福建省数字经济与制造业深度融合机制与优化路径研究

数字经济与制造业深度融合是推动我国制造业转型升级的重要路径。对二者融合机制进行初步剖析,在此基础上进一步梳理福建省数字经济与制造业深度融合的现状与模式,发现其存在数字经济与制造业融合程度较低、数字化能力与创新能力较为薄弱、数字化高端复合型人才缺乏等问题,最后从政府、产业、企业三个角度提出推动福建省数字经济与制造业深度融合的政策建议。

基于Super-NSBM与Window DEA模型的区域生态福利绩效评价研究——以福建省为例

福建省是中国首个国家生态文明试验区。文章选取福建省为研究区域,研究其生态福利绩效的演变规律,提出生态福利绩效的提升策略,以期为福建省生态化发展及生态示范作用的发挥提供一定的参考。在研究方法上,采用考虑非期望产出的两阶段Super-NSBM模型和Windows DEA模型,对福建省下辖九地市2012-2017年的生态福利综合效率与分阶段效率进行研究,并通过冗余度分析,为各区域生态福利绩效的进一步提升提出建议。研究发现:(1)福建省生态福利综合效率在研究期内呈现先增长后缓慢降低的趋势,九地市综合效率平均值排名从高到底依次为宁德(1.068)、福州(1.033)、厦门(1.029)、三明(1.010)、漳州(1.003)、莆田(0.989)、南平(0.922)、泉州(0.883)、龙岩(0.757),全省综合效率平均值(0.966)处于较高水平,与福建省生态环境质量较高的现状相契合;(2)福州、厦门、宁德都满足了两阶段效率值同时大于1,表明这3个区域在生态环境、经济发展、福利水平上较为协调;(3)仅有三分之一的地区在研究时期内均达到DEA综合效率相对有效,其余地区增长缓慢,甚至出现衰退趋势,福建省可能进入“生态福利提升瓶颈期”。为进一步提升福建省生态福利绩效,文章提出以下建议:(1)深化闽西南协同发展,实现区域互补;(2)科技驱动生产,提高要素使用率;(3)大力发展清洁能源,优化能源结构;(4)合理进行区域规划,提高城市化发展质量。

福建省生态福利绩效影响因素研究

生态福利是进入新时代以来备受关注的议题,是影响区域可持续发展的重要因素。文章基于DEA方法构建生态福利绩效指标体系,采用考虑非期望产出的两阶段Super-NSBM模型评估福建省2012—2019年生态福利绩效水平,并进一步构建Tobit回归模型检验生态福利绩效的影响因素。结果表明:(1)福建省整体生态福利绩效较高,但区域间差距较大;(2)经济规模、产业结构、人口密度、森林资源对福建省生态福利绩效产生负向作用;(3)森林生态补偿的不足阻碍了生态福利绩效的提升,绿色发展技术创新的薄弱也导致科技进步对生态福利绩效的提升作用未能发挥。提出对策建议如下:(1)强化绿色发展模式,优先推动绿色创新;(2)优化生态补偿机制,推动海陆协同发展;(3)加快公共服务体系建设,因地制宜推动城市扩张;(4)持续有效强化环保投入,深化对外经贸技术交流。

福建省光伏扶贫项目生态服务效益研究

2021年中国脱贫攻坚战取得圆满胜利,是中国经济腾飞以来创造的又一个“中国奇迹”。光伏扶贫在脱贫攻坚工作中扮演了重要角色,为进一步发挥其在乡村振兴与碳达峰、碳中和工作中的作用,梳理了光伏扶贫工程的开发历程与模式,从3个层面对福建省光伏扶贫的生态服务功能进行了分析,并探讨了光伏扶贫的驱动因素,为福建省光伏扶贫工程高质量发展提供参考和借鉴。