基于有限随机行走模型的二维多孔介质流场预测研究

有别于以往直接从介质几何结构或前期流场数据预测流场的方法,根据有限随机行走模型建立二维多孔介质随机行走数据矩阵作为输入,以相同介质利用LBM算法获得二维速率矩阵为输出,主要使用随机森林方法,在包含5000个数据的训练集上开展训练,得到预测函数.经测试集数据检验,预测流场与LBM算法计算所得结果非常接近.

基于区间二型T-S模糊模型的网络控制系统的输出反馈预测控制

针对干扰作用下的非线性网络控制系统,给出了带一个自由控制作用的输出反馈预测控制方法.首先,利用区间二型T-S模糊模型描述具有参数不确定性的非线性对象,采用马尔科夫链描述系统中的随机丢包过程,由此建立了丢包网络环境下的非线性网络控制系统的数学模型.然后,通过引入二次有界技术得到了干扰作用下网络控制系统的稳定性描述方法,并在此基础上给出了状态观测器的线性矩阵不等式条件.最后,基于估计状态,通过将无穷时域控制作用参数化为一个自由控制作用加一个线性反馈律得到了输出反馈预测控制方法.论文的特色在于构建了在线更新误差椭圆集合的基本方法,满足了约束条件下输出反馈预测控制保证稳定性的要求.仿真例子验证了所提方法的有效性.