高温热泵用螺杆压缩机电机流场的数值研究

为研究半封闭双螺杆压缩机应用于高温热泵时电机内部的温度分布状况,基于电机结构建立了电机内部制冷剂流道模型,通过CFD模拟了在高蒸发温度时电机内部的温度场与制冷剂R134a速度场。研究结果表明:当蒸发温度升高时,采用进气冷却电机效果减弱,电机内部温度升高,在制冷剂流速较小的区域出现超过100℃的高温点。该研究提供了高进气温度时电机内部温度分布情况,为高温热泵用螺杆压缩机的电机冷却方案提供了思路,同时为压缩机优化设计提供了依据。

泵供液式冷风机性能模拟与实验研究

本文建立了不同流程分布的冷风机模型,对各流程分布冷风机性能进行了模拟研究;采用泵供液式制冷量测试法,对以R717为工质的最优流程分布冷风机进行了性能测试。研究表明,单排管双流程布管方式能够使冷风机的性能最优;存在使冷风机制冷量最大的泵送比,在蒸发温度-25℃工况下,当泵送比为3.5时,冷风机的制冷量最大,为44.3 k W;随着蒸发温度的升高,冷风机的传热系数逐渐增大,当蒸发温度为-25℃时,传热系数为27.4 W/(m^2·K),当蒸发温度为0℃时,传热系数为34.4W/(m^2·K),提高了25.5%;随着蒸发温度的升高,冷风机的制冷量逐渐增大,当蒸发温度为-25℃时,制冷量为44.3 k W,当蒸发温度为0℃时,制冷量为64.3 k W,增大了45.15%。采用泵供液式制冷量测试法,测得在不同实验工况下,冷风机制冷量实验值比模拟值低5%左右,验证了冷风机模型的正确性。

纺织品纤维含量检测中的常见误判分析

纺织品纤维含量是影响其质量的重要因素,也是影响消费者购买欲望的因素之一。纺织品的纤维含量检测受到多方面因素的影响而容易出现检测结果上的差异。基于现代生产与检测技术的影响,人们对纺织品纤维含量的检测方法也在不断地改良和完善。但其还是存在一定的误判情况,必须要做出准确性以及效率的提高。

语文教学中的兴趣培养

长期以来,一直困扰语文教学的,就是语文教学效率不高。造成这一现象的一个重要的原因就是学生学习兴趣淡薄。许多学生不是主动求知,而是被动地吸纳,消极地应付,甚至觉得语文没学头,学了也没用,反映在课堂教学中自然是死气沉沉,学生不会、不善于或不愿意勤动脑、勤动口、勤动手,结果是学生埋怨语文难学,教师苦恼语文难教,家长哀叹语文难考。

基于计算流体力学的电力电子牵引变压器热分析

轨道车辆所用的电力电子牵引变压器(PETT)的冷却系统较为复杂,含有油冷、水冷和风冷3部分,很难采用经验公式和理论分析进行热计算,而直接采用计算流体力学(CFD)的方法对整个系统进行仿真时要面临计算精度和计算机资源巨大的问题。文章首先采用合理的方式对PETT模型进行分解,然后采用Fluent和Icepak软件分别对分解出来的水冷系统和风冷系统进行热分析,得到单个高压模块的温度场和速度场边界,最后根据该边界条件对单个高压模块进行详细的热分析。该方法可以有效解决计算精度和计算机资源的矛盾,为复杂的冷却系统热分析提供参考。

基于半导体制冷技术的除湿装置研制

为改善电柜内湿度过高、凝露等问题,研制了一种基于半导体制冷技术的除湿装置。它使湿空气先后流经冷端散热器和热端散热器进行冷凝除湿,并在热端开有补偿进风孔以提高除湿性能。通过实验比较研究了制冷片工作电压、风量和环境温度对除湿能力和除湿效率的影响,并对组件结构和布局、补偿进风口尺寸进行了改进优化,改进后的装置在除湿性能不变的情况下,体积减小了60%。

京山市松材线虫病防控问题与对策

京山市在2017年秋季普查中发现松材线虫病危害,2018年开始进行综合防控,但目前还未从根本上遏制其扩散蔓延。通过调查京山市松材线虫病发生和防控基本情况,剖析了疫情防控工作中存在的问题,提出从落实防控机制、推进科学治理、加强执法监管、保障资金投入、创新方式方法等五方面改进防控对策,以期为京山市松材线虫病的有效防控提供参考,实现逐年压缩疫点数量、显著减少疫情发生面积及感病死树数量、最终打赢松材线虫病疫情防控攻坚战的目标。

气体流速及容尘量对口罩过滤效率及气流阻力的影响

本文采用盐性气溶胶测试过滤效率及气流阻力,发现口罩的过滤效率随着采样流量的增加而降低,呼吸阻力随采样流量的增加而增大。另外,发现在同样的气体流量下,口罩的过滤效率随容尘量的增加而增加,气流阻力同样随着容尘量的增加而快速增大。本文为提高口罩的过滤效率和减少呼吸阻力提供了有效借鉴。

基于纺织品中纤维成分定量检验结果的差错分析

纤维成分定量测量的原理是鉴别纺织品的纤维成分,在此之后,选择适当的方法去除成分,干燥后称重,按照纤维含量所占有的百分比计算质量损失.由于测试的过程相对繁琐一些,一些待测物质存在不稳定性,加之成分复杂,而且还需要经过技术处理,且在测试的过程中存在操作不当的问题,就会导致测试的结果存在不准确的问题.这就需要对此做好分析工作,并将错误最小化.本论文针对基于纺织品中纤维成分定量检验结果的差错展开研究.