资源约束下多项目调度的拓扑优化方法

为了有效解决带有项目优先权约束和资源约束的多项目调度问题,综合考虑项目调度过程中任务的时序关系和资源限制,以拓扑遍历方法为基础,提出了一种多项目调度问题的拓扑优化算法。该算法利用拓扑序列的特点,能够保证任务间的时序关系,采用关键路径任务优先、向后影响度大以及最小空闲时间等优先规则进行任务调度及资源分配。结合工程实例,验证了该算法的可行性。

采用拓扑遍历方法优化船舶设计计划

为有效解决资源约束下的船舶设计多项目调度问题,根据船舶设计任务调度的特点,综合考虑船舶设计过程中各种影响因素和约束条件,以拓扑遍历方法为基础,提出了一种多项目调度问题的拓扑遍历优化算法。该算法具有对含耦合关系的项目进行处理的特点,在确定调度计划的过程中,提出以当前任务对后续任务的影响程度,以及关键路径任务优先的优先原则,并结合工程实例,验证了该算法的可行性。

粒子群算法求解任务可拆分项目调度问题

首先针对任务可拆分的项目调度问题,提出一种带有局部搜索的粒子群算法LSPSO;然后采用基于任务排列的粒子表示方法,将遗传算法中的定位交叉引入粒子的更新过程中,并采用局部搜索技术对更新后的粒子进行改进;最后对Patterson测试集中110个问题实例进行了测试,实验结果表明,算法LSPSO具有较快的速度,所给出的调度方案较优.

采用优先规则的粒子群算法求解RCPSP

优先规则是解决大规模资源受限的项目调度问题(Resource-Constrained Project Scheduling Problem,RCPSP)强有力的方法,但是单一的优先规则的往往仅在某些特定的问题上表现出良好的性能。以粒子群算法为基础,提出了基于优先规则编码的粒子群算法(Priority Rule based Particle Swarm Optimization,PRPSO),求解资源受限的项目调度问题。该方法能够通过粒子群算法搜索优先规则和调度生成方案的组合。分别对PRPSO采用串行调度方案、并行调度方案和混合调度方案时,不同任务数和资源强度的问题实例进行了分析。通过对PSPLIB进行测试,结果表明该方法与其它基于优先规则的启发式方法相比有较低的偏差率,因而有较好的性能。

保护地蔬菜栽培专家系统

为了提高保护地蔬菜栽培水平,运用专家系统的理论和方法,结合多媒体技术,集中蔬菜栽培中的重要问题,建造了保护地蔬菜栽培专家系统。该系统涉及20余种蔬菜,具用病虫害诊断、病害预测、蔬菜栽培模式的管理、生态平衡施肥等功能,并具有直观性、易操作、实用性等特点。

远洋商用船舶网络安全防护法规规范

针对远洋商用船舶网络存在的脆弱性,以及当前主要海事组织的法规规范对船舶网络安全的防护要求,从防护措施、防护设备和安全配置等角度考虑船舶网络防护需求,提出在满足规范法规要求下终端安全、网络架构、边界隔离、纵深防御等各维度的网络安全防御策略,为船厂、设计院、船东及运营公司等单位的船舶网络设计及运营提供参考。

智能船舶研究现状概述

近年来,在物联网、大数据、人工智能(AI)等新科技浪潮的推动下,以数字化为基础、自主化为目标的渐进式船舶智能化已成为船舶工业发展的新趋势、新热点,国际海事组织(IMO)、国际标准化组织(ISO)等国际组织对其高度关注并列为重要议题,国际主要船级社积极开展研究先后发布相关规范或指导性文件,世界主要造船和航运国家纷纷加大了智能船舶研发与应用的投入力度。

智能示范应用船网络安全风险评估

为使智能示范应用船的网络安全风险处于可接受水平,提出一种船舶网络安全风险评估方法,针对VLOC和VLCC两型智能示范船开展实船评估,该评估方法也拓展应用于常规VLCC,实践表明,该方法对智能货船和常规货船都具有很好的适应性。

差异时距非齐次灰色模型的建立及基坑沉降变形预测应用

为了探究灰色模型在基坑沉降变形监测与预测中的应用,基于灰色模型基本理论,建立了更具实用性的差异时距非齐次GM(1,1)模型。采用广州轨道交通18号线番禺广场地铁站基坑项目的前期沉降监测数据,确定并预测了沉降趋势,再利用后期的监测数据进行了对比。模型预测数据与实际检测数据误差基本在10%以内,仅有一处误差超过该范围,推测与该时段内土方开挖有关。

对船舶极地智能航行的思考

相对于常规水域航行,极地航行水域存在大量浮冰与冰山,气象海况复杂,对船舶的极地航行造成了较大的操作风险。与此同时,船舶智能化技术的发展及其应用已然成为促进和提升船舶安全及环保水平、营运效率及经济性的重要手段。中国船级社于2015年发布了《智能船舶规范》,并在2020年升级修订。其中,船舶智能航行的功能要求已在多型开展了应用(见表1),为船舶的航行操作提供决策建议,并取得了初步成效。

高流态抗渗混凝土在客运专线隧道衬砌工程中的应用

介绍高流态抗渗混凝土的流化机理,从不同角度论述混凝土拌和物的组成对流变参数及硬化混凝土性能的影响,通过高流态抗渗混凝土在隧道衬砌工程中的应用实例,证明高流态抗渗混凝土完全可以应用于隧道衬砌工程中,并能取得较好的质量效果和经济效果。

集装箱船舶配载方案评价的Hopfield神经网络模型

将人工神经网络技术应用于集装箱船舶配载方案评价,建立了集装箱船舶配载方案评价的Hopfield神经网络模型.该模型首先建立配载方案评价指标与标准类别体系(即配载方案的级别,如优,良,…),以标准类别为记忆模式,将待评价方案作为联想回忆的噪声模式,当网络达到平衡点时其lyapunov函数达到极小值,对应待评价方案的类别等级.此方法为集装箱船舶配载方案优选提供了一种实用的模型.