基于机器学习算法构建初产妇合并巨大儿试产结局的预测模型

目的:探究妊娠合并巨大儿的初产妇经阴道试产结局的影响因素及预测模型。方法:收集2022年1月至2023年12月于安徽省妇女儿童医学中心住院并经阴道试产的巨大儿初产妇临床资料,根据分娩结局分为阴道分娩组及剖宫产组。单因素分析比较两组间资料,LASSO分析进一步筛选变量,分别采用支持向量机(SVM)、一般线性模型(GLM)、K最近邻(KNN)、随机森林(RF)建立预测模型,最后得出最佳模型。结果:阴道分娩组产妇的年龄、孕前及产前体质量指数(BMI)低于剖宫产组,阴道分娩组产妇身高、Bishop评分、胎儿股骨长高于剖宫产组,阴道分娩组自然临产比例高于剖宫产组,差异均有统计学意义。LASSO分析筛选出变量,结合机器学习算法构建预测模型,最终通过受试者工作曲线(ROC)对预测模型进行比较,GLM在4种预测模型中表现最佳,曲线下面积(AUC)达0.7699。结论:妊娠合并巨大儿的初产妇人群,可运用产妇年龄、身高、孕前及产前BMI、Bishop评分、胎儿股骨长、临产方式结合机器学习算法构建GLM预测模型,为初产妇合并巨大儿分娩方式的选择提供参考依据。

一种可防堵塞的导尿装置的设计与应用

导尿管堵塞是尿管置管患者常见不良事件,可引发尿潴留、感染等并发症。本研究主要介绍一款可防堵塞的导尿装置的设计以及使用方法,其防堵塞优势明显,避免反复留置尿管操作,减轻患者痛苦,有利于患者康复及病情观察,同时减轻医护人员工作负荷,保障医疗护理安全。

凝血、血小板及生化指标对重度子痫前期的辅助诊断价值研究

目的:探讨凝血、血小板、生化参数在辅助诊断子痫前期严重程度中的价值。方法:选择2015年1月至2016年6月在安徽医科大学附属妇幼保健院分娩的283例产妇为研究对象,其中子痫前期组142例、重度子痫前期组141例。收集两组孕妇年龄、分娩孕周、体质量指数、血压等资料,检测两组孕妇血常规、凝血指标、生化指标,比较两组孕妇上述指标的差异。采用Logistic回归分析重度子痫前期的独立影响指标,并采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)分析血小板计数(PLT)、钙(Ca)、尿酸(UA)、胆固醇(Chol)对子痫前期严重程度的辅助诊断价值。结果:两组孕妇D-二聚体(D-D)、凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、凝血酶时间(TT)、纤维蛋白原(FIB)、国际标准化比值(INR)、血红蛋白(Hb)、血细胞比容(Hct)差异均无统计学意义(P>0.05),重度子痫前期组PLT低于子痫前期组,差异有统计学意义(P<0.05)。重度子痫前期组中Ca、白蛋白(Alb)低于子痫前期组,肌酐(Cr)、尿素氮(BUN)、UA、乳酸脱氢酶(LDH)、Chol高于子痫前期组,差异有统计学意义(P<0.05);两组直接胆红素(DBil)、间接胆红素(IBil)、球蛋白(Glb)、谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)、甘油三酯(TG)差异无统计学意义(P>0.05)。多因素Logistic回归模型分析显示低PLT、低Ca、高UA、高Chol是重度子痫前期的独立影响因素(P<0.05)。UA、Chol、PLT、Ca辅助诊断重度子痫前期的AUC分别为0.627、0.641、0.411、0.377,UA、Chol、PLT、Ca 4个指标联合诊断时AUC最高为0.734。结论:UA、Chol、PLT、Ca是子痫前期病情严重程度的独立危险因素,可作为辅助诊断子痫前期严重程度的指标,联合4个指标的诊断价值较大,但其特异性和敏感性仍不理想,需要进一步研究寻找有效的辅助诊断指标。

浅谈企业危机公关传播策略

企业在发展过程中将不可避免的面对危机,在当下的自媒体时代,媒体在企业危机事件中扮演的角色愈来愈重要,所以,企业在面临危机时,要掌握必要的公关传播策略,才会致使企业在危机中顺利脱险,进而保存实力,重新走上新的发展道路。本文以一定的企业公关案例入手,在分析企业危机公关基本内涵及特点的基础上,提出企业危机公关在不同阶段的公关传播策略。

“一带一路”沿线投资争端风险识别及经验借鉴——基于投资仲裁案例的实证分析

“一带一路”倡议自提出以来得到了多个国家的积极响应和支持。“一带一路”沿线国家在文化、宗教、政治、法律、经济等方面存在明显差异,对于投资争端风险的识别和评估已成为企业在“走出去”过程中面临的一项重要议题。通过收集和整理“一带一路”沿线国家涉及的547起投资仲裁案件,采用计量经济学回归分析方法,从宏观层面挖掘影响争端发生以及数量多寡的因素,从微观层面分析影响投资者和东道国和解意愿的因素。结果表明,在“一带一路”倡议实施的背景下,沿线国家投资争端发生的概率显著增加,监管质量、腐败控制等宏观政治变量在很大程度上影响“一带一路”沿线的投资争端风险,案件索赔额和法律层面东道国的政策偏好对双方的和解意愿具有较为突出的影响。为此,中国投资者必须深刻认识到法律风险在“一带一路”建设过程中的重要意义,更加聚焦投资协定中的实体规则条款,密切关注“一带一路”沿线国家投资政策的最新动向和发展态势,熟谙并充分利用国际投资争端解决机制,进而更好地推动“一带一路”建设的高质量发展。

基于马尔可夫决策的穿越沙漠游戏策略研究

“穿越沙漠”游戏是一款综合考虑资金、资源、天气、时间、博弈等多种因素在内的复杂策略游戏。文章将基于图论与马尔可夫决策有关模型,分析讨论玩家在未来信息已知与未来信息未知两种情形下的最优策略。该模型综合考虑了风险评估与多阶段决策理论,可为优化算法与企业决策提供一定借鉴意义。

基于机器学习算法预测MECT对抑郁症患者的治疗效果

目的使用机器学习算法和常规资料预测抑郁症患者对MECT的治愈效果。方法使用自制的量表收集患者入院时人口学特征和临床资料。使用24项汉密尔顿抑郁量表(HAMD-24)评估患者治疗前后的抑郁严重程度以及治疗后的效果。LASSO用于变量的选择。采用8种常见的机器学习算法构建预测模型,以AUC作为评估模型性能的指标。结果MECT对抑郁症患者治疗的有效率和痊愈率分别是72.6%和43.2%。在8种机器学习算法中,GLM的表现最佳,其AUC值为0.7603(0.6270~0.8935)。结论机器学习算法结合临床常规资料能够有效预测MECT的治疗效果,有助实施个性化治疗。

子宫动脉多普勒超声预测子痫前期的研究现状

子痫前期(preeclampsia)是产科严重并发症之一,基本病理生理变化是全身小血管痉挛和血管内皮损伤,全身各脏器、系统血流灌注减少,可引起母体子痫发作及重要脏器功能受损,另一方面,子宫胎盘血流灌注不足,医源性早产、胎儿窘迫、胎儿生长受限等发生风险增加,是导致孕产妇和围产儿发病及死亡的主要原因之一。目前子痫前期的防治尚未取得确切成效,一旦发生子痫前期,终止妊娠是唯一有效地治疗措施,因此,早期识别子痫前期高危患者并积极采取干预措施,有助于降低母儿不良围产结局的发生风险。目前预测子痫前期的指标主要有母体特征、血清学检查、多普勒超声等,其中母体特征主要包括子痫前期高危因素,如母体年龄、体重指数、平均动脉压、子痫前期既往史等,血清学指标包括孕中期产前筛查血清学指标,以及其他特异性血清标志物如可溶性酪氨酸激酶受体1、胎盘生长因子、妊娠相关血浆蛋白A、胎盘蛋白13等,多普勒超声包括胎儿脐动脉、大脑中动脉、静脉导管、母体子宫动脉等血流参数,以上三类指标分别可单独或联合多种指标运用于子痫前期的早期识别。多普勒超声作为一种操作简便且安全无创的检测手段,越来越为临床所重视,其中母体子宫动脉血流的多普勒超声检测对子痫前期的预测作用在多项研究中得到验证。本文旨在综述近年来子宫动脉多普勒超声在预测子痫前期中的应用,为后续的临床研究提供参考。

2015年柳州市400名嫖客艾滋病哨点检测结果分析

目的 探究2015年柳州市嫖客人群的HIV感染、安全套使用状况及其影响因素,为今后针对性工作的开展提供参考依据。方法 对柳州市城区的400名嫖客进行问卷调查,并抽取3~5ml静脉血样,检测HIV、梅毒和丙型肝炎病毒抗体。结果 400名嫖客中绝大多数来自低档场所,其艾滋病相关知识总体知晓率为93.3%;最近一年和最近一次发生商业性行为时未使用安全套的比率分别为5.2%和13.5%,最主要原因为“影响快感”;多因素Logistic回归分析表明,年龄（OR=0.434,95%CI：0.261~0.721,P=0.001）和既往艾滋病检测（OR=2.103,95%CI：1.064~4.158,P=0.032）是最近一年嫖客人群商业性行为坚持使用安全套的保护因素。HIV、梅毒和丙肝抗体检测阳性率分别为1.3%、3.8%、0.5%。结论 柳州市城区嫖客以中老年人为主,最近一年商业性性行为坚持使用安全套的比率较低,而HIV感染率较高,存在着高危人群向普通人群传播的风险,需采取针对性的遏制艾滋病传播的措施。

移动互联网新闻客户端编辑研究

以智能手机为主要载体的移动互联网新闻客户端改变了传统媒介的使用方式,便捷的移动性和真正的私有性决定了其个体传播工具的特征。移动互联网新闻客户端新闻编辑个性化信息定制服务实现了传、受主体间一对一的传播;通过传、受双方的实时互动及对新闻信息的再讨论,移动互联网新闻客户端已经形成自己的公共领域,由于参与者的同质性、公开性、实名性,其舆论场呈现出可控性强、主导性强的特点。上述两点是移动互联网新闻客户端对传统新闻编辑的超越。而信息来源多样化带来的"编辑"缺失,"标题党"横行、新闻导向堪忧、商业逻辑下新闻沦为广告的附庸则是对传统新闻编辑的背离。未来的移动互联网新闻客户端新闻生产,既需要在创新中发展,也需要在规范中前行。

网络低俗用语的危害及其治理

作为网络空间中的异化现象,网络低俗用语不仅破坏了汉语的规范美、污染网络环境,而且会对网络用户尤其是青少年的身心健康带来不利影响。规范治理网络低俗用语势在必行。治理网络低俗用语,要从提高网络使用者的文明意识出发,在健全法律法规的同时加强监管,在全社会共同努力下创造更加清朗的网络空间。

孕中期血清学筛查异常与不良妊娠结局的关系研究

目的分析孕中期血清学产前筛查指标异常与不良妊娠结局的关系,为预防不良妊娠结局发生提供依据。方法收集2017年10月—2018年10月在安徽省妇幼保健院行孕中期产前筛查并孕晚期住院分娩的孕妇临床资料,统计甲胎蛋白(AFP)、人绒毛膜促性腺激素β亚单位(β-hCG)和游离雌三醇(uE3)的中位数倍数值(MoM),采用多因素Logistic回归模型分析异常MoM值与不良妊娠结局的关系。结果调查824名产妇,年龄中位数为28.0岁。AFP降低组妊娠高血压发生率高于对照组(P<0.05),AFP升高组早产发生率高于对照组,β-hCG升高组胎盘形态异常发生率高于对照组,uE3降低组早产和小于孕龄儿发生率均高于对照组,多项指标异常组小于孕龄儿发生率高于对照组。多因素Logistic回归分析结果显示,AFP降低(OR=4.010,95%CI:1.577~10.201)是妊娠高血压发生的危险因素,uE3降低(OR=3.900,95%CI:1.576~9.653)和多项指标异常(OR=5.034,95%CI:1.912~13.250)是小于孕龄儿发生的危险因素。结论孕中期血清AFP降低与妊娠高血压发生有关,uE3降低或AFP、β-hCG、uE3至少两项异常与小于孕龄儿发生有关。