电商在线评论排序模型研究

在线评论是网络口碑的重要形式,对消费者做出潜在购物决定具有重要影响作用。从评论形式特征和内容特征两方面进行分析,将评论内容特征分为核心信息和辅助信息两类,利用TF-IDF算法对评论文本进行处理,并结合模糊层次分析法建立排序模型。实验表明,该模型能有效对在线评论进行排序,对消费者做出购买判断有很好的辅助作用。

一种用于文本复制检测的指纹特征选择算法

基于指纹特征的文本复制检测技术可以快速识别抄袭现象,但是存在指纹密度过大的问题,为此,提出了一种指纹特征选择算法——基于最优决策的指纹特征选择算法.在Winnowing算法的基础上,引入最优决策模型,构建了指纹特征选择的最优决策模型,通过对滑动窗口内各部分散列值进行评估来选择最优的指纹特征,避免了相邻窗口指纹特征重复选择的不足.实验结果表明,该算法和Winnowing算法相比,在保证文本复制检测精度的情况下,有效降低了指纹密度.