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题名基于瞬变电磁探测的未爆弹分类研究
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作者
邓昊原
张爽
陈曙东
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机构
吉林大学电子科学与工程学院
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出处
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2023年第2期265-271,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41704145)。
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文摘
针对电磁法对有害的未爆弹和无害的金属弹片等都具有灵敏的响应,因此探测误报率较高,导致后续的清理工作极为耗时的问题,基于便携式与拖曳式两种瞬变电磁探测系统,对多个未爆弹与无害目标进行探测并估计地下目标的特征响应。根据估计的电磁特性,基于支持向量机(SVM:Support Vector Machine)分类算法实现对未爆弹与无害目标的准确分类,同时分析噪声对分类结果的影响。研究结果表明,选用目标响应不同时间的归一化响应以及拟合参数训练出的分类模型,均能有效地对目标进行识别分类,对目标分类准确性达100%,并在实际验证中成功识别出59个目标体。通过实验对比得出,基于特征响应的分类方法计算快,处理方式简单,而基于拟合参数的分类方法则抗干扰能力强,具有更高的准确性。
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关键词
电磁法
未爆弹
特征响应
支持向量机
目标分类
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Keywords
transient electromagnetic method(TEM)
unexploded ordnance(UXO)
characteristic response
support vector machine(SVM)
target classification
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TH763
[机械工程—精密仪器及机械]
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