依旧存在一些问题。本文从引发企业财务风险的内部因素与外部因素进行分析,阐述企业财务风险管理现状,并提出相关的优化建议,希望能够为企业的财务风险管理提供一定的参考,推进企业实现可持续发展。