老年急性呼吸窘迫综合征患者死亡风险相关因素分析及预测模型构建

目的探究影响老年急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者28 d死亡风险的相关因素,并构建临床预测模型。方法回顾性分析2016年1月—2021年12月期间入住复旦大学附属中山医院呼吸危重监护室(RICU)老年ARDS患者的基本资料、基础疾病和实验室检查指标等数据。利用单因素和多因素二元Logistic回归分析筛选影响老年ARDS患者28 d死亡风险的独立相关因素,并构建预测模型,通过诺曼图将模型可视化。使用受试者工作特征曲线(ROC)、校准图和临床决策曲线(DCA)分别评估预测模型的准确性、一致性和临床效用性。根据预测模型的风险概率值,建立风险分层系统帮助临床决策。结果根据入RICU后28 d的生存情况,将入组的122例老年ARDS患者分为存活组(n=63)和死亡组(n=59)。多因素二元Logistic回归分析显示,心率、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、D-二聚体、血尿素氮和氧合指数(PaO_(2)/FiO_(2))是影响老年ARDS患者28 d死亡风险的独立相关因素,优势比(OR)分别为1.025(95%CI:1.002~1.049),1.034(95%CI:1.007~1.062),1.061(95%CI:1.012~1.112),1.055(95%CI:1.001~1.112),0.992(95%CI:0.985~0.999),构建含有上述变量的预测模型。预测模型的ROC曲线下面积AUC=0.819(95%CI:0.745~0.892),提示模型具有良好的准确性。校准图和DCA显示模型具有较好的一致性和临床效用性。风险分层系统能较好识别各亚组28 d死亡高风险人群。结论心率、NLR、D-二聚体、血尿素氮和PaO_(2)/FiO_(2)是影响老年ARDS患者死亡风险的独立相关因素,以这些变量构建的临床预测模型能较好预测老年ARDS患者的预后及识别高死亡风险人群。