融合预训练模型与神经网络的实体关系抽取

为进一步提高实体关系抽取的效果,对传统标注方案进行改进,构建一个融合预训练模型和神经网络的联合抽取模型。利用RoBERTa(robustly optimized BERT approach)和Bi-LSTM(bi-directional long short-term memory)对文本进行编码,对上下文信息进行建模后,通过CRF(conditional random fields)识别实体,利用LSTM(long short term memory)进行关系分类。在中文数据集DuIE上进行消融实验和对比实验,此模型的F1指标达到77.1%,精确率高达78.3%,两项指标比当前主流模型FETI分别提高了1.3%和2.6%,实验结果验证了该模型的优势。

人工演进的元城市系统:城市空间形态的一种智能生成

为探究城市空间形态的生成如何更能反映城市作为复杂巨系统的本质,从理论上初步探讨复杂系统的可持续建构、多专业优化协同、多尺度网络建构等理念,探索城市空间形态生成的内在逻辑,提出自我优化迭代的城市空间形态生成的算法演进模式。借鉴复杂系统和网络科学的理论成果,提出基于图网络的空间形态生成、运筹优化下的实体形态生成和参数化的系统生成的方法体系,建构包含空间与行为形态网络分析、用地功能与公共服务设施网络分析、三维形态生成、专业协同评估、人机互动调整等基本功能的系统。最后介绍该系统在深圳前海妈湾片区规划设计工作中的应用,以及深圳大学和清华大学的工作营活动中的实践尝试,对未来城市发展的价值动力的探索给予一定的启示。

城市空间设计的数字化创新方法探讨

在生态文明和数字化新时代,城市空间的设计面临新的挑战,如何采用数字化的方式去揭示物质空间形态与非空间因素之间的关系,变得尤为重要。本文试图从数据融通、结构识别、模型仿真、条件校核、参数设计、专业协同、算法评估等不同的角度去建构新的方法体系,从而揭示城市空间的复杂性及其生成机制,辅助空间设计本身。

地块系统的空间布局和城市多样性——空间形态中差异性变量的实证研究

在本文中,我们把吸引力的度量方法扩展到差异性变量上。把对斯德哥尔摩广泛实证研究的结果展现出来,目的在于为提出描述空间形态差异性的空间变量铺平道路。这个变量会直接影响社会经济多样性。该研究将会对城市地块系统布局方式的量化指标和运用辛普森多样性指数度量的经济活动类别之间进行相关性分析。本文有两个研究目的:首先,对多样性概念背后的复杂问题进行概述,其中着重点在于分类和尺度;其次,进行实证研究,以支持本文对城市多样性差异性变量所产生影响的猜想。

克里斯蒂·霍莉:建筑与城市设计

第一部分建筑教育Q1让我们追溯到20世纪70年代,在您还是英国建筑联盟学院(AA)的一名学生的时候,那里的建筑学教育是怎么样的?当我还是AA学生的时候,那里的管理模式会比巴特莱特建筑学院宽松很多,却需要极强的主观能动性。那时学校并不强迫我们去听课,甚至不强迫我们去上设计辅导课。所以AA是真的很自由,同时它鼓励学生去追逐最前沿的学科潮流。因此那时的设计作品甚至比现在巴特莱特的绝大多数设计作品还要激进很多。如果要我对比这两个建筑学院,巴特莱特是非常有纪律和秩序的,而对比之下,AA则非常轻松。

以科研为导向的大学生创新实践项目的设计与实施

大学生创新实践项目是以启发探索和创新性实验为核心的研究型实践性项目,是由本科生个人或团队自主完成创新性实验方法的设计、实施、数据处理及分析、报告撰写及成果交流,对提高本科生开展科学研究的主动性、积极性和创造性有着良好的促进作用。文章介绍了东华大学信息学院大学生创新实践项目的实施情况,从科研项目出发,立足于学生的专业特长和兴趣方向,探索创新型和复合型人才的培养模式。