非遗博物馆助力天津白滩寺村乡村振兴

天津市西青区杨柳青镇白滩寺村是今年首批在天津创建的乡村振兴示范村之一,地处运河文化带,生态资源丰富。通过结合粉彩瓷器制作技艺与杨柳青年画等非物质文化遗产,创作系列产品,打造可游、可观、可学的“非遗博物馆”。借助“非遗博物馆”推动当地文旅进程,不仅可以宣传保护非遗,也可以提高村民收入,推动经济发展,助力白滩寺村的振兴。国内的非遗博物馆有许多,人民收入上涨,精神需求加大,项目的受众广,也有国家乡村振兴政策支持,前景巨大。希望当代大学生能积极主动的为中国的乡村振兴贡献力量!

基于Word2Vec及大众健康信息源的疾病关联探测

【目的】利用Word2Vec深度学习技术从面向大众的健康信息中寻找疾病关联,解决非医学人士通常不了解多种疾病之间存在的关联,从而影响到健康信息搜寻中的全面性和有效性的问题。【方法】由专家选取30个常见疾病主题,从高质量医学新闻网站上采集对应疾病的文档,运用Word2Vec技术对各疾病的相关文档构造词向量,计算向量距离判断疾病关联。通过与专家评分的相关分析衡量判断结果的准确性。【结果】最优情况下,Word2Vec得到的结果与专家评分相关系数达到0.635。通过对比不同的算法模型、优化方法、数据规模及重要参数对结果的影响,发现Skip-Gram模型结合负样本数为20的Negative Sampling优化方法在大规模数据集上的实验结果最优。【局限】疾病主题选取宽泛时,影响Word2Vec判断准确性,本文的疾病主题选取粒度有待改善。【结论】利用Word2Vec技术在面向大众的健康信息源中也可以探测疾病关联,其有效性表明该技术可用于改善大众的健康信息搜寻的个性化服务。

基于动态语义注意力的指代消解方法

【目的】针对先行表述复杂、指代词语义不明的问题,探索更有效的指代消解方法。【方法】采用端到端的框架,使用打分排序法识别指代关系。先对文本段中的连续词序列进行"提及"打分,判断是否为"提及";然后利用筛选出的候选"提及"对指代关系打分。其中词序列建模采用动态语义注意力机制,引入更匹配当前指代关系的外部词语义,并使用内部注意力编码,突出先行表述中与指代词关联的部分;综合两部分打分排序得到识别结果。【结果】在基于OntoNotes5.0语料库的CoNLL-2012共享任务英语数据上进行实验,同参数情况下,准确率、召回率、F1值分别比基准模型提高2.02%、0.42%、1.14%。【局限】外部语义表征的来源语料不够丰富,有待补充。训练语料皆为新闻、脱口秀或者网络日志等通用文本,可考虑加入科技文献语料,构造更为丰富的指代情境,并评估模型在各种指代情境下的表现。【结论】动态语义注意力模块可在构建词序列表示时注入更有利于当前指代关系识别的语义特征,动态的、有选择性的外部语义注入更有利于指代关系的识别。