大数据背景下的经济犯罪预警与侦查回应

大数据对犯罪形态的发展与犯罪治理工作有着深刻的影响。经济犯罪是市场经济下的突出犯罪形式,经侦部门将大数据融入犯罪治理与侦查工作,催生出数据导侦、全景式、犯罪预测型侦查模式。当下经济犯罪预警与侦查回应还存在着软硬件建设不足、区域间差异明显;数据收集不全、数据壁垒严重;思维观念落后、缺乏经侦数据分析人才等问题,对其建构与完善需要在以下几个方面进行:数据平台搭建支持,预测模型建设导引,人才培养机制探索,提升常态化运行机制,建立配套评估反馈机制。

电信网络诈骗犯罪态势分析与体系化应对

随着信息网络技术的进步与成熟应用,电信网络诈骗犯罪呈现出新的发展态势:地域性职业群体出现,经济发达地区两龄化受害群体较多,犯罪技术手段与产业链条迭代升级,上下游黑灰产业链分布广泛等。在犯罪治理上存在个人信息泄露、发案量高侦破率低、技术对抗劣势、地域性职业群体社会不良导引作用明显的难点与困境。基于犯罪综合治理立场,应当完善法律法规,加大执法惩戒力度;加强行业管理,注重源头及综合治理;推进技术研发,提升识别与反制能力;强调重点地区治理,重点人群预防;促进协同治理,深化跨国家跨行业合作。

电信网络诈骗犯罪治理困境与回应——以《反电信网络诈骗法》为视角

面对经年肆虐的电信网络诈骗,有关犯罪治理工作历经以公安为主体的常态治理、专项治理,再到政府统筹,公安主导,金融、电信、互联网多元主体协同参与的综合治理形态的转变。在犯罪治理过程中面临诈骗手法迭代、犯罪渠道多样、信息多方泄露、技术对抗被动、黑灰产链条深化及产业化嬗变等治理困境。《反电信网络诈骗法》在立法思路、处断原则、机制构建等方面的规定,明晰地回应了当前犯罪治理实践中的困境,对推动立体化犯罪治理格局的建立与完善意义重大。

美国“预测性警务”是伪命题?

随着信息技术的快速发展与深度应用,人们日常生活中所使用电子设备的种类与功能愈发繁多,社会生活中的行为与选择偏好都可以被记录和分析,数据的收集、存储、计算功能有着长足的进步。人们不仅在社会空间内以物理实体形式存在,还在信息网络上以数据形态进行表达。高速发展的信息社会已经进入互联互通的大数据时代,情报导侦(在情报分析基础上推进刑事侦查工作)理念下的侦查工作数字化转型为信息化侦查后,再次迎来了内涵意蕴与功能应用上的丰富迭代,也即“预测性警务”。