基于信号融合的镁合金激光焊接熔透状态监测

针对目前研究中缺乏镁合金激光焊接熔透状态监测的现状,提出了一种基于声图信号融合的镁合金激光焊接熔透状态监测方法;使用麦克风和高速相机监测激光焊接过程,将提取的声音、图像特征进行特征级融合,并输入反向传播神经网络中,实现镁合金熔透状态准确识别,准确率达100%。结果表明,与单独使用声音或图像特征进行监测相比,声音图像信号融合监测能获得更高的识别准确率;将声图融合特征输入经典机器学习方法中,均获得了较高的准确率;该方法准确识别了镁合金激光焊接熔透状态,有助于提高焊接质量。