利用熵函数模型解算GPS高程异常

针对传统GPS高程异常拟合方法在地形复杂的地区拟合时模型对样本依赖程度不充分,从而降低了拟合精度的情况,通过最大熵原理分析模型系统对空间权重系数的依赖度,由相应模型解算得到的权系数与点位关系相适应,将该方法应用于GPS高程异常拟合。通过某区域GPS联测水准实例,用已知高程异常与二次曲面法、多面函数法、加权均值法、最大熵法的拟合值比较,结果表明:在地形复杂的区域,最大熵法有更好的表现。

熵权法并联组合模型在大坝变形监测中的应用

针对大坝沉降变形观测存在的相关问题,结合灰色理论适用于"小样本、贫信息"的特点,马尔可夫链能够准确拟合波动性较大数据的特点,ARIMA模型能够挖掘非平稳时间序列的内部信息、建模简单的特点,基于最大熵的原理对模型进行了合理组合,建立了基于最大熵原理的混合预测模型。将此组合模型应用于大坝的实际水平径向位移预测中,分别进行单一模型预测和定权后的组合模型预测,并进行对比,结果显示:熵权法定权后的组合预测模型精度优于ARIMA模型和灰色—加权马尔可夫链模型,且适用性更高,稳定性更强。