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基于深度学习的MRI重建方法综述
被引量:
1
1
作者
邓戈文
魏国辉
马志庆
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第20期67-76,共10页
磁共振成像(MRI)是临床中一种常用的成像技术,但过长的成像时间限制了其进一步的发展。从欠采样的k空间数据中进行图像重建是加速MRI成像的重要一环。近年来,深度学习在MRI重建方面显示出巨大的潜力,其重建结果和效率都优于传统的压缩...
磁共振成像(MRI)是临床中一种常用的成像技术,但过长的成像时间限制了其进一步的发展。从欠采样的k空间数据中进行图像重建是加速MRI成像的重要一环。近年来,深度学习在MRI重建方面显示出巨大的潜力,其重建结果和效率都优于传统的压缩感知方法。为梳理与总结当前基于深度学习的MRI重建方法,介绍了MRI重建问题的定义,分析了深度学习在数据驱动的端到端重建和模型驱动的展开优化重建中的应用,提供重建的评价指标和常用数据集,讨论了当前MRI重建所面临的挑战与未来研究方向。
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关键词
磁共振成像(MRI)
深度学习
图像重建
神经网络
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职称材料
题名
基于深度学习的MRI重建方法综述
被引量:
1
1
作者
邓戈文
魏国辉
马志庆
机构
山东中医药大学智能与信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第20期67-76,共10页
基金
国家自然科学基金(61702087)
山东省研究生教育质量提升计划立项项目(SDYAL20050)
山东省医药卫生科技发展计划(202109040649)。
文摘
磁共振成像(MRI)是临床中一种常用的成像技术,但过长的成像时间限制了其进一步的发展。从欠采样的k空间数据中进行图像重建是加速MRI成像的重要一环。近年来,深度学习在MRI重建方面显示出巨大的潜力,其重建结果和效率都优于传统的压缩感知方法。为梳理与总结当前基于深度学习的MRI重建方法,介绍了MRI重建问题的定义,分析了深度学习在数据驱动的端到端重建和模型驱动的展开优化重建中的应用,提供重建的评价指标和常用数据集,讨论了当前MRI重建所面临的挑战与未来研究方向。
关键词
磁共振成像(MRI)
深度学习
图像重建
神经网络
Keywords
magnetic resonance imaging(MRI)
deep learning
image reconstruction
neural network
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的MRI重建方法综述
邓戈文
魏国辉
马志庆
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023
1
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