基于ADAMS的双横臂独立悬架的仿真分析及优化设计

在现有的汽车前悬架数据的基础上,用ADAM S/VIEW模块建立悬架模型,并对模型进行仿真计算,研究分析汽车运动中悬架随车轮上下跳动时定位参数的变化规律,评价悬架数据合理性。采用优化分析对悬架不合理数据进行优化,进一步改善悬架系统性能,以提高产品开发质量。

基于RBF神经网络的电喷发动机故障诊断研究

研究了RBF神经网络用于电喷发动机故障诊断的方法,并建立了神经网络故障诊断模型.最后,以桑塔纳2000型(GSI)轿车AJR型发动机怠速不稳故障为例,通过V.A.G1552汽车故障诊断仪测量出所需的数据流,在Matlab环境下,对电喷发动机怠速不稳的2种故障原因进行故障模式识别和诊断.

电喷发动机喷油脉冲宽度模拟检测及误差分析

电喷发动机喷油脉冲宽度检测电路的设计与调试比较困难,实际检测结果不太理想。给出了电喷发动机脉宽模拟检测基本方法,设计了喷油脉宽模拟检测电子电路并进行了模拟检测,通过与长安JL462Q3电喷汽油发动机实测数据进行比较,证明了该方法有效可行,探索了运用电子设计自动化技术解决电喷发动机脉冲宽度检测问题的有效途径。

Elman神经网络与遗传算法在变速器故障诊断中的融合应用

提出了基于Elman神经网络的变速器故障诊断方法,以克服传统方法不能用于时变系统的缺陷。由于加入了短时记忆环节和局部逆回互联功能,Elman神经网络具有优秀的时间序列预测能力,变速器故障就从特征信号平方预测误差的期望中检测出来。同时,引入了遗传算法来辅助神经网络的训练,以期获得最佳的检测性能。最后,通过变速器故障台架试验来验证该方法的有效性。

基于BP神经网络的电喷发动机故障诊断研究

文中研究了BP神经网络用于电喷发动机故障诊断的方法,用来自真实测量的数据建立了神经网络故障诊断模型。以桑塔纳2000(GSI)轿车AJR型发动机怠速不稳故障为例,通过V.A.G1552汽车故障诊断仪测量出所需的数据流,在MATLAB环境下,对电喷发动机怠速不稳的两种故障原因进行故障模式识别和诊断。

禽肉会成为消费最多的肉类吗?

全球的禽肉消费量在目前仅次于猪肉的肉类,它在1996年时就已超越了牛肉。虽然猪肉消费量仍居第一位,但禽肉以汹汹来势抢夺市场第一的宝座,其中个由详见本文。