医师值班排班系统的设计与实践

值班和交接班制度是医疗质量安全管理核心制度之一,是医院“8 h”以外医疗质量安全连续性的重要保障。华西天府医院以往依托纸质排班进行医师值班工作管理,容易造成值班信息不透明、手工报送信息繁琐等弊端。利用值班排班系统对医师值班工作进行科学管理,不仅使值班排班及值班费报送工作便捷、及时、规范,还有利于提升临床医师和行政管理人员的工作效率和满意度。

利用信息技术处理临床路径中变异相关问题的探讨

有学者将个别患者偏离标准临床路径的情况或沿着标准临床路径接受医疗护理过程中出现偏差的现象称为变异,也有学者将其定义为患者结果或医务人员的行为与临床路径规范不符[1-2]。虽然诸多学者对变异的定义进行了多方位探索,实际上在临床应用过程中界定和识别变异仍然存在诸多难点。

458例儿童急性中毒临床分析与预防对策

目的分析儿童急性中毒的临床特点,探讨预防对策。方法回顾性分析458例儿童急性中毒的原因、中毒类型、年龄分布、好发区域、季节、就诊时机、转归等,并探讨预防对策。结果儿童急性中毒原因繁杂,以农用药物最多,其次是食物;3岁以内为误服,7岁以上大部分为有意服用;好发年龄在1～3岁组;夏秋季节常见;农村儿童分布最高;转归较好。结论儿童急性复杂,对儿童的健康危害大。有效的预防对可儿童中毒的发生,减少对儿童生命质量的影响。

基于区域填充的图像修复算法研究

图像修复算法是一类基于人工智能研究领域的一个很有发展潜力和实用价值的研究方向。论文通过待修复区域中提取的信息,按照等照度线检索(isophote-driven)进行正交迭代运算,并在填充顺序中加入了判断策略,从而实现了对损坏图像的修复。通过对算法的分析和对比,验证了该算法的改进是有效的。

两种晨交班效果调查分析

目的分析两种护理晨交班效果,改进交班模式,提高交班质量。方法采用对照组和观察组方法比较两种交班模式下护士对患者信息的掌握情况、办公室和床旁交班时间的分配、各层次人员对患者信息掌握的差异。结果新的交班模式在时间的分配上更合理;更有利于护士掌握病区动态和危重患者情况,对当日的护理指导意义更大;同时可见,同种交班模式下各层次护士对交班信息掌握程度有差异,低年资护士得分明显低于其他组别。结论新的交班模式更有效提高交班质量。

污染环境罪轻刑化倾向及其克服

《刑法修正案(十一)》对污染环境罪作出重要修改,增设特别严重情形并提高法定刑。分析四川省污染环境罪司法实践发现,污染环境罪宣告刑多集中在第一档法定刑幅度,自由刑处理力度较弱且缓刑适用率畸高、罚金数额判罚较低。原因或在于案件审理过程中环境损害司法鉴定介入与适用率低、自由刑梯度设计不合理、罚金刑使用标准模糊。增加环境损害司法鉴定机构数量,完善污染环境罪刑罚阶梯设计,或有助于污染环境罪的正确适用。

临床路径变异研究新理念

发生变异是临床路径实施过程中不可避免的一个现象,变异研究有助于发现临床路径需要完善的细节。为给我国变异研究提供理论参考和实践指导,对变异管理系统国外研究进展进行综述。

成都市城区儿童及青少年骨骼发育特点及其与营养的关系分析

目的分析成都市城区儿童及青少年骨骼发育特点,以及与维生素D营养状况的关系。方法 2017年1月至2017年12月于成都市武侯区、锦江区、青羊区、金牛区及成华区5个城区范围内所有中小学校中随机抽取2所小学、2所初中、2所高中,采用分层整群抽样法,按年级分层,每个年级随机抽取2个班级,共抽取24个班级,纳入观察对象926人,测量入选研究对象的身高、体重、骨密度及血清25-羟维生素D[25-(OH)D]水平,分析骨密度与血清25-(OH)D的相关性。结果 926例研究对象中,男489例,女437例,年龄7～18岁,共有530例(57.24%)研究对象体内维生素D不足或缺乏。随着年龄的增长,男生和女生的身高、体重均显著增加(P_均<0.001),血清25-(OH)D水平呈降低趋势(F=25.22,P <0.001),维生素D不足和缺乏者占比有升高趋势(F=9.76,P <0.001)。随着年龄的增长,男生和女生的骨密度均呈上升趋势(F_男=74.89、F_女=86.93,P_均<0.001)。各组研究对象血清25-(OH)D水平与骨密度均呈正相关(r=0.485、0.509、0.537、0.564,P_均<0.05)。结论成都市城区儿童及青少年随着年龄的增长,骨密度逐渐增加,且骨密度与维生素D水平呈正相关,但相当一部分儿童及青少年维生素D缺乏,骨骼发育程度低于同龄维生素D充足者,应重视补充维生素D。

股权分置改革期权激励短期效果研究

本文以2006年股权分置改革完成后实行期权激励的38家上市公司为样本,实证研究了期权激励对公司当年业绩的影响,以验证其短期激励效果。研究发现,在原有管理层持股计划产生良好激励效果的情况下,新实施的期权激励对管理层的短期激励效果不明显,而对其他关键人员的激励效果在短期内却显著。

深度学习在现代医疗领域中的应用

深度学习作为人工智能领域最为活跃的研究分支,近年来在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得丰硕成果.同时,深度学习在医疗领域中的应用也逐渐成为研究热点,并且在医学图像和信号处理、计算机辅助检测与诊断、临床决策支持、医疗信息挖掘和检索等方面取得了一些成功,展现出了极大的应用前景.本文在介绍深度学习原理和常用深度神经网络的同时,结合相关文献和应用实践,对深度学习在医疗系统中的应用场景和研究进展做了全面系统性地介绍.同时,本文还探讨了深度学习在现代医疗领域实施的难点和挑战,并针对性地给出了一些解决方案或解决思路.

基于双线性注意力金字塔网络的压疮等级识别

在实际临床应用场景下,压疮伤口等级分类较多且图像间差距小。针对使用图像识别技术对压疮图像分类难度大的问题,提出了基于双线性注意力金字塔的压疮等级识别网络BAP-CNN。该网络以细粒度分类网络APCNN为基础(细粒度指类间差距小的情况符合压疮等级分类需求),设计了瓶颈注意力模块,并且采用双线性注意力池化的方法,从而提升模型的整体性能和识别准确率。实验结果表明,在细粒度视觉分类数据集和自建压疮伤口图像SCU-PU数据集上,改进后的网络BAP-CNN与基础网络APCNN以及经典细粒度网络NTS、WSDAN相比,模型的识别率均有所提升,证明了改进方法的有效性,以及在不同数据集下良好的泛化能力。

井下节流器在含硫气井中的应用

高石梯气田上震旦统灯影组气藏的投产气井普遍具有高压高温、中含硫、井下垢物类型多、量大、形态复杂的特点,又有投产时下入井下节流器的要求,为此研制出抗硫井下节流器。但前期应用中出现了打捞头被掩埋、密封失效、维护打捞困难等问题,因此在原有抗硫节流器的基础上进行了材质优选和结构优化改良,并在11口含硫气井中开展了现场试验。应用结果表明:①节流器打捞头泄砂孔由2个增至4个,同时增大泄砂孔过流面积,减少了打捞头被掩埋的异常情况;②密封组件优化为单一的聚四氟乙烯填料V形盘根,进一步提高了耐冲蚀性与耐磨性;③节流器性能稳定,可靠性高,节流降压效果明显;④生产管线无水合物形成,节流器定期维护正常。结论认为:采用GKJL65-70型固定式抗硫井下节流器,根据节流器问题诊断流程,优化井下节流器应用方案,在高石梯气田灯影组气藏的开发应用中取得了明显的经济效益,气井均达到配产任务要求且大大节约了场站地面装置投资。

同心式投捞气举工具研制及在川渝气田的应用

随着气举工艺在川渝地区气藏排水、单井连续排水和水淹气井复产等领域的大规模应用,传统的固定式气举工艺存在修井风险大、周期长、费用高、储层伤害大等不足,已不能满足生产现场对气举工艺的要求;偏心式投捞气举又存在投捞难度大、投捞成功率低的难题。针对目前气举工艺存在的不足,创新性地提出了同心式投捞气举工艺,通过材质优选、结构设计、工具力学分析等大量工作,研发了同心式投捞气举系列工具。该工具具有可实现酸化后投阀、检阀经济、钢丝投捞作业简单、成功率高的特点,为气井排液提供一种更高效、更经济的方法。在川渝气田现场应用26井次,累计排水10.93×10^4 m^3,增产天然气3162.58×10^4 m^3,直接节约修井费用6000万元,经济效益显著。同心式投捞气举工艺为提高川渝气田有水气井经济开发提供了有效手段,对采油、采气工艺技术的发展与完善和老区块采收率的提高具有重要支撑作用。

医学数据库应用的实践前景

在现代科技前沿领域中,医学与信息科学的相互交叉变得越来越多。医学数据库作为信息科学和计算机科学的产物,依照医学数据模型组织并存放数据,在医学发展过程中扮演着日趋积极与重要的角色。更全面认知医学数据库、推进其在临床医疗活动中的作用,将为医学领域带来更大的方便。

超声电导经皮透入氨基酮类药对膝关节镜术后患者疼痛控制的疗效观察

目的探讨超声电导经皮透入氨基酮类药对膝关节镜术后患者疼痛控制的效果。方法 40例膝关节镜术后患者随机分为试验组与对照组,两组采用超声电导仪超声电导,每次30 min,每日两次,疗程2 d。试验组给予含氨基酮类的凝胶贴片;对照组给予不含药的凝胶贴片,用视觉模拟评分(VAS)对两组研究对象术前及术后12、24、36、48 h进行疼痛的静止、运动评分,并记录止痛药西乐葆的用量。结果两组术前静止、运动VAS无统计学意义(P>0.05),术后各时间点的静止、运动VAS有统计学意义(P<0.05)。两组口服止痛药西乐葆的用量有统计学差异(P<0.05)。结论试验组较对照组更能缓解膝关节镜患者术后的静止痛及运动痛。

伤口数据信息管理系统分析与开发

目的:开发适用于临床伤口处理工作的数据信息管理系统,提升伤口处理效率,存进伤口治疗学科的发展。方法:通过分析目前伤口处理过程中信息收集与存储方式的不足,结合数据库基本特征和临床医护人员对伤口数据信息管理系统的要求,运用ACCESS软件开发一种新的管理系统。结果:新开发的伤口数据信息管理系统经过临床试运行后得到推广,获得医护人员的普遍好评,能够满足临床医护人员工作与研究的需要。结论:伤口数据信息管理系统的应用,对提高伤口处理效能,促进伤口治疗学及护理专科化发展具有积极意义。

移动护理信息系统的发展及其在伤口领域中的应用

移动信息技术的发展使得很多领域能够在远程进行数据交互,极大地提高了各行各业运作的协同性,对医疗卫生行业更是产生了巨大的帮助和推进。该文首先就移动护理的发展过程进行论述,总结了移动护理发展的多种方向。其次探讨了基于不同构架和技术的移动护理系统,在现有医疗环境的应用情况和业务模式。最后,提出了基于集成平台的移动护理技术在伤口护理领域应用的可能性和实现方法。

基于计算机辅助技术的伤口预测研究

随着医疗技术信息化的发展,用计算机技术来辅助临床问题的处理也运用得越来越多。运用计算机辅助技术对伤口护理领域中有关伤口形状、色彩、边界的测量及愈合预测的问题及研究进展进行阐述,同时提出基于偏微分的伤口三维模型建立和基于纹理合成技术对肌成纤维细胞进行模拟的伤口愈合图像预测算法。伤口三维模型的建立和伤口愈合图像预测算法的模拟,不仅有助于临床伤口科研工作的进一步展开,促进医疗工作的信息化和数字化发展;还能实现预测工作,为医护工作者提供了一种新的影像学参考资料,同时有利于患者进一步的了解自己的病情。现就基于计算机辅助技术的伤口预测研究进展作一综述。

基于标准化的伤口数据云平台探讨

云技术的发展使得很多领域能够在远程进行数据交互,极大地提高了各行各业运作的协同性,对医疗卫生行业更是产生了巨大的帮助和推进。该文首先基于云平台技术提出了伤口数据由基层医院汇总到中心医院统一进行诊断的数据平台架构。其次模拟了通过区域生长算法结合中值滤波技术的方法,对通过不同介质上传的垂直角度伤口图像进行标准化处理,从而获得可对比和检索的标准化伤口图像。实验结果验证此框架设计下提出方法的有效性。